铸铁材料低温力学性能试验标准编写研究

阐述了编制铸铁材料低温静拉伸试验方法与低温夏比摆锤冲击试验方法标准的意义，通过对现行国内外通用试验规范的比较与分析，并结合铸铁材料的特性，对如何使编写的标准内容更有针对性与适用性进行了探讨，提出了一些编制标准的思路与设想。     

赛络纺低捻纱纺纱工艺及其针织物的性能研究

目前市场上的柔软产品主要有两种,一种是通过加入有机硅柔软剂增加织物的柔软性能,另外一种是通过拉毛增加织物柔软性能,但这两种产品均不利于人体健康。通过研究长绒棉与细绒棉以一定的比例配棉来制成14.58 tex赛络纺低捻纱以及赛络纺低捻纱针织物,并改变单纱配棉、粗细纱捻系数、细纱机锭速等工艺参数来探究低捻纱可纺性和性能变化。开发了低捻纱针织物,使织物在做到蓬松柔软的同时不产生安全问题,达到婴幼儿服装对安全性和柔软舒适性的要求。     

病理镜检文本数据的结构化处理方法

目前医疗文本数据的结构化处理大多依赖通用分词工具或医学知识库,而通用分词工具对专业术语的识别效果并不理想,且国内的中文医学术语标准化进程不足。针对此问题,提出一种基于统计信息对镜检文本数据进行结构化处理的方法。该方法以聚类文本为基础,基于断点词与重合串分词,利用分词词串的统计信息获取关键词以及词语类别信息,并进行词语扩充,从而得到最终词库作为字典。利用基于字典的双向最大匹配分词算法,对文本数据进行分词,并通过添加否定检出的规则,获取结构化数据。实验结果表明,该方法获取的医学词库的准确率达到了80%,实现了不依赖分词工具获得结构化数据的功能。     

40 Gbit/s波分复用系统光转发单元的实现

利用子速率复用方案,研制了40Gbit／s密集波分复用系统的光转发单元,并进行了测试,测试结果表明该单元达到了设计要求。     

同向低捻纱线及其机织物性能研究

将同向低捻纱线运用于纯棉机织物中,在保有机织物挺刮感的同时,一定程度上提升了机织物的弹性和柔软度。采用赛络纺纺纱工艺研发同向低捻纱线及其机织物,在不改造传统赛络纺设备的前提下,通过加入长绒棉,并采用精梳工序提升低捻纱线的可纺性。通过探究3种长、细绒棉配比下的低捻单纱纺纱工艺、同向低捻合股线的倍捻工艺并进行性能测试,最终根据测试结果进一步制定织造方案,并分析面料性能。测试结果显示:当3种长绒棉配比及单纱捻系数不同时,随着股线捻度的增加,股线的拉伸断裂强力整体呈上升趋势。双轴向拉伸、压缩、弯曲测试结果显示:同向低捻纱机织物在蓬松度、柔软度、弹性、变形回复能力方面优于常规ZS纱织物,且性能随长绒棉含量的增加而上升。     

全矿性永久煤柱应摊销的损失量的计算

煤炭工业部1983年9月颁发的《生产矿井储量管理规程》中的第三章第二节第34条和第三章第三节第38条中都提到了全矿性永久煤柱损失,即在报告期内应摊销的部分,并在附录三第二款给出了全矿性永久煤柱损失量的摊销方法。《规程》附录三第二款照录如下: “………………二、全矿性永久煤柱将各个煤柱按所在的不同水平,不同煤层分别进行摊销计算。首先分别计算出每一个煤柱在各水平内、各可采煤层中的储量占该水平内该可     

基于小波神经网络的时间序列流数据的研究

利用多分辨分析方法,结合小波分析和神经网络思想构建一种新型的神经网络模型———小波神经网络,解决了传统神经网络中隐层节点数难以确定的问题。通过对股票的预测,说明该方法能有效地提高预测精度,避免了人工神经网络模型的固有缺陷。     

基于Simulink的大极板预剥刀剥离过程分析

介绍了大极板自动化剥锌预剥离机的结构组成。建立力学模型重点分析小凿刀进入锌片后的剥离过程,并通过Simulink仿真分析剥离驱动力随刀具角度的变化规律。最后,对仿真结果进行分析,并提出了下一步研究方向。     

面向临床检验指标的非同步时间序列聚类算法研究

对临床检验指标时间序列进行聚类,从中发现临床检验指标变化趋势相似的患者群体,对开展精准医疗具有非常重要的价值。考虑到不同患者的检验次数及检验时间点不完全同步,首先通过对非同步时间序列进行预处理,实现不同时间序列维度及时间点的同步化。在此基础上,通过引入一个用户自定义参数即噪声点占有率NoisePro,对DBScan算法进行改进,提出了一种基于密度划分思想的非同步临床检验指标时间序列聚类LabTS-CLU算法。最后利用某三甲医院十余万糖尿病患者近10年的糖化血红蛋白时间序列数据集进行实验,结果证明了所提算法的有效性。