可生物降解聚(3-羟基丁酸酯-co-4-羟基丁酸酯）/层状?-磷酸锆纳米复合材料的制备及性能

以可生物降解聚（3-羟基丁酸酯-co-4-羟基丁酸酯）[P(3,4)HB]为基体,有机改性层状化合物?-磷酸锆（OZrP）为增强相,采用溶液插层法制备了P(3,4)HB/OZrP纳米复合材料。分别用X射线衍射仪（XRD）、扫描电镜（SEM）、偏光显微镜（POM）、热重分析仪（TGA）和差式扫描量热仪（DSC）等对其微观结构、热稳定性、结晶行为及降解性能进行了表征与分析。研究表明,具有纳米片层结构的OZrP能均匀分散在P(3,4)HB基体中形成纳米复合结构,OZrP能通过异相成核作用促进P(3,4)HB的结晶,并能促进P(3,4)HB的降解,但降低P(3,4)HB 的热稳定性。     

土壤重金属含量对烟叶和烟气中重金属的影响

针对Cd、Pb、Hg、Cr四种元素,采用大田换土法研究了土壤、烟叶、烟气三者间重金属的定量关系,并对吸烟过程中重金属的挥发量进行了分析。结果表明,Cd在烟叶及烟支相应部分的含量随土壤Cd处理浓度的增加而极显著增加,土壤、烟叶、烟气中的Cd含量两两间呈极显著正相关;不同处理下Hg、Pb、Cr在烟叶及烟支相应部分的含量亦存在显著或极显著差异,但随处理浓度的变化无明显变化,三种元素的烟气含量与烟叶浓度呈极显著正相关。在吸烟过程中,烟支中Cd和Hg的挥发性较大,烟头和过滤嘴的吸附量较小;Pb和Cr则反之。     

烤烟苗期茎部腐烂病病原菌九州镰孢菌的生物学特性

作者于2012年在烤烟（Nicotiana tabacum L.）苗期发现茎部腐烂病。经病原菌的形态特征观察、rDNA-ITS和EF-1α序列分析,该致病菌被鉴定为九州镰孢菌（Fusarium kyushuense）。该病原菌在利马豆培养基上生长温度范围为5~ 41℃,最适30℃;分生孢子产生温度范围为10 ~ 35℃,最适35℃;分生孢子萌发温度范围为5~42℃,最适30~35℃;分生孢子萌发相对湿度范围为70~100%,最适100%;可生长pH值为2~11,最适5~7;光照对菌丝生长和分生孢子萌发没有影响,光暗交替培养菌丝生长变慢,但分生孢子产量增加;在供试的95种碳源中,该病原菌能利用葡萄糖、麦芽糖、反丁烯二酸等89种碳源,不能利用N-乙酰基D-半乳糖胺、N-乙酰基-?-D-葡萄糖胺、葡萄醛酰胺、癸二酸、L-丝氨酸和腺苷-5’-磷酸盐6种碳源。      

真空微波与真空冷冻联合干燥金针菇的研究

研究了真空微波与真空冷冻联合干燥金针菇.结果表明,联合干燥方式得到的产品可以达到真空冷冻干燥产品相同的品质,产品具有较好的复水性和稳定的色泽,Vc保留率优于真空微波干燥的产品,并且极大地缩短了干燥时间、降低了加工成本,在节约能耗方面有一定意义.     

不同打顶方式对烤烟吸收重金属的影响

为探讨烤烟重金属的调控措施,采用大田试验方法,研究了在土壤重金属复合污染的条件下,不同打顶方式对烤烟吸收重金属的影响.结果表明,处理B初花打顶正常留叶对叶部Cd、Pb、Cr(下部叶和中部叶)调控效果较好.在重金属复合污染条件下,烟株体内重金属Cd、Pb和Hg含量随叶位的升高而增加,Cr含量随叶位的升高而降低,根部含量最...     

施工企业知识创新网络影响因素研究

将知识创新网络理念引入建筑行业,提出了施工企业知识创新网络的构架模型。并在对30个施工企业调查问卷分析的基础上,运用相关分析方法,研究了施工企业知识创新网络的影响因素,并确定了各要素的重要程度,以期对施工企业加强知识管理提供一定的借鉴。     

市售和自制牛蒡饮料的风味评价

以牛蒡、枸杞、甘草为原料,研制出一种牛蒡复合饮料,并利用模糊综合评定法和GC-MS分析法对自制与市售牛蒡饮料进行风味评价,分析得出自制牛蒡复合饮料的感官评分为9.32,市售牛蒡复合饮料的感官评分为8.12。自制与市售牛蒡饮料分别被鉴定出含有38种和25种挥发性成分,主要由醛类、酮类、酯类、烷烃类、醇类、呋喃化合物和吡嗪化合物组成。自制牛蒡饮料的主体挥发性成分(OAV≥1)有9种,市售牛蒡饮料的主体挥发性成分(OAV≥1)有4种。     

毛细管电泳法在反式脂肪酸检测中的应用

对常用于反式脂肪酸检测的区带毛细管电泳和胶束毛细管电动色谱技术的原理和特点进行了简要的介绍,并对食品中反式脂肪酸检测应用进行了综述。     

磨齿机电主轴热特性及热误差建模

针对磨齿机在磨削加工时,电主轴存在热致误差等问题,提出基于模糊神经网络（FNN）建立电主轴热误差模型的方法.分析电主轴内部的热生成和热传递机理,得到内部的传热规律.通过计算热载荷和边界条件,利用有限元分析（FEA）软件对电主轴系统的温度场和热变形进行数值模拟,得到电主轴系统中温升和热变形最大的部位.通过电主轴热误差实验获得温度和热变形数据,分别训练模糊神经网络和BP神经网络,建立温度场和热变形之间的热误差模型,对主轴热误差进行预测.结果显示：在电主轴径向热误差预测模型中,模糊神经网络模型和BP模型的建模精度分别为96.74%和89.77%.这表明模糊神经网络模型建立的热误差模型,在拟合和预测精度上优于BP神经网络模型.     

马铃薯中多酚类物质提取方法的研究

研究了马铃薯多酚类物质的提取工艺,通过不同方法的比较确定适宜提取方法,并对提取方法进行单因素和正交实验以优化提取工艺.得到超声波辅助提取马铃薯多酚类物质的优化工艺:70%乙醇水溶液,料液比为1:10,提取3次,每次提取10min.