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962.
为有效提取和融合表情多粒度特征信息,降低自然场景人脸表情数据集存在不确定性和错误数据等因素致使准确率难以满足现实需求的问题,基于深度卷积神经网络提出多粒度与自修复融合的表情识别模型。采用拼图生成器生成不同粒度图像,利用渐进式的训练过程学习不同粒度图像之间互补的特征信息,采用自修复方法避免网络过度拟合错误样本图像,对错误样本进行重新标注。在AffectNet数据集和RAF-DB数据集上准确率分别达到了63.94%和87.10%,实验结果表明,该模型具有较高的准确率和良好的鲁棒性。 相似文献
963.
针对预备响应脑电信号(EEG)所包含的运动意图进行提取与识别,对于真实运动前准备电位进行解码。利用共空间模式(CSP)和极限学习机(ELM)解决大脑运动准备诱发特征识别。实验结果表明:该方法能够高效区分左右手真实运动前的准备电位,对脑机接口(BCI)大赛运动执行前的准备诱发脑电数据平均识别正确率可达85.7%。在解码问题上,预备电位与运动想象(MI)脑电信号相比,节省了意识产生到动作执行这一段时间,提高操作任务执行的响应效率,为实现基于运动意图的高效脑机交互提供理论依据和技术支持。 相似文献
964.
针对大尺寸异形结构芯模在编织过程中牵引轨迹精度低、编织角误差大等问题,提出一种基于双机器人协同夹持芯模进行编织的轨迹求解方法,并预测纱线轨迹。首先求解第1台机器人轨迹保证任意一段离散芯模垂直通过编织平面,再利用几何约束求解第2台机器人轨迹,然后提出针对该机器人轨迹的纱线预测模型,预测任意时刻纱线落在芯模上的位置。实验结果表明:使用本文求解的机器人轨迹进行编织可使芯模等截面部分编织角与期望值的误差在±3°以内,弯曲变截面部分的误差在±7°以内;预测模型的结果与实际测量编织角的等截面部分误差在±3°以内,弯曲变截面部分的误差在±5°以内。 相似文献
965.
保证地下开采作业的安全性,事关工程人员生命财产重大问题。以岩体损伤为研究立足点,提出“三试一模”多方位岩体损伤机制研究方法:从干–酸侵蚀、一维冲击、单轴压缩三个试验角度探讨白砂岩损伤过程中岩体的能量、物理力学参数等演化劣化规律,并构建岩体损伤统计本构模型,以进行损伤劣化验证。结果表明:(1)干–酸侵蚀环境中,岩体损伤率由初期反应平缓到初中期、中后期反应加剧,后期反应逐渐殆尽,损伤反应基本与氢离子浓度指数成正比。(2)冲击后,岩体的峰值应力、弹性模量随着干–酸侵蚀次数的增加呈降低趋势,整体上损伤表现为软化现象;侵蚀后期2项力学指标整体上的变化速率呈上升趋势,岩体损伤劣化加剧。(3)单轴压缩下,岩体随着轴向荷载的加重,弹性势能随之增大,其能量增长速率不明显,在轴向荷载80 kN左右处,弹性势能占总能量的比例最小;岩体塑性耗散能呈非线性增长趋势:在早期的3个阶段,塑性耗散能占总能量的比例变小,到后期塑性阶段即临近损伤破坏时,塑性耗散能占比呈增长趋势。(4)假定白砂岩的岩体强度遵循Weibull分布,构建可较好地反映白砂岩残余强度的岩体损伤统计本构模型,并借助单轴压缩试验结果对该模型的准确性进... 相似文献
966.
黄山南铜镍矿矿岩稳固性极差,井巷工程施工难度大、效率低、成本高。研究开发了一种井巷掘支新工艺,采用超前锚杆预支护,预留光爆层二次爆破成巷,有效保证了井巷工程的稳定与安全。现场工业试验表明,新工艺成巷速度较原有工艺提高了50%,单位进尺成本降低了约35%。研究成果对类似工程的掘进与支护具有一定的借鉴和指导意义。 相似文献
967.
通过降低水胶比,采用钢纤维和硅灰协同调控强度的方法,制备超高强度橡胶混凝土(UHSRC),并利用电液伺服万能试验机对其开展静态压缩试验.结果表明:UHSRC的抗压强度最大可达125.7 MPa,甚至当橡胶取代率高达30%时,抗压强度仍不低于60.0 MPa;UHSRC的抗压强度和应力增长率表现出橡胶取代率弱化效应,然而其破坏程度和韧性指数表现出橡胶取代率增强效应和粒径弱化效应;UHSRC的输入能、弹性能,以及耗散能增长率和最大值均具有橡胶取代率弱化效应;随着橡胶取代率的增加,UHSRC的弹性能比率增大,耗散能比率减小;随着橡胶粒径的增大,UHSRC的弹性能比率先减小后增大,耗散能比率先增大后减小. 相似文献
968.
为探究橡胶掺量及其粒径对橡胶-钢纤维混凝土(R-SFC)应力-应变曲线特征和破坏机理的影响,利用电液伺服万能试验机对R-SFC试件进行静载劈裂抗拉试验。结果表明:随着橡胶掺量的增加,R-SFC的应力-应变曲线均位于钢纤维混凝土(SFC)的上方,且峰后延/韧性显著地增加。随着橡胶粒径的增大,R-SFC的弹性段先减小后增大,且各粒径下峰后曲线近似平行。劈裂抗拉强度和峰值应变随橡胶掺量的增加均逐渐降低。在SFC中加入橡胶颗粒可以明显地改善其低应力劈裂脆性并提高其峰后变形能力。根据材料特性和破坏形态建立了橡胶和钢纤维协同作用的桥接模型,并基于该模型推导了协同作用的力学简化计算表达式。最后,结合纤维间距理论和断裂力学推导了劈裂抗拉强度式。 相似文献
969.
主观题自动评分是智慧教育创新中的重要环节,逐步成为人工智能与教育行业领域交叉的热门方向之一。该文面向文科要点主观题,提出基于多任务学习的要点匹配评价模型:评估学生作答与标准答案各个要点之间的匹配等级,并抽取其中与要点相对应的具体片段,通过这两个任务的结果同时刻画学生对每个要点的掌握程度,并作为自动评分的关键特征;将要点匹配评价结果与文本相似度特征相结合,实现主观题作答自动评分,在无定标数据的通用评分场景下大幅提升了效果。对比实验证明了相比传统特征,基于要点匹配评价结果的特征在评分模型中更加重要。 相似文献
970.