硝酸介质中H_(2)C_(2)O_(4)在铂、玻碳和金刚石掺硼电极上的氧化机理北大核心CSCD

为了解硝酸介质中H_(2)C_(2)O_(4)在铂、玻碳和金刚石掺硼(BDD)电极上的电解氧化机理,使用循环伏安、线性扫描伏安等方法开展了电化学测试,研究了电极电位、电流密度以及硝酸浓度对H_(2)C_(2)O_(4)氧化的影响,并分析了硝酸的影响主要来自于H+。在铂电极上,推测H_(2)C_(2)O_(4)不仅发生电氧化,而且吸附态的·OH与吸附态H_(2)C_(2)O_(4)反应生成CO_(2)和H_(2)O。在金刚石掺硼电极上,·OH的间接氧化是H_(2)C_(2)O_(4)氧化的主要作用,硝酸浓度增加使·OH产生量变少,进而导致H_(2)C_(2)O_(4)氧化速率降低。使用旋转圆盘玻碳电极测定了H_(2)C_(2)O_(4)的扩散系数为1.4×10^(-5)cm^(2)/s,在1.34~1.42 V下通过Tafel外推法得到H_(2)C_(2)O_(4)电化学氧化的交换电流密度为5.8×10^(-6)A/cm^(2)。     

基于特征融合宽度学习系统的锌浮选过程工况识别

浮选工况是浮选操作的重要判断依据,如何准确地识别浮选工况对浮选性能的提升有重要意义。基于机器视觉方法是浮选工况识别的主流方法,通常采用大数据技术在浮选工况数据集上建立浮选表层泡沫特征与浮选工况之间的关系模型,工况识别效果与工况数据集密切相关。一旦出现数据集中未包含的新工况,难以获得满意的识别效果。为此,针对当前大部分工况识别方法自适应性不足的问题,本文以锌精选为例,提出一种基于多特征宽度学习的锌浮选工况识别方法,以增量学习方式自适应新出现的工况。首先,根据多特征的不同特性,构建基于多特征宽度学习的锌精选工况识别模型;然后,在浮选状态变化和精选槽故障导致模型识别准确率降低时,通过拓宽特征层、增强层以及输出层的方式调整网络结构以进行增量学习。实验结果表明,本文所提出的基于多特征宽度学习系统的锌浮选工况识别方法具有良好的工况自适应性能,应用价值良好。     

基于MPEG4多重辅助部件的多视点视频编码方案

下一代多媒体应用将朝着网络化、交互性和真实感的方向发展。多视点视频(Multi-ViewVideo/3DVideo)将解决3D交互视频的表现、交互、存储和传输等问题。基于MPEG4的多视点视频编码是目前国际标准中的一个研究热点。文中提出了三种基于视差及MPEG4多重辅助部件的多视点视频编码方案并进行了详尽的实验、比较、分析。     

汉语语料库词性标注自动校对方法研究

从聚类和分类的角度入手,对大规模语料库中的词性标注的自动校对问题作了分析,提出了语料库词性标注正确性检查和自动校对的新方法。该方法利用聚类和分类的思想,对范例进行聚类并求出阈值,根据阈值,判定词性标注的正误;对标注错误的词性,按靠近各词性类别重心的原则归类,给出一个校对词性,进而提高汉语语料库词性标注的准确率。     

电力营销的主要问题及对策探析

电力市场作为一个竞争激烈、技术发展较快的领域,其电力营销活动涉及多方面挑战,包括供需不平衡、价格波动、市场准入壁垒等。基于此,针对问题展开分析,并提出一系列解决方案,以促进电力市场的稳定和健康发展。     

基于BERT和题干要素语义增强的高考阅读理解自动答题

高考阅读理解试题因其语言复杂度高和自动答题难度大，已成为机器阅读理解领域一项具有挑战性的任务。现有的答题方法普遍关注选项与材料的语义相似性，易于忽视题干信息对正确答案的要求，基于此，提出一种基于BERT与题干要素语义增强的高考阅读理解自动答题方法。通过构建问题模板的方式获取题干关键要素信息并生成问题标签；通过改写题干内容统一题干要求；将问题标签与BERT模型相结合完成答案选择。在高考数据集上的实验结果表明，该方法比多个典型的机器阅读理解基线模型取得了更好的效果。     

