浅谈低压配网三相不平衡治理硬件的现场应用

受"一带一路"、"中国制造2025"、"民族复兴梦"等方略推进的助力,我国经济稳定发展城镇化建设日新月异。电能作为生产生活的主要动力源,经过几轮全国范围的配网改造,之前影响居民用电体验的低电压,已经不再是供电质量的主要问题,而三相负荷不平衡引起的运行安全和损耗问题,成为低压配电网运维的主要整治目标。针对低压配电网三相负荷不平衡治理问题,该文对现有治理硬件在海西现场的应用情况做了概述,简析其特点和适应条件,以供其他使用者参考。     

电动钻机动力系统的负荷智能分配研究

根据钻井实际工况对负荷的要求,通过对负荷智能分配系统自动实现加减机组、功率限制、节能运行等功能的研究,给出了系统需要的硬件配置、软件要求以及使用条件,对配套工程具有一定的参考意义。     

低渗透砂岩油藏岩电参数测试方法

岩石电阻率参数(简称岩电参数)是利用测井资料开展油藏含油饱和度评价及储量计算不可或缺的重要资料,室内岩心测试是获得岩电参数的唯一途径。以胜利油区低渗透砂岩油藏岩心为测试对象,从实验方法和实验条件2个角度,开展低渗透砂岩油藏岩电参数测试结果的影响因素分析,基于岩电参数的单因素比对实验,研究驱替方式、驱替介质、温度、围压及水矿化度对胶结指数m、饱和度指数n及岩性系数a和b的影响。研究结果表明,半渗透隔板法的准静态驱替过程与油藏成藏过程相似,且不受驱替介质类型影响,岩电参数对实验温度变化不敏感,但受围压和地层水矿化度影响显著。基于上述认识,确定适用于低渗透砂岩油藏的岩电参数测试方法:根据地层水矿化度配制等矿化度的实验用水,采用半渗透隔板法进行气驱水或油驱水,在室温条件下模拟地层有效上覆压力,开展低渗透砂岩油藏岩电参数测试。     

基于神经网络的电能质量扰动识别

针对目前电能质量扰动识别中高噪声背景下识别正确率低的问题,提出了一种多分辨率广义S变换与神经网络扰动识别与分类方法.首先将信号进行多分辨率广义S变化得到模矩阵,从模矩阵提取特征曲线与特征矩阵,分别输入到前馈神经网络(FNN)与深度卷积神经网络AlexNet进行训练;然后通过学习,自主提取扰动信号特征,并迭代收敛,直接实现扰动识别分类.经仿真实验分析,FNN与AlexNet在低噪声下有较好识别能力,但AlexNet的识别精度更高;在高噪声背景下,FNN识别效果下降明显,而AlexNet依然保持较高的识别率.     

石油钻机电气自动送钻控制研究

根据油气钻井送钻要求,以电气的控制和执行机构构建电气自动送钻控制系统,给出了系统控制框图;简单介绍了恒钻速、恒钻压以及最近在国外比较流行的恒压差3种送钻方式及控制要求,叙述了组成电气控制系统的关键要素、控制方法及其优缺点,特别指出了在实际运行中,为了降低装置发热和能量损耗,需要进行的控制结构变换。