过渡金属硫化物基自旋阀中栅压调控的巨磁电阻和非平庸金属状态

在这里,我们从理论上研究了单层过渡金属硫化物基自旋阀器件中的谷分辨和自旋分辨输运,在该器件中,Rashba自旋轨道相互作用和栅极电压同时存在于中心电极中。与传统的半导体相比,非平庸的金属态,如正常的Rashba金属态、异常的Rashba金属态和Rashba环金属态,可以通过Rashba自旋轨道相互作用产生和操纵,而不需要磁效应。对于铁磁自旋阀器件,中心电极中的非平庸金属基态直接与巨磁电阻相关,具有显著的各态关联性和独特性。我们进一步揭示了一个来源于自旋分裂和自旋谷耦合效应的完美的谷和自旋巨磁阻效应。这些谷和自旋分辨特征对基础研究和应用研究都很有趣。     

VES自适应转向酸液体系优化及性能评价

对于无法改善低渗透层非均质性严重的储层,常规酸化作业无法解决问题,这就需要采用转向酸化技术才能达到均匀改造的目的。自适应转向酸化技术是一种新型的改善非均质性的方式,本文对VES自适应转向酸体系设计,优选出表观粘度较大的配方为:4%VES+10%HCl+1%兰826缓蚀剂+1%乙酸+1%NH4Cl。同时对优选配方进行多因素考虑,并对岩心溶蚀效果、转向酸破胶性能评价,最后通过岩心驱替实验验证转向酸的加入可使增渗率由23.57%增至39.58%,符合施工条件。运用comsol软件模拟转向酸的进入地层的过程,结果显示其能对高渗透率区域封堵,可有效改造低渗区岩心,表明转向效果较好。     

低渗透气藏分段压裂水平井产量变化特征

针对低渗储层中存在应力敏感效应和压裂缝中存在高速非达西效应,利用Pedrosa变换、扰动变换、Laplace变换与边界元理论等计算方法,建立了任意形状气藏压裂水平井产量计算模型,分析了高速非达西效应、应力敏感效应、裂缝导流能力和裂缝与水平井夹角对产量变化特征的影响。结果表明:应力敏感效应和高速非达西效应对气井产量影响明显,在实际产量计算中忽略这两个因素的影响会高估气井产量;在低渗透储层中,受储层物性控制,裂缝导流能力存在一个最优值;受裂缝间相互干扰影响,裂缝与水平井夹角应大于70°。研究成果有助于提高低渗透气藏的开发效率。     

基于利用BP神经网络进行Stacking模型融合算法的电力非节假日负荷预测研究

短期负荷预测尤其是非节假日负荷预测对提升电力系统整体调度、支撑电网运营工作起着十分关键的作用。目前针对非节假日负荷预测的理论、方法和应用层出不穷,但是预测精度和使用范围都受到一定限制,并且经济发展对短期负荷预测的精度提出越来越高的要求,传统的机器学习算法已经难以满足人们的需求。为了提高负荷预测的精度,本文提出了利用BP神经网络进行Stacking模型融合算法,它是基于集成学习的思想,首先挑选五种预测精度较高的单模型,然后利用Stacking模型融合方法将其集成为预测精度更高的综合模型。本文采用此算法预测某省2018年非节假日负荷,结果表明该算法可以有效提高预测精度。     

MTO积炭催化剂在O2/CO2气氛中的再生动力学

为了开发一种既能满足甲醇/二甲醚制烯烃(DMTO)积炭催化剂再生要求,又可以富集再生尾气中CO_2技术,在热重分析仪上采用等温和非等温方法对工业流化床反应器中积炭催化剂进行O_2/CO_2气氛中的再生动力学研究。结果表明,积炭DMTO催化剂O_2/CO_2气氛中再生反应速率对催化剂积炭含量表现为一级反应。两种方法下得到的空气再生活化能有所不同,等温方法得到再生活化能约为70 kJ/mol,而非等温方法得到再生活化能约为80 kJ/mol。所得动力学对于O_2/CO_2气氛下燃烧再生器的设计和操作优化有重要的意义。     

振动监测技术在齿轮机构故障诊断中的应用

在机电设备故障诊断中,振动监测技术是最常用的方法。以轧机减速器齿轮机构故障诊断为例,采用频谱分析方法,从振动幅值的变化及时域波形特点分析故障频率特征,从而查明故障原因,为维修提供重要依据。     

面向电信承载网的监控系统设计与实现

面对电信承载网连接的日益增长的海量终端设备，运营商需要结合网络拓扑对终端设备产生的数据进行高效的汇聚统计、异常分析、故障定位处理等操作。针对已有系统存在的操作困难、分析效率低等问题，设计与实现了一个面向电信承载网的高效监控系统，提供实时与离线数据分析和多维可视化分析的能力。对网管、认证、终端等系统及设备采集的数据进行结构化存储，对采集的数据进行拓扑相关性和时间序列方法分析，根据分析结果实现基于动态阈值控制的异常实时告警、定位等操作，并提供多维度可视化分析对网络状态进行实时监控。实际应用结果表明，该系统性能优异，具有良好交互性，能较好地满足承载网运维人员业务分析需求。