C8051F020单片机及其在埋地管道防腐层缺陷检测仪中的应用

介绍C8 0 5 1F0 2 0单片机及网络控制器芯片RTL80 19AS的主要性能特点 ,并简要阐述C80 5 1F0 2 0单片机在埋地管道防腐层缺陷检测仪中的应用 ,介绍该应用系统的硬件结构和软件结构 ,并给出现场实验数据。该检测仪不仅可以实现传统的数据采集 ,还嵌入以太网控制器 ,从而实现小型测控系统之间的通讯     

基于声发射的真空泄漏在线检测技术研究

真空泄漏是气体动力系统运行过程中的常见故障,传统的氦质谱检漏无法实现对真空泄漏的在线检测。本文利用声发射技术阐述了基于声发射信号的真空泄漏在线检测原理,通过真空泄漏声发射检测模拟试验,并利用参数特征分析法和平均频谱分析法对不同泄漏孔径下产生的声发射信号的特征进行了研究,得到了相应的小波包归一化频带能量分布特征。研究结果表明,真空泵运行的平均时域信号频带在20kHz以下,气体泄漏激发出大量的高频声发射信号,泄漏信号参数特征值与泄漏孔径的大小密切相关,泄漏信号的归一化能量分布一致性较好。声发射技术对于真空泄漏的在线检测及泄漏量评价等有实际意义。     

基于计算机视觉的MEMS测试系统

根据MEMS测试的要求 ,设计并实现了一种基于计算机视觉的MEMS测试系统。该系统是一个典型的光、机、电、算集成的MEMS测试系统 ,已应用于MEMS微结构几何尺寸和动态特性等的测量。因采用了亚像元定位技术 ,系统具有较高的测量精度。应用表明该系统具有较好的灵活性和扩充性 ,测量速度快 ,测试简便 ,有较好的工程应用价值     

原油管道漏点定位技术

管道运输已成为现代社会不可缺少的组成部分,在经济建设中发挥着越来越重要的作用.随着管线的增多,由于不可避免的腐蚀、损坏或超年限运行等原因,管道泄漏事故频频发生.漏点定位是泄漏检测中很重要的技术,泄漏检出后,快速、精确的泄漏点定位对防止事故扩大、减少损失至关重要.本文设计了一套原油管道泄漏监测系统,提出了两种新的定位方法:(1)基于一种快速微分算法的瞬态负压波定位方法;(2)极性相关漏点定位方法.现场的运行和实验验证了这两种方法的有效性和准确性.     

长输油气管道泄漏监测与准实时检测技术综述

长输油气管道泄漏监测与准实时检测技术一直是各科研院所及石化企业的研究重点。通过分析该技术领域中当前广泛使用或者应用前景广阔的几类方法,总结该技术领域的国内外研究现状和发展趋势,为油气管道泄漏监测技术的进一步发展提供一些建议。     

数字化生物电阻抗成像系统

本文针对生物电阻抗成像技术中模拟滤波及解调环节存在的速度瓶颈和精度问题，设计了数字化生物电阻抗成像系统。系统基于DSP与FPGA协同运行，为硬件升级改进提供了开发空间；研究了基于Cyclone芯片的数字滤波以及数字解调算法；对算法进行了基于Testbench的仿真。系统仿真调试结果表明，该设计提高了系统成像速度和精度。     

管道微小泄漏内检测近场声信号特性研究

声学内检测法有较高的管道泄漏检测灵敏度,而目前对泄漏声源附近近场声信号研究较少。基于Lighthill声类比的流场-声场混合的仿真方法,计算了不同泄漏孔径、不同管道内压下整个近场计算域的声场分布。仿真结果表明,泄漏声源是一种宽频噪声,在大于特征频率的频段,信号衰减,之前则保持稳定;管内声信号是泄漏声源在管壁束缚下的频散传播,在小于一阶模态频率内,传播平面波,大于一阶模态频率有多个模态的反射波。根据仿真分析结果,选取1~3.1 k Hz频段作为泄漏信号特征识别优选频段,得到泄漏量与该频段内能量呈正相关关系。搭建模拟泄漏测试平台,测试球形内检测样机,结果表明,该检测器可检测0.15 L/min泄漏量,实验结果与仿真结果可较好的吻合。研究结论对近距离听声内检测方法在声传感单元选型设计、声信号处理等方面有理论指导意义。     

提高超声波物位检测精度方法的研究

针对超声物位检测中声速随温度变化、回波信号弱和信噪比低的问题,对提高超声物位检测系统的测量精度进行了研究.提出加装温度传感器和自校准装置两套温度补偿方案.针对回波信号弱的问题提出一种利用间歇混沌进行微弱信号检测的技术.给出理论分析和仿真试验.实验证明该方法可准确实现对回波信号的特征提取,具有较高的信噪比.     

基于反向随机共振的衰减振荡信号自适应检测

衰减振荡信号作为暂态信号的主要形式广泛存在于多个领域。针对噪声环境下衰减振荡信号的识别检测问题,提出了一种基于双稳系统及量子粒子群寻优的自适应反向随机共振检测方法。该方法选取脉冲形式的输出信号作为最优随机共振检测结果,采用峭度或加权峭度作为寻优算法的适应度函数,实现了系统参数的自适应选取,进而识别出原始信号中衰减振荡信号的具体位置。该方法利用衰减振荡信号的单边特性,通过在时域上对输入信号进行反转,降低了信号的位置识别误差。基于仿真衰减振荡信号与水下气体泄漏声学信号对本文方法进行了测试,结果表明本文方法能够在噪声环境下实现对衰减振荡信号的自适应检测,相比现有方法具有更好的信号位置识别精度,可应用于水下气体泄漏检测等多个领域,具有良好的工程应用前景。