基于P2P的无线传感器网络应用架构研究

通过基础网络互联多个传感器网络，为用户提供大规模、大范围、多样化的信息服务成为未来无线传感器网络的应用模式之一。据此，提出了一种基于P2P（Peer-to—Peer）技术的无线传感器网络应用架构。采用P2P技术，解决了大数据量的通信瓶颈，传感器网络亦可自由加入、变更或退出，方便部署，网络可扩展性好．同时屏蔽底层网络差异及多种接入方式．为用户提供多个访问入口。     

集群服务器多接口节点机系统的管理机制研究

针对自行设计的一种多接口节点机系统中接口节点分布式的特点，综合使用JSP技术和代理技术，设计了分层分布式架构的集群服务器多接口节点机系统的管理软件，实现了系统的远程配置管理功能。该管理软件为集群管理员提供了简单方便的操作平台。提高了多接口节点机系统的易用性与可管理性，具有一定的实用价值，可供相关管理系统的设计作借鉴。     

bing算法估测网络带宽的研究与实现

分析了基本的bing算法，提出了一种该算法的理论证明过程，根据证明过程的理论分析，针对带宽测量中普遍出现的流量干扰现象，设计了一种过滤技术．采用该过滤技术实现的bing算法估测带宽程序可以比较稳定地估测到网络的内部链路带宽．     

一种适合2D-Mesh互连网络的树状多播算法

针对虫蚀寻径的2D－Mesh互连的多处理机网络，归纳了多播算法的要求，在分析比较路状多播和树状多播算法的基础上，提出一种结合两者优点的新型树状多播算法，该算法基于Hamilton寻径，即源节点到每一个目标节点的路径为最短路径，且具有无死锁的特性，同时，多播数据在源节点发送，途径节点转发所需计算的时间复杂度均为O（1），与多播目标节点集的大小和分布无关，数据模拟测试的结果表明，该算法的性能优越。     

基于Multi-agent的入侵检测模型的研究与实现

介绍了公共入侵检测框架(CIDF)理论，分析了agent及其multi-agent的特性，并指出了当前IDS存在的问题．在上述讨论的基础上，提出了一个基于multi-agent的入侵检测模型．该模型采用层次结构组织各种Agent，具有良好的分布性、智能性和可维护性，不仅能够有效地解决系统扩展问题和单点失效问题，而且大大提高了检测效率．     

IP服务质量的研究

IP服务质量已成为IP网络的研究热点,Internet面临的最大挑战之一是在IP网络中给不断涌现的各种应用提供区分的QoS性能保证。综述了IP服务质量的产生背景、当前的解决方案及相关的QoS技术支持。对当前IP QoS的两个主要模型进行了性能比较。     

IPoIB体系结构及其应用

InfiniRand (IB) is a high speed, channel based interconnecting technology between systems and devices. It will remove the bottleneck limiting the performance of current servers and storage divices. This article proposes an IP over IrdiniBand (IPoIB) architecture and its application. It will function as a bridge between IP and IB architecture insystems IP and IB coexists. It enables the applications to take advantages of IB without changes in upper layers IP and other protocols. We also introduce the IPoIB protocol and show some experiment results in this paper. The experi-ment results show that IPoIB is suitable to be used in the front-end servers and interface devices for the IrdiniBand-based network servers.     

新型的IBA刀片式集群服务器及其内部互联

从服务器分类以及应用的角度阐述了现有集群服务器的优劣势，指出以Infiniband为基础的刀片式集群服务器将更能适应服务的要求，最后，提出并分析了一种实现128个端口交换网的冗余互联结构。     

包对算法中的首包瓶颈链路后续排队现象

分析了基本的包过带宽测量算法，设计了一个该算法的理论证明过程。根据证明过程和理论分析，提出了另一种影响带宽估测结果的流量干扰现象－－首包瓶颈链路后续排队现象，在实际网络带宽测量中对这种现象做了分析和实验验证。最后针对这种流量干扰现象制定和实现了一种优化策略。     

基于申威众核处理器的HOG特征提取算法并行加速

HOG特征是一种简单高效的常用来进行物体检测的特征描述子,广泛应用于行人检测等领域,然而在处理海量图片时却面临着严峻的性能挑战。解决方法之一就是通过使用"神威太湖之光"超级计算机的处理器节点对海量图像背景下的行人检测算法进行加速。主要采用了两种并行方案:一种是一个处理器同时处理4张图片,另一种是同时处理256张图片。大量的串行和并行处理的实验测试结果表明,对高分辨率多幅图像的并行处理可采用第一种方案,加速比可达83倍;对低分辨率图像可采用第二种方案,加速比最高可达到95。两种并行设计方案在"神威太湖之光"的多处理器节点上具有很好的可扩展性能。