乌东德电站地下主厂房永久安全监测系统布置初探

乌东德电站地下主厂房跨度大、高度高、地质条件复杂,洞室稳定及施工安全问题较突出。为确保电站建设和运行期安全,在乌东德电站地下主厂房布置永久安全监测系统。根据监测成果,分析了主厂房围岩浅深部的应力和位移变化情况,指导设计支护参数的动态调整和施工方案的过程调整,对下一步工作提出了相应的建议。     

基于MODIS的陕西省植被变化遥感监测分析

为全面认识陕西省植被覆盖变化的时空特征,利用MODIS归一化差值植被指数(NDVI),采用最大值合成法和像元二分模型对陕西省2000—2014年植被覆盖度进行提取并分析其时空变化规律,从气候因子和人类活动两方面对NDVI变化的原因进行探讨。结果显示:2000—2014年陕西省NDVI值呈波动上升趋势,总体上以0.4%/a的速率增长;植被覆盖呈明显的地域分异特征,从陕北到陕南植被覆盖度呈现由低到高的趋势;陕西省NDVI与年降水量呈显著正相关关系,可决系数为0.383;年降水量的增大及退耕还林、封山育林等工程的实施是植被覆盖度增大的主要原因。     

某综合楼深基坑信息化施工

开挖深度达 17m的深基坑施工中采用深基坑信息化施工技术进行安全监测。现场监测在确保基坑支护结构及邻近建筑的安全同时根据监测所提供的信息 ,及时组织了基坑抢险 ,保证基坑开挖工作顺利完成。     

机组状态监测系统在天生桥一级电厂的应用

机组状态监测系统,不仅可以准确判断机组是否安全稳定运行,而且可以提前预警、故障诊断,为电厂的安全生产和计划检修提供了十分有效的指导。笔者以状态监测诊断系统为天生桥一级电厂3号机组振摆超标提供有效的解决方案为例,阐述机组状态监测系统在电厂中的应用。     

三维激光扫描技术在引水隧洞检修中的应用

三维激光扫描技术是国际上近年发展的一项集光、电和计算机技术于一体的新技术,利用该技术可以快速、精确地获取空间数据。锦屏二级水电站引水隧洞放空检修时发现少数洞内存在混凝土破损情况,但受时间与费用等因素限制,难于以采用常规手段详细检查混凝土表面缺陷与变形等问题。通过采用三维激光扫描技术对隧洞进行全断面扫描,及时探查了混凝土表面的缺陷并进行了处理,确保了工程安全运行;同时,还得到混凝土表面的三维坐标信息,建立了混凝土表面缺陷基准数据库,可为后续进一步分析混凝土表面缺陷的变化情况提供参考。     

水文监测创新在2016年长江洪水测报中的作用

2016年,长江中下游发生了区域性大洪水。为保证洪水预报的水文资料需求,长江委水文局通过建立的由水文监测管理体系、水文监测服务体系、水文监测技术支撑体系、水文监测质量保障体系等四大部分组成的水文监测体系创新与关键技术,以“巡测优先、驻巡结合、测报自动、应急补充”的新型水文监测模式,大大提升了防洪监测的能力和水平。与往次防洪监测比较,在应对2016年的大洪水的过程中,长江水文测验的新型模式带来了测洪能力、技术水平、准确度、时效性的系统性提升,其中,流量测验时间缩短了73%~83%,水情信息到报率和准确率达到99.95%,远远高于国家标准。     

污水紫外吸光度与COD相关性的研究

紫外分光光度法测定水质COD是利用有机物吸收紫外线的特征来测量水中的有机物浓度。与传统COD监测方法相比,它是一种不用化学试剂、对样品无须加热消解、快速、简洁、无二次污染的绿色监测技术。本文通过研究生活污水和工业废水样品的紫外吸光度与化学需氧量之间的相关性,得出在水质稳定的条件下,可利用测定的紫外吸光度值推算出化学需氧量的结果。     

MongoDB在水资源在线监测数据处理中的应用

随着水资源在线监测系统的广泛运用,对海量数据的存储和处理需求日益增长。介绍了MongoDB文档型数据库的功能及其特点,提出了MongoDB在水资源在线监测数据处理时的云存储思路和处理策略,能较好地解决水资源在线监测云数据存储和提取的问题。     

基于动态规划的水文应急监测路线探讨——以藤县为例

水文应急监测是在强降雨等非常水文气象状态下实施的应对突发洪涝的紧急监测,事关紧急状态的民生安全与大局稳定,要求快速高效。为此,尝试以完成水文应急监测任务和到达相应站点的时间最少为目标函数,可出动的应急监测组数量为约束条件,分情景考虑,利用动态规划的思想,探讨应急情况下藤县巡测区的水文监测路线。结果证明:基于动态规划统筹制定水文应急监测路线可行。     

北京市水质监测信息共享平台研发与实现

介绍了北京市水质监测信息共享平台的设计与关键技术:采用软件工程技术、数据库技术、GIS技术、互联网技术、中间件技术等先进技术,实现水利部门之间数据的纵向共享,水利、环保、卫生等涉水部门之间水质数据的横向共享,并在此基础上实现了全市源水、供水、排水水质的成果会商、水质预警、统计分析、报表生成、信息发布等,建立了全市水质监管部门的信息共享机制,保障了首都供水安全、水环境安全,为首都水环境治理提供了数据基础及技术支撑。