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91.
主缆是悬索桥最主要的构成之一,是主要的承重构件。主缆一般是由抗拉强度非常高的钢丝和钢缆制成的,主要承受着巨大的拉力。所以对主缆材料的保护是非常有必要的,本文主要是对主缆腐蚀原因的一个解析,以及对发现的问题提出一些相应的解决方案。  相似文献   
92.
张仪  白玉龙  骆丁玲  路建洲  关彦军  张锴 《化工学报》2019,70(11):4207-4215
基于无黏性双流体简化模型在商业化软件平台上,通过增加用户自定义子程序考察了Gidaspow、Syamlal-O’Brien、Di Felice、Gibilaro、Dallavalle和BVK曳力模型对液固散式流态化CFD模拟结果的影响行为,探讨了相应的影响机制。经与文献中不同颗粒Reynolds数的代表性实验数据对比后发现:BVK和Dallavalle曳力模型对床层膨胀高度和整体固含率的预测精度较高;BVK、Syamlal-O’Brien以及Dallavalle曳力模型给出的床内固含率径向分布较为准确;BVK曳力模型较为准确地再现了颗粒轴向速度的径向分布特征。BVK曳力模型的影响机制与液固散式流态化中颗粒动力学特性相符合,在所考察范围内其预测性能最优;Dallavalle曳力模型在其余5个传统模型中预测性能较优且形式简洁在程序中易于实现。  相似文献   
93.
介绍了中功率开关电源系统所用的最新控制芯片和技术,包括功率因数校正、半桥驱动和负载监控等,并通过调试证明其具有高效、低功耗特点.  相似文献   
94.
4月26日,江苏省镇江市大东纸业搬迁暨15万吨特种纸项目动工。该项目既是镇江市打造千亿造纸产业又一个重大举措,也标志着这个有着近60年历史的老企业将在搬迁中实现新的腾飞。  相似文献   
95.
文中提出将卷烟生产控制系统分解为单元自控层子网络、机组控制层子网络、现场监视管理层子网络和综合管理扩展层子网络的多层网络控制系统的设计思想;讨论了基于西门子S7系列PLC的4层网络控制系统的基本结构和设计方法,阐述了基于Prfibus和Ethernet的4级网络控制系统的硬件组态及通讯技术。  相似文献   
96.
1概况温州某大厦位于车站大道西侧,总建筑面积48247m2。B区为主楼,28层,高度约100m,内筒外框结构,地下室2层,深度10m;C区为裙房,5层,高度23.9m,框架结构,地下室2层,深度10m;A区为附楼,12层,高度41m,框架剪力墙结构,...  相似文献   
97.
针对某大口径火炮弹丸协调臂电液伺服系统的位置控制问题,提出一种基于神经网络最小参数学习法的RBF网络自适应滑模控制方法。结合RBF神经网络具有局部逼近特性和神经网络最小参数学习法调节简单的优点,以电液伺服系统的状态为神经网络的输入,通过选取合适的参数,以神经网络的输出逼近系统的未知理想控制律。引入鲁棒项,保证控制策略的稳定性,并采用非线性函数调整反馈项参数的变化,保证收敛速度。仿真结果表明:控制算法在系统参数大范围变化的情况下能够保证弹丸协调臂的运动精度,并具有较好的鲁棒性。  相似文献   
98.
本文以脂肪醇醚硫酸酯钠盐(SLES)和α-烯烃磺酸钠(AOS)两种阴离子表面活性剂所组成的二元餐洗剂配方为基础,通过引入两性离子[椰油酰胺丙基甜菜碱(CAB)]、非离子表面活性剂[椰油二乙醇酰胺(DEA)、脂肪醇聚氧乙烯醚(C_(12)–C_(15)–7EO,C_(10)–7EO和 C_9–C_(11)–7EO)、月桂基氧化胺(AO))对其进行配方改进。对比研究了6个餐洗剂配方(SLES/AOS、SLES/AOS/CAB/AO、SLES/AOS/DEA/AO,SLES/AOS/C_(12)-C_(15)-7EO/AO,SLES/AOS/C_(10)7EO/AO 和SLES/AOS/C_9–C_(11)–7EO/AO)的表面张力、临界胶束浓度(CMC)、清洗能力、发泡性、生物降解性和刺激性,以及温度的影响(17.0,23.0和42.0℃)。结果发现:相对于起始的二元配方,各种非离子表面活性剂的引入可以降低cmc和表面张力,提高餐洗剂配方的清洗能力和发泡性能,而对生物降解性和刺激性影响较小;相对于其他配方,配方6(SLES/AOS/C_9–C_(11)–7EO/AO)展现了最小的cmc和表面张力值,以及最佳的清洗效果;无论低温清洗(17℃)还是正常清洗(42℃),阴离子-非离子表面活性剂的餐洗剂配方(SLES/AOS/ethoxylated alcohols/AO)均具有明显的协同效应,展现出更好的应用性能。  相似文献   
99.
随着全站仪在工程建设中得到普遍使用,导线已成为工程平面控制测量的常用方法.平差计算是导线测量的主要内容之一,文中通过分析Excel的功能和特点,结合导线平差理论,探讨Excel在导线平差计算中的应用.  相似文献   
100.
为获取新的气味识别方法以提高智能传感器模式分类识别准确率和速度,使用了内置10个传感器的便携式电子鼻PEN3对辛味中药材进行气味采集检测.将辛味中药材在烧杯中进行密封静置待其形成稳定的气味顶空环境时,运用电子鼻对其进行检测采样得到样品高维气味数据信息.与传统的线性数据分析方法不同,针对气味蕴含多种诸如浓度、各种挥发性物质成分等特征,可知气味非线性的本质特征,在本次分析中采用了流形算法中的非线性的局部线性嵌入(Locally Linear Embedding,LLE)算法对非线性的气味数据进行特征提取与降维,再采用基于Fisher的线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)实现对特征子空间的模式聚类与分类,通过多次实验优化LLE算法的参数,得到了最佳的辛味中药材的模式识别效果.分析结果表明,运用LLE和LDA相结合的算法(即LLE_LDA)可以很好地完成不同种类辛味中药材的挥发性气味信息的模式分类,为深层次地分析基于电子鼻的气味数据信息提供了一种新方法.  相似文献   
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