输油管道新型泄漏监测及定位系统的研制

使用虚拟仪器开发平台LabVIEW和数据采集卡，利用电话线路构成通信网络，建立了一个实时性较好的监测管道运行状况的系统。对于突发的原油泄漏，综合运用了包括小波分析在内的多种信号处理方法，能够及时准确地定位泄漏点。     

微型超声波电机接触界面的摩擦学模型与摩擦材料

微型超声波电机接触界面的摩擦驱动机理和摩擦材料特性直接影响微型超声波电机的机电耦合效应，使用寿命和工作性能，文章结合研制的各向异性复合材料型超声波直线微电机，重点分析了微型超声波电机接触界面的摩擦学模型，讨论了微型超声电机研究和设计中摩擦材料的特性、选择和寿命预测。     

滚筒式洗衣机程序控制器质量检测仪的设计

介绍了滚筒式洗衣机程序控制器质量检测仪的虚拟仪器设计和数据采集的电路实现 ,并介绍了摩托罗拉MC6 8HC70 5C8单片机系统和实时时钟芯片ICM 7170在数据采集电路上的应用 ,精度可达 0 0 1秒。该检测仪已经研制成功 ,投入使用。     

基于RBF网络的油气管道侵入事件识别方法研究

研究一种用于油气管道安全分布式光纤预警系统的侵入事件识别方法.该预警系统基于Mach-Zehnder光纤干涉仪原理,沿管道同沟敷设光缆,利用其中的三条单膜光纤构成分布式微振动测试传感器.系统实时地检测管道沿途振动信号,采用基于小波包分析的"能量-状态"法获取振动信号特征,并通过RBF神经网络进行判断是否有侵入事件发生,随后对事发点进行定位.现场实验数据验证了该识别方法的有效性.     

发动机缸体内腔腐蚀缺陷检测

为了实现对发动机缸体内腔的腐蚀缺陷进行检测,根据超声相控阵与发动机缸体的特征,改进了检测系统。设计了超声相控阵回波自动检测和声程校正以完成对发动机缸体内腔腐蚀缺陷的检测。实验表明:改进后的检测系统可以准确定位发动机缸体内腔的腐蚀缺陷位置,实测数据与理论数据的比较显示了缺陷与尺寸检测的误差均小于2%。     

继往开来,与时俱进,谱写无损检测新篇章EI北大核心CSCD

无损检测是一门与时俱进的综合性应用科学,在不损害或不影响被检测对象使用性能的前提下,采用射线、声、光、电磁等原理对材料、零件、设备进行缺陷或物理参数的评估与测量。无损检测在机械制造、冶金、石油化工、航空航天、核能电力、     

突发型声发射信号的传播特性及定位研究

针对常规无损检测方法只能对管道静态缺陷进行检测的问题,该文研究了基于声发射的压力管道动态缺陷检测方法.在实验室条件下,对一条长15 m、直径100 mm的不锈钢管道进行了裂纹检测及定位实验,研究了声发射波通过不同管道特征(如焊缝、法兰、支路、变径)时的衰减情况,以及特殊管道附属结构对缺陷定位的影响.并分别采用定时参数补偿、实测波速补偿和衰减特性补偿等方法对缺陷定位计算结果进行了修正.     

小波分析在脉冲涡流无损探伤中的应用

脉冲涡流探伤时,瞬态信号和一次扫描波形中的噪声干扰成分会影响缺陷定量检测的准确度。对于该问题,研究了小波分析在脉冲涡流探伤中的两方面应用。对于瞬态信号,利用小波阈值去噪法对其处理,分析了阈值方法的不同对去噪效果的影响并进行实验验证,并与传统低通滤波进行了比较;对于一次扫描波形,利用小波分解后的近似系数重构信号,再提取峰值扫描曲线。实验结果证明：在瞬态信号的去噪中,软阈值法相比于硬阈值法有更好的去噪效果,其可以在保留真实信号特征的情况下去除噪声,并解决了传统低通滤波会损害真实信号特征的问题,还原了信号的真实峰值和过零时间;使用该方法获得的峰值扫描曲线消去了抖动,极值点时间变得明确,提高了缺陷长度的检测准确度。     

基于混沌特性的输油管道泄漏识别方法

探讨了输油管道的动态压力信号存在混沌特性的可能性.以动态压力变送器的管道运行信号为研究对象,对一维的动态压力时间序列进行相空间重构,求得最大Lyapunov指数,验证了输油管道的动态压力信号确实存在混沌的特性.提出了一种利用混沌理论中的关联维数对管道泄漏进行识别的方法,根据关联维数所属数值区间对不同类型的动态压力信号进行区分.在兰成渝成品油管道的现场实验结果表明,该方法能够有效地识别管道泄漏事件,其总体识别正确率达到93.3%,具有较强的工况识别能力.     

基于小波能谱和小波信息熵的管道异常振动事件识别方法

提出了基于小波能谱和小波信息熵的油气管道异常振动事件识别方法。基于Mach-Zehnder光纤干涉仪原理的分布式光纤油气管道安全监测系统实时检测管道沿途振动信号,对测量的时间序列进行小波变换,根据小波系数计算小波能谱与小波信息熵,通过小波能谱和小波信息熵值两种测度识别不同的管道安全异常事件。港枣线成品油管道的现场实验结果表明,该方法可以快速有效地识别管道周围发生的泄漏及其他异常情况,其总体识别准确率达到98.5%,有效降低了误报警率,具有较强的在线工况识别能力。