网络安全的通用框架

网络安全的目标就是保障网络信息的完整性、保密性、可用性和可控性，这需要采用相应的安全机制来提纲相应的安全服务。作者在研究了网络安全威胁、安全服务、安全机制及相关关系后，提出了一个网络安全的通用框架。     

水解-接触氧化工艺处理印染废水

针对印染废水的水质特点，本文采用水解酸化与接触氧化相结合的生化工艺对废水进行处理。水解酸化和好氧接触设计停留时间均为10h，运行结果表明，水解酸化单元可有效提高废水的可生化性，废水经水解酸化后B／C值可从0．2～0．3提高至0．4左右，有效保证了好氧接触处理效果。根据环保监测结果，COD一般在80mg／L，BOD，在10mg／L以下，COD去除率80％以上，BOD，去除率90％以上。     

一阶线性非奇次微分方程的稳定性

在对各种映射的Hyers-Ulam稳定性问题的讨论中,其中对线性映射的研究占据了重要的一部分.该文先是给出了一些重要引理的证明,然后讨论了实区间(a,b)上非齐次线性微分方程φ(t)y′(t)=y(t)+h(t)的Hyers-Ulam稳定性问题.     

多变异策略差分进化算法的研究与应用

标准差分进化(DE)算法在高维多峰等复杂函数优化时易出现早熟现象,并且算法后期收敛速度较慢。为此,研究2种标准差分进化算法的变异策略(DE/rand/1和DE/best/1),并将其进行串行组合,提出一种多变异策略的差分进化算法(MDE)。在4个Benchmark函数上的测试结果表明,在多变异策略下,通过对MDE算法控制参数的调整能有效拓展和平衡改进后算法的全局与局部搜索能力,其所得最优解的精度、算法的收敛速度都较标准差分进化算法有明显优势,能较好地解决电力负载分配问题。     

开鲁地区茫汉断陷断陷层沉积相研究

茫汉断陷的构造样式为东、西两侧断层控制的由三期叠置而成的地堑式盆地,在断陷的继承性发育了多种沉积体系：冲积扇、扇三角洲和湖泊相。通过岩性、测井曲线等手段划分出沉积相,并用连井剖面分出沉积相平面特征,储层发育层段,以及有利的生储盖组合。     

基于局部线性嵌入算法的柴油机测点优化

为了能够高效地进行柴油机故障诊断,需要找出敏感性和稳定性好的振动测点,提出了一种改进的局部线性嵌入算法对柴油机振动测点进行优化处理．该算法实质是在保持原始数据性质的情况下,将各测点的高维特征数据映射到低维空间中,并以2-范数为各测点的阈值作为测点优化的标准．以某12缸柴油机为例,应用小波包能量谱分析方法来提取各振动测点信号的特征值;应用局部线性嵌入算法进行测点优化,通过对比实验结果可知,局部线性嵌入算法能够有效地区分不同故障测点敏感程度,从而可找出各故障敏感的测点位置,在一定程度上可提高故障识别率与效率．     

基于虚拟仪器的雷达导引头通用自动测试系统

随着测试仪器和计算机技术的发展,自动测试系统(Automatic Test System,简称ATS)技术得到了迅速的发展。文章介绍了基于虚拟仪器的雷达导引头通用自动测试系统硬件平台、软件平台设计与实现。     

基于最优小波包与SOM-BP融合的柴油机故障诊断

柴油机振动信号具有非平稳性,用最优小波包将不同故障的振动信号分解到不同频段。提取各频段的能量组成特征向量输入SOM-BP神经网络,通过神经网络输出结果判别柴油机的故障类型。与BP网络的训练结果相比较,证明将最优小波包分解与SOM-BP神经网络相结合的方法可以得到更好的分类结果,有一定的工程实用性。     

基于局部线性嵌入算法的柴油机故障诊断研究

为提高柴油机故障诊断准确率和效率,提出了改进局部线性嵌入算法的柴油机诊断系统。应用小波包能量谱分析方法提取某柴油机振动信号的特征值,将提取的高维特征向量映射到低维空间上,能将高维特征向量进行优化,即特征值的二次提取。该改进算法可模糊化近邻点k的选择,从而提高计算的速度,并应用SOM-BP神经网络进行故障识别。实验表明,经过局部线性嵌入算法的特征值优化,能减少SOM-BP神经网络的输入节点,可在一定程度上提高故障识别的效率和准确率。     

微纳米硬度仪测定有釉陶瓷砖维氏硬度试验方法

笔者对影响维氏硬度试验的主要因素进行了分析,研究了这些因素对维氏硬度值的影响。对于有釉陶瓷砖维氏硬度的试验,通常需要测量维氏压痕对角线的长度,由于肉眼对压痕形貌观测时不可避免因人为因素导致误差,因此笔者采用具有良好稳定性的微纳米硬度仪检测有釉陶瓷砖的维氏硬度。