基于长程时空特征与多尺度外观特征的锌精选工况识别北大核心

锌精选作为锌浮选的最后一道流程,其工况直接决定锌浮选最终产品质量。现有基于卷积网络的浮选工况识别方法具备挖掘隐藏特征的能力,取得了良好效果,但仍存在表征能力有限、模型参数大等问题。为此,提出了基于长程时空特征与外观特征的锌精选工况识别模型。首先,提出基于分离三维卷积网络(Separable 3D Convolutional Neural Network,S3D CNN)与注意力机制的泡沫视频相邻帧间短程时空特征提取方法,获得特征聚焦的泡沫视频相邻帧间短程时序信息。然后,在短程时空特征的基础上采用双向卷积长短时记忆网络(Bi-directional Convolutional Long Short-Term Memory,BiConvLSTM)提取泡沫视频帧间的长程时空特征,获取泡沫视频帧间的长程动态时序信息。最后,采用基于残差网络和迁移学习的二维卷积网络提取泡沫图像的多尺度外观特征,并融合长程时空特征,对锌精选工况进行识别。实验结果表明,与现有卷积网络方法相比,所提模型在工况识别精度和模型参数上性能更佳。     

2022年长江流域水库群抗旱补水调度实践与思考

2022年，长江流域遭受严重旱情。为缓解长江中下游严重枯水给供水、灌溉等用水需求带来的影响，保障流域粮食安全、供水安全，在水利部统一部署下，长江水利委员会同湖南、江西省水利厅分别于8月中旬和9月中旬实施了两次长江流域水库群抗旱保供水保秋粮丰收补水调度。在分析长江中下游用水需求、前期水库群蓄水及调度情况和来水预测的基础上，确定了调度长江上游、洞庭湖水系、鄱阳湖水系水库群的抗旱补水方案，两次专项行动分别补水35.7亿，25.9亿m³。根据2022年长江流域水库群抗旱补水调度实践，提出了存在干旱预报能力有待提升、旱区用水需求掌握不够精准、抗旱补水调度规则体系有待建立和抗旱调度基础研究有待深入等问题，并提出了有针对性的建议。     

双包层Er3+/Yb3+共掺光纤放大器动态特性研究

基于速率方程的离散算法,实现了对双包层Er3+/Yb3+光纤放大器动态特性的分析.研究了不同信号和泵浦功率下单信道的瞬态功率、脉冲序列输出功率与增益随时间的变化以及多信道异步转移模式下输出功率和增益随时间的变化.结果表明对于单个脉冲,在相同的泵浦功率下,输出脉冲的峰值功率取决于输入脉冲的峰值功率;在不同的泵浦功率下,输出脉冲的峰值功率取决于泵浦功率.对于脉冲序列,在达到稳定的输出前,将经历一个输出功率和增益由高到低的变化过程.对于异步转移模式的多信道脉冲,脉冲重叠时的功率和增益变化要快于非重叠时功率和增益的变化.     

高氯酸介质中ReO^(-)_(4)的电化学行为北大核心CSCD

^(99)Tc是一种长寿命(T_(1/2)=2.13×10^(5)a)裂变产物核素,在后处理PUREX流程走向复杂,是乏燃料后处理中十分关注的核素之一。由于Re与Tc化学行为相似,因此通常用Re作为Tc的替代物进行模拟研究。本工作采用循环伏安法、差分脉冲伏安法和计时电位法对0.5 mol/L HClO_(4)介质中ReO_(4)^(-)的电化学行为进行了研究。研究结果表明,Re的电化学表现为多电子转移过程。在Pt电极上,Re(Ⅶ)易发生3电子转移还原为Re(Ⅳ)的反应,同时存在单电子转移逐步还原为Re(Ⅵ)和Re(Ⅴ)的电化学过程。在还原电位低于0 V,Pt电极上的吸附氢(Pt-H_(ad))能够将Re(Ⅳ)还原到Re(Ⅲ)。在Au电极上,Re(Ⅶ)通过多步骤的电子转移逐步还原至Re(Ⅲ),Re(Ⅲ)可进一步沉积为金属Re。