民用建筑人民防空地下室给排水设计探讨

主要介绍设在民用建筑地下室内的五级、六级设防的人员掩蔽防空地下室给水、排水、消防设计的常见作法、设计要点及有关要求     

结合预处理的深度视频帧内快速编码算法

多视点彩色加深度(MVD)视频是三维(3D)视频的 主流格式。在3D高效视频编码中,深度视频帧内编码 具有较高的编码复杂度;深度估计软件获取的深度视频由于不够准确会使深度图平坦 区域纹理增加, 从而进一步增加帧内编码复杂度。针对以上问题,本文提出了一种联合深度处理的深度视频 帧内低复杂度 编码算法。首先,在编码前对深度视频进行预处理,减少由于深度图不准确而出现的纹理信 息;其次,运 用反向传播神经网络(BPNN,backpropagation neural network)预测最大编码单元 (LCU,la rgest coding unit)的最大划分深度;最后联合深度视频的边缘信 息及对应的彩色LCU最大划分深度进行CU提前终止划分和快速模式选取。实验结果表明, 本文算法在保证 虚拟视点质量的前提下,BDBR下降0.33% ,深度视频编码时间平均节省50.63%。     

板岩路堑边坡开挖扰动效应分析

板岩路堑高陡边坡,在开挖施工过程中可能产生的危害性较大.对其不同开挖阶段的扰动效应的分析研究,是一个极有价值的课题,能够为工程的设计、施工提供一定的参考和依据.本文以某高速三合同段的高路堑板岩边坡为依托工程,对天然含水率下的坡体的开挖扰动效应进行极限平衡分析和数值模拟分析.通过研究,揭示了不同工况下边坡的稳定性变化过程,为合理安排开挖工序,选择合理的防护方案,提供了技术参考.     

圆弧蜗杆斜齿轮传动在MG7尾门锁中的应用

介绍了圆弧蜗杆和斜齿轮传动在MG7尾门锁中的应用,并通过对圆弧蜗杆和斜齿轮的参数进行改进和设计,解决了国产锁具的自锁问题,证明了其在MG7尾门锁中的应用是可行的.     

东北地区早白垩世植物群组合序列及时代

将中国东北地区早白垩世的植物群划分为５个组合，由早到晚为：Ｏｎｙｃｈｉｏｐｓｉｓ－Ｇｉｎｋｇｏｓｉｂｉｒｉｃａ组合，代表层位为冀北地区和辽西地区的九佛堂组；Ａｃａｎｔｈｏｐｔｅｒｉｓ－Ｇｉｎｋｇｏｃｏｒｉａｃｅａ组合，代表层位为霍林河盆地霍林河组下含煤段和海拉尔盆地大磨拐河组；ＲｕｆｆｏｒｄｉａＤｒｙｏｐｔｅｒｉｔｅｓ组合，代表层位为阜新盆地阜新组（水泉段除外）等；Ｃｔｅｎｉｓｌｙｒａｔａ－Ｃｈｉｌｉｎｉａ组合，代表层位为阜新盆地阜新组水泉段、蛟河盆地杉松组；早期被子植物组合，代表层位为延吉盆地大拉子组和松辽盆地泉头组。各组合的地质时期为：梁赞期到凡兰吟期，凡兰吟期至欧特里夫早期，欧特里夫晚期至巴雷姆期，阿普特期至阿尔比早期，阿尔比中、晚期。参２８（梁大新摘）     

“甜似蜜”蜂房小技巧（系统应用篇）

紧急停用所有共享木马一般会共享电脑的所有硬盘,所以在杀木马前,一定要取消所有的磁盘共享,单击“控制面板→管理工具→服务”打开“服务管理器”,双击“S e r v e r服务”,在“属性”里面将“启动类型”设置为“已禁用”,重启电脑即可紧急禁用所有共享。禁用Windows的关机项小提示运行gpedit.msc打开组策略,展开“用户配置→管理模板→任务栏和开始菜单”,选择右边的“禁用和删除‘关机’命令”,在弹出的对话框中选择“启用”,确定后就可以禁用“关机”项,按CtrI AIt Del键在对话框中的“关机”按钮变灰;按Alt F4会警告“本次操作由于…     

浅析网络Cookie

因特网的Cookie技术是随着网络隐私权的提出开始引起众人的注意。从一方面来说,Cookie使得浏览网页更容易了,几乎所有的主要的网站设计者都使用了Cookie,因为他们想为浏览网站的人提供一个更好的浏览环境,同时也能更加准确地收集访客的信息。然而它却给上网者带来更多的不安,这又是为什么呢?本文就是从此角度来介绍分析网络Cookie。     

基于LMBP人工神经网络的数字字符识别问题研究

通过对BP神经网络学习和数字字符识别问题研究,提出了一种基于改进的神经网络方法解决数字字符识别问题。试验利用Matlab7.0中的人工神经网络工具箱以及纯数字样本进行网络的学习训练。测试结果表明,该算法与传统BP算法相比,具有结构合理、收敛速度快的特点,能够很好地满足数字识别需求,达到了预期设计目的。     

ARP病毒攻击浅析

针对ARP欺骗的形式特点。阐述ARP的概念。ARP欺骗攻击的原理以及防范ARP攻击的策略．为增强计算机网终对ARP欺骗的防范能力提供借鉴。     

面向六自由度视频应用的多视点视频码率分配

六自由度(Six Degree of Freedom,6DoF)视频系 统允许用户从全方位、以任意视角身 临其境地体验场景,是沉浸式视频技术的发展方向。根据6DoF视频系统中用户观看位置的变 化,对多视点彩色与深度视频的码率分配是高质量场景生成的关键。本文从虚拟视点的失真 出发,提出一种基于虚拟视点质量预测 (Quality prediction model of virtual view,QP MVV)模型的视点级码率分配方法。首先理论分析了彩色和深度视频编码失真和虚拟视点失 真的关系,然后通过实验统计分析了虚拟视点质量与彩色和深度视频编码量化参数的关系, 建立了多视点彩色和深度视频的QPMVV模型,最后推导出多视点彩色和深度视频的相关视点 的码率分配比例。实验表明,与平均分配的方法相比,本文码率分配方法能显著提升虚拟视 点的主观和客观质量。虚拟视点越偏离中心位置,质量改善越明显。