提升机电流不平衡问题原因分析

某水泥厂钢丝胶带提升机（下文简称提升机）的驱动电机为三相异步电动机，其型号为：YE3-280M-4/90 kW，技术参数为：380 V/50 Hz/IP55/B3/F。在提升机空载试车过程中，电机三相电流出现不平衡现象，偏差达到了12%，实测三相电流数值分别为：60 A、65 A、75 A，其对应的三相电压分别为399 V、402 V、402 V。 针对上述现象，我们对产生三相电流不平衡的原因进行归纳，并对每种原因进行实验研究，最终得出了较为客观的结论。     

浅谈低压配网三相不平衡治理硬件的现场应用

受"一带一路"、"中国制造2025"、"民族复兴梦"等方略推进的助力,我国经济稳定发展城镇化建设日新月异。电能作为生产生活的主要动力源,经过几轮全国范围的配网改造,之前影响居民用电体验的低电压,已经不再是供电质量的主要问题,而三相负荷不平衡引起的运行安全和损耗问题,成为低压配电网运维的主要整治目标。针对低压配电网三相负荷不平衡治理问题,该文对现有治理硬件在海西现场的应用情况做了概述,简析其特点和适应条件,以供其他使用者参考。     

大型设备吊装平衡梁设计、可靠性分析及其APP的开发

通过对实际工程项目大型塔类设备吊装进行分析计算,采用计算机仿真技术对吊装用平衡梁进行模拟,形象生动地展示了变形结果,为实际工程项目安全吊装供理论数据支持。并对开发的吊装用平衡梁计算APP进行简单介绍,为选取吊装机具计算提供新思路,同时也为推动吊装事业智能化、信息化的发展提供理论支持与实践依据。     

基于载波相位差分的形变监测高精度定位算法

传统载波相位差分算法在形变监测领域适用性不足，实时动态定位（RTK）精度难以满足要求，而载波双差静态相对定位连续解算时形变跟踪性能较低等。针对这些问题，在对动静态算法深入研究的基础上，提出一种基于载波相位差分的动静态自适应融合算法。通过方差变化法实时判断定位结果是否收敛，自适应调节扩展卡尔曼滤波（EKF）状态先验估计过程。在收敛时刻增大位置参数的先验估计误差的协方差值，使EKF后验估计过程倾向于信赖测量值；未收敛时刻通过EKF迭代，使EKF后验估计过程倾向于信赖状态预测值。实验结果表明：相比传统RTK新算法精度有明显提高，水平达±2 mm内，高程达到±4 mm内；相比静态定位则缩减了观测周期，提高了微小形变跟踪性能。     

香炉山钨矿三级矿量管理

通过分析香炉山钨矿在三级矿量管理中存在的问题,提出科学管理三级矿量的措施,有利于指导后期矿山三级矿量的管理,保障矿山的可持续发展,合理利用流动资金,实现矿山的稳定高产。     

复杂应变率敏感性铝合金流变行为的表征

以NUMISHEET 2016 BM3中5系铝合金AA5086-H111为研究对象,建立其准静态温拉伸流变应力的本构模型。该材料在室温状态下的流变应力表现为负应变率敏感性; 150℃时,随着应变率增加,由负应变率敏感性变为正应变率敏感性;240℃时为正应变率敏感性。针对传统指数型应变率相关项是一种单调函数,构成的本构模型一般用来描述正应变率敏感性的流变行为,很难表征这种复杂应变率敏感性流变行为的问题,给出了一种新的应变率相关项,并称其值为健壮系数。在不同应变率范围内,健壮系数可以表现出不同的单调性。结果表明,耦合新应变率相关项的本构模型可以较好地表征AA5086-H111在不同温度、不同应变率下的流变行为。     

Android应用隐私条例与敏感行为一致性检测

移动应用会频繁使用敏感信息,因此,Google建议开发者在上传应用时发布隐私条例文档,从而更好地保护用户隐私。尽管很多工作关注于隐私条例与应用行为的一致性分析,然而现有工作均使用静态分析和白名单分析第三方库的方法,导致隐私条例的一致性检测结果的不准确和不完整。提出一种自动化检测应用隐私条例文档是否与应用行为相一致的工具。首先,使用一种改进的自然语言处理的方法提取隐私条例文档中的隐私信息和应用敏感行为;然后,使用静态分析和动态分析相结合的方法分析应用实际的隐私行为,同时区别于传统的白名单对照方式,使用了基于聚类的第三方库的检测方法提高了检查的准确性,最后将文本中声明的隐私信息行为和代码中分析出的隐私权限进行一致性校验。实验对455个应用进行分析,工具对隐私条例中隐私信息提取的准确率为94.75%,大约有50%的应用存在着应用行为和隐私条例文档不一致的问题。     

青藏高原及其东部多年水量平衡变化特征研究

文章基于实测降水数据、重力卫星数据和陆面数据同化系统输出降水、径流、蒸散发数据来计算青藏高原及其东部的江河源区的各研究流域的多年陆地蓄水量。计算结果表明,在各研究流域上的陆地蓄水量其均不为0,其在年际间存在较大的波动。不同数据的计算结果存在较大的差异,基于重力卫星数据的陆地蓄水量变化幅度远小于其他数据。这种差异可能与数据的质量有关。