Web新闻语料分词和标注错误分析

通过分析Web突发事件语料库文本的加工统计得出11类错误类型,并对其中的一些错误提出了解决方案。研究结果不仅对语料库加工初期分词、标注方法的改进有启发作用,而且对中文的自动校对方法,提供一定的借鉴。     

低速冲击作用下碳纤维复合材料铺层板的损伤分析

建立了一个有效计算模型, 以分析碳纤维复合材料层合板在低速冲击作用下的层内和层间失效行为。针对铺层板的层内损伤, 在基于应变描述的Hashin 失效准则的基础上, 建立了单层板的逐渐累积损伤分析模型;针对铺层板的脱层损伤, 建立了各向同性脱层损伤模型, 通过结合传统的应力失效准则和断裂力学中的能量释放率准则定义了界面损伤演化规律, 并在潜在产生脱层的区域模拟为粘结接触, 并将脱层损伤模型作为界面的接触行为。该计算模型通过商用有限元软件ABAQUS/ Explicit 的用户子程序实现。使用该计算模型对碳纤维增强环氧树脂复合材料层合板在横向低速冲击作用下的损伤和变形行为进行预测分析。数值仿真的结果与试验结果进行了比较, 取得了满意的结果, 验证了该模型的正确性。      

燃料油的生物脱硫

从大港油田的污泥中分离出一株能以二苯并噻吩(DBT)为唯一硫源而生长的菌株(Rhodococcussp.EBT-2)。HPLC分析结果表明,EBT-2可专一性降解DBT,生成2-羟基联苯(2-HBP)。以DBT为唯一硫源考察了培养基的初始pH、温度、碳源和氮源等因素对EBT-2生长和脱硫的影响。结果表明,EBT-2的最适初始pH为7.5,最适温度为30℃,最佳碳、氮源分别是葡萄糖和氯化铵。在最适条件下,EBT-2能够在48 h内将DBT从0.25 mmol/L降解到0.03 mmol/L,同时生成0.19 mmol/L 2-HBP。     

对应分析在Eviews中的实现

介绍了对应分析的基本原理和步骤,利用Eviews软件的命令编写了实现对应分析的计算程序,在Matlab软件中作出了对应分析图,并给出了一个示例。     

考虑风电不确定性和有功无功联合调整的两阶段优化调度

基于风电不确定性以及网络中潮流的合理分布对机组出力均有影响的调度问题,文中建立含风电的两阶段优化调度模型。针对风电预测精度日内-实时逐步提高的特点,日内滚动阶段根据时间序列法预测风电出力数据,构造优化发电成本的初调度,确定机组基础出力;实时阶段为了进一步减小误差,通过蒙特卡洛场景生成和后向削减预测风电出力,考虑风电的不确定性;通过有功和无功功率联合调整的动态潮流,使各机组根据频率特性系数按比例分担有功功率不平衡量,根据节点区域控制策略调整无功功率不平衡量,修正机组基础出力,实现潮流的合理分布,建立优化网损和电压水平的调度模型,并通过粒子群算法对模型求解,最后以改进IEEE14节点为例,进行仿真验证。     

基于高通量测序技术的广西咸梅细菌多样性分析

采用Illumina MiSeq 高通量测序技术对广西地区9 份咸梅样品的细菌多样性和群落结构进行解析。结果表明：咸梅样品中特有细菌种类较多但含量少,不同样品中细菌丰富度和多样性存在差异。优势细菌门分别为变形菌门（Proteobacteria）、硬壁菌门（Firmicutes）、放线菌门（Actinobacteria）和拟杆菌门（Bacteroidetes）,平均相对含量分别为66.97%、21.50%、5.30%和4.20%,优势细菌属及其相对含量分别是雷尔氏菌属（Ralstonia）53.28%、乳杆菌属（Lactobacillus）10.36%、伯克氏菌属（Burkholderia）6.16%、诺卡氏菌属（Nocardia）2.74%、芽孢杆菌属（Bacillus）1.75%、假单胞菌属（Pelomonas）1.35%和另枝菌属（Alistipes）1.00%。在对优势细菌属进行相关性分析后发现,雷尔氏菌属（Ralstonia）与伯克氏菌属（Burkholderia）和假单胞菌属（Pelomonