气相色谱法测定保健品及原料中角鲨烯的含量

目的 建立气相色谱法(gas chromatography, GC)检测保健品及原料中角鲨烯含量的分析方法。 方法 样品采用正己烷提取, 稀释至适当浓度后直接进入气相色谱仪, 采用氢火焰离子化检测器(flame ionization detector, FID)检测。采用角鲨烷为内标进行内标法定量。进样口温度280 ℃, 柱温箱温度250 ℃, 检测器温度300 ℃, 载气流速为2 mL/min, 分流比为10:1 (V:V)。结果 色谱分离过程可在10 min内完成, 角鲨烯在3~300 μg/mL 范围内线性良好, 相关系数0.9998, 检出限为1 μg/mL, 3个浓度水平的加标回收率为94.4%~101%。样品处理后在24 h内稳定性良好。结论 本方法快速、准确、可靠、前处理过程简单、分析时间短, 可用于保健品及原料中角鲨烯含量的测定。     

多摄像机图像拼接视觉归一化技术研究

视觉归一化是多视点图像拼接领域的一个关键技术,在对大量图像处理算法研究的基础上,提出了一种针对多摄像机图像拼接的视觉归一化处理方法。该方法主要包括图像颜色校正和图像边缘融合两个模块;在图像颜色校正模块中,引入了图像区域划分策略和自适应颜色调节因子,使不同的像素点都有不同的颜色调节因子,并充分利用相邻图像间的颜色关联性对目标图像的颜色进行自适应校正;在图像边缘融合模块中,利用反映射矩阵计算出拼接图像的重叠区域,利用自适应边缘融合因子对重叠区域进行边缘融合处理。实验结果表明,该方法能够较好地减少甚至消除拼接图像间的视觉差异,较好地改善了图像拼接的视觉效果。     

基于自适应遗传算法的足球机器人策略设计

提出了一个基于自适应遗传算法的足球机器人动作规划算法．定义了一个足球机器人的动作集合,根据赛场的实际情况为足球机器人分配角色与任务,然后利用自适应遗传算法为足球机器人选择合适的动作．算法引入了局部搜索,采用了一种高效的适应性评价方法．实验表明,应用新算法的仿真足球机器人动作准确、效果好．     

工程车辆电控机液复合传动试验台的设计与实现

通过电子控制器的控制,采用双变量闭式液压回路和机械式变速箱可以组成一个复合传动方案.在工程车辆中这是一种新颖的传动方案,它具有诸多适于工程车辆的优异性能.针对这种传动方案设计了一个传动试验台.该试验台可以方便地实现各种传动控制策略,进而对其控制下的传动特性进行试验研究.     

利用表面活性剂超声波辅助提取胡柚皮黄酮的研究

胡柚营养价值丰富,果肉已经得到开发利用,其果皮也富含营养素,可以进一步开发利用以提高胡柚的利用价值。以胡柚皮为原料,通过在超声波辅助提取的环境下,添加表面活性剂辅助提取,测定所得总黄酮的提取率。在单因素试验的基础上,采用四因素三水平的响应面试验设计优化提取条件,结果表明:在提取温度为40℃,十二烷基硫酸钠(sodium dodecyl sulfate,SDS)质量分数为2.0%,超声时间为22 min,乙醇浓度为77%,料液比为1∶40(g/mL)时,总黄酮最高提取率可达到1.97%。     

基于DSP的软开关逆变弧焊电源的设计

给出了软开关逆变弧焊电源的主电路和数字化控制电路的设计方法.对比了逆变弧焊电源两种常用的软开关技术,在综合分析两种技术优缺点的基础上选择了ZVZCS,并就ZVZCS工作原理进行了阐述,给出了其主电路参数的设计方法.控制电路采用基于DSP的数字化控制系统,详细给出了移相PWM的实现原理和控制系统的软件流程图.根据以上原理试制了一台逆变弧焊电源,实验结果证明了设计原理的有效性和可行性.     

经济学视角下的我国水体污染治理

针对我国水污染日益严峻的现状,从经济学角度分析了环境问题产生的根源和环境外部不经济性形成的原因,目前治理水污染所采取的各种措施的局限性,重点探究了影响水资源产权管理的因素并提出了相应的改进措施.     

多径条件下的雷达辐射源个体识别方法

在实际场景中，接收机截获的雷达脉冲信号信噪比较低、多径干扰明显，从中提取的辐射源指纹特征存在畸变，给雷达辐射源个体识别带来严峻挑战.针对该问题，本文提出一种两阶段的信号处理方法.在第一阶段，以精确的脉冲对齐和迭代加权积累提高信号质量，解决低信噪比问题.在第二阶段，定义信号频谱相邻点前向商的绝对值为谱邻点商，并提取信号频谱主瓣和第一旁瓣对应的谱邻点商作为抗多径的指纹特征，解决多径干扰问题，同时利用Chirp-Z变换的局部精细化谱分析能力，进一步提高本文方法的计算精度和速度.仿真实验表明本文方法在脉冲对齐和克服多径干扰方面表现突出.实测数据实验对截获自15部同型号雷达的单频脉冲信号进行分类识别，获得超过97%的识别准确率，证明本文方法对多径条件下的雷达辐射源个体识别实际应用具有重要参考价值.     

漂浮光伏布设水域的蒸发模型研究和实证

作为一种新兴的能源生产模式，漂浮光伏加强了水域的综合利用，有效抑制了水面蒸发，同时缓解了当前的能源危机与土地危机。但漂浮光伏电站布设水域水面蒸发的研究存在实证监测数据不足、光伏板下水面蒸发机理不明、蒸发计算模型精度不高等问题。本研究以安徽省淮南潘集150 MW漂浮光伏电站为对象，原位监测获得了2022年3月—2023年1月的自然水域水面蒸发数据序列与2022年6月—11月的光伏组件板下水面蒸发数据序列。提出了漂浮光伏布设水域整体蒸发计算模型，模型采用改进的彭曼模型计算自然水域水面蒸发，同时采取基于能量守恒原理的蒸发数值模型计算光伏组件板下水面蒸发。实证数据验证了所提出模型的合理性，结果表明：光伏组件能有效抑制组件板下水面蒸发；蒸发模型R²均大于0.85,RRMSE均小于0.25，可较准确反映漂浮光伏布设水域的实际蒸发过程。漂浮光伏系统节水量计算结果显示：潘集150 MW漂浮光伏电站覆盖率约45%时，年节水量高达147万m³，节水效益显著。     

基于Copula-vines的电机线圈发热故障状态监测研究

小型交流电机作为现代工业化的重要基础设备之一,实现对其整体运行状态的实时监测显得尤其重要。通过对电机现有基本多元监测参数构建联合分布的密度函数作为正常运行的状态标准,利用藤理论将多元参数分组分解为两两相关结构,构建最优二元联合分布的Copula函数模型实现对电机状态准确描述。以相对熵作为评价监测数据与正常数据的概率密度的分布差异。实验表明,基于多元Copula函数构建的小型交流电机状态参数联合分布的概率密度函数作为故障特征值,能在电机线圈发热初期及时预警。系统实现了基于现有监测参数对电机故障状态快速预识别,从而避免电机运行事故的发生。