多装配接口的三维装配模型检索方法

针对三维模型装配时存在的多接口连接方式,提出一种多装配接口的三维装配模型检索方法.首先对三维装配模型进行属性邻接图的表达,并根据装配体零件之间的接口配合关系定义共轭子图;然后针对装配模型构成的图集进行图顶点的序列化,降低顶点匹配过程中的遍历次数;在此基础上,将装配模型的检索转化成查找符合共轭子图的属性邻接图,通过装配模型属性邻接图的图集进行模型检索;最后对频繁子图挖掘方法进行改进,提取出满足多装配接口的三维装配模型.实验结果表明,该方法能够实现多装配接口的三维装配模型检索,可以提取出设计人员所需的三维模型,提高产品的设计效率.     

煤矿矿建工程质量成本控制方法探究

随着我国市场经济的改革,行业间的竞争变得越来越激烈,尤其是在煤矿资源紧缺的形势下,煤矿企业的竞争尤为激烈,为了提升煤矿企业的核心竞争力,必须在矿建工程中做好成本控制工作,通过有效的成本管理,控制好矿建工程的质量,并在预期的进度内完成矿建工程,这样可以有助于煤矿企业实现效益最大化,针对我国当前煤矿企业矿建工程施工中成本管理存在的不足,要结合工程的实际情况采取有效措施制定完善的成本管理制度,加强施工现场的成本控制,降低企业用于矿建工程的成本,基于此,本文简要探究了煤矿企业矿建工程成本控制存在的问题及完善方法。     

UMo-Zr单片式燃料板结构改进研究

基于有限元分析软件ABAQUS将燃料包壳和芯体的辐照-热-力本构关系引入数值模拟计算，初步建立了UMo-Zr单片式燃料板堆内热力行为的模拟方法。基于该数值模拟方法，针对均匀辐照的工况，通过改变燃料芯体长度、宽度、厚度3个方向的尺寸和边角的形状，研究芯体结构对辐照后温度场和应力场的影响。研究结果表明，辐照后的温度场和应力场对芯体厚度方向的尺寸变化最敏感；对芯体边角处进行倒角处理能够减小辐照后的米塞斯（MISES）应力峰值。      

云平台网络多重纹理图像匹配融合方法研究

传统的图像匹配融合方法在匹配多重纹理图像时,很容易出现误差匹配,融合后的图像清晰度不高,轮廓不鲜明,针对上述问题,在云平台网络上研究了一种新的多重纹理图像匹配融合方法。首先,计算多重纹理图像的匹配代价,分析图像像素的相似度和特异性,构建动态规划路径,在不同网络结构下匹配多重纹理图像;然后,建立树状图对图像进行融合;最后,利用视察矫正方法将匹配融合得到的误差点消除。为验证该方法的工作效果,与传统匹配融合方法进行实验对比,结果表明,给出的方法能够清晰地得到像素点云,使融合后的图像轮廓鲜明,画质清晰,适用于图像重构。     

重塑膨胀土制样长度对试样密度分布的影响

在对重塑膨胀土裂隙性问题的单元试验研究中,传统的分层制样法易产生"层间薄弱带",从而影响试验结果的准确性。针对这一问题,采用增加制样高度的单层压实制样方法,探讨了制样高度对重塑膨胀土试样密度的影响。试验结果表明:试样密度沿深度方向变化规律类似,均呈现出顶部大、底部小的分布特征;增加制样高度导致试样顶部与底部密度差及密度变化率发生改变;试样密度变化率随深度分布存在拐点,拐点以上部分密度变化率较小,以下部分较大;随着制样高度的增大,拐点位置向试样下部移动;以拐点位置为基础,初步给出了适合本制样方法的制样高度。     

关于大庆油田电网网损分析及降损优化措施的研究

网损是电力企业重要的经济指标,直接影响着企业的经济效益及技术管理水平,文章结合大庆油田电网网损管理的实际情况,总结管理经验,提出具体的降损措施,并做好了下一步的工作规划。     

基于多尺度高斯核的分布式正则化回归学习算法

针对工业、信息等领域出现的基于较大规模、非平稳变化复杂数据的回归问题,已有算法在计算成本及拟合效果方面无法同时满足要求.因此,文中提出基于多尺度高斯核的分布式正则化回归学习算法.算法中的假设空间为多个具有不同尺度的高斯核生成的再生核Hilbert空间的和空间.考虑到整个数据集划分的不同互斥子集波动程度不同,建立不同组合系数核函数逼近模型.利用最小二乘正则化方法同时独立求解各逼近模型.最后,通过对所得的各个局部估计子加权合成得到整体逼近模型.在2个模拟数据集和4个真实数据集上的实验表明,文中算法既能保证较优的拟合性能,又能降低运行时间.