基于DDE和小波分析的神经网络故障诊断

应用DDE技术对小波分解后的故障信号进行特征提取 ,利用BP网络进行故障诊断 ,并给出了齿轮箱的故障诊断实例 ,实验证明 ,此方法能取得较好的效果。     

多尺度柔性形态滤波在轴承故障诊断中的应用

针对经典的形态学滤波在取单一结构元素的情况下存在缺陷的问题,提出了一种基于多尺度柔性形态滤波的轴承振动信号滤波方法。多尺度柔性数学形态学在保留柔性形态学好的鲁棒性、滤除正负噪声和保留细节等优点的同时,进一步对其结构元素进行改进,以期获得更好的脉冲提取性能。将多尺度柔性形态滤波应用于轴承故障诊断,结果表明,其比经典的柔性形态滤波能更好地保留振动信号中的冲击脉冲,为轴承故障的进一步诊断打下基础。     

齿面早期复合故障诊断

针对齿轮系统在复杂工况下轮齿表面早期复合故障难诊断的问题,分析了轮齿齿面不同故障引起的瞬时传动误差变化的规律,建立了含不同齿面故障的齿轮系统传动误差模型.根据齿轮系统传动误差信号的阶次特征,采用改进陷波滤波的方法,从传动误差信号中分离出轮齿故障引起的传动误差分量信号.经齿轮传动系统实验台实测传动误差信号实验验证,结果证明:传动误差信号信噪比高,轻载变速工况下,经陷波滤波分离的故障传动误差分量信号能够准确反映不同类型的齿面早期故障.     

形态分量分析在齿轮箱复合故障诊断中的应用

针对齿轮箱复合故障难以检测和诊断难题,提出了基于形态分量分析的齿轮箱复合故障诊断方法.形态分量分析是一种基于信号形态多样性和信号稀疏表示的信号或图像处理方法,其主要目标是根据信号组成成分的形态差异性,选择合适的字典来分离信号.通过仿真信号和齿轮箱轴承、齿轮复合故障振动实验信号的研究结果表明:形态分量分析技术不仅能将形态各异的多分量信号进行有效分离、提取故障特征,而且提高了从强噪声环境中提取瞬态冲击特征的能力,能有效识别齿轮箱的故障类型和故障发生部位,其性能优于传统的独立分量分析.     

抗氢致裂纹和硫化物应力腐蚀裂纹焊丝的研制

探讨了油气输送管线钢产生氢致裂纹开裂的主要因素,着重分析了材料因素中化学成分、非金属夹杂物和显微组织对管线钢抗HIC的影响,并介绍了一种高韧性、抗氢致裂纹、抗应力腐蚀裂纹用钢焊丝CHG-SHA的合金元素的配比和产品性能。经HIC,SSC模拟试验及中石化和中石油工程实际应用表明,该焊丝熔敷金属具有超低的S杂质元素含量和较高的塑韧性,裂纹敏感性小,完全能满足国内外油气田行业用焊接钢管的特殊要求。     

考虑杆塔风险概率的输电线路巡检路径优化方法

摘要： 针对实际输电线路的结构,同时考虑巡检距离和杆塔风险等级为目标函数,提出一种差分纵横交叉算法（DECSO）,用于解决输电线路巡检路径优化问题。该算法通过对巡检路径进行寻优,同时兼顾杆塔风险概率,形成一条最优路径,使得在巡检距离最短的同时,保证了输电线路可以安全稳定运行。基于DECSO算法,采用Matlab仿真软件对一个具有20个杆塔的输电线路网络进行了仿真研究。将仿真结果和其他算法的结果进行比较,结果表明了算法在解决输电线路巡检路径的可行性和优越性。     

MMAS与粗糙集在齿轮箱故障诊断中的应用

粗糙集理论是一种新的处理含糊和不确定性知识的数学工具,属性约简是粗集理论研究的重要内容,属性约简算法有很多种,而计算一个最佳约简是NP难问题。为了能够有效地获取信息系统的约简,提出了一种新的约简算法。该算法选择最大-最小蚂蚁系统(MMAS),以Fisher准则作为启发式信息来提高搜索效率,将蚁群优化算法引入属性约简中,利用粗糙集理论对故障诊断决策表进行约简,形成清晰、简明的故障诊断规则,为下一步的故障诊断打下了坚实的基础。     

ERNiCrMo-3焊丝拉拔过程中的固溶退火工艺

为消除ERNiCrMo-3焊丝在拉拔过程中产生的加工硬化,采用不同的固溶退火温度(930、980、1038、1093和1143℃)分别加热不同时间(15、30和45 min),冷却方式分别为空冷、风冷和水冷.观察其显微组织和晶粒度,测定其显微硬度.分析了金相组织、晶粒度和硬度随同溶退火温度、保温时间、冷却速度的变化.结果表明:冷却速度越快,各种强化相析出的越少且小,硬度越低;随固溶退火温度的升高,硬度降低且晶粒变粗大,晶粒度的大小主要受温度的影响.最佳同溶退火工艺为:1038℃保温30 min,水冷却.     

小波分析在柴油机气缸动力性能检测与故障诊断中的应用

提出了一种基于小波变换的飞轮瞬时转速检测柴油机气缸动力性能的新方法。对电涡流位移传感器拾取的飞轮轮齿通过信号直接进行时域采样,结合小波变换通过软件处理,获得精度很高的发动机工作瞬时转速波动信号,从而有效地检测柴油机气缸动力性能。     

内燃机性能参数监测与诊断技术的现状及展望

性能参数监测与诊断技术作为内燃机状态监测与故障诊断方法的一种,具有外界干扰少、信息质量好、诊断范围广和可用性强等特点。本文对目前研究中的几种主要性能参数诊断技术的内容、特点和不足之处进行了评述,同时展望了其发展方向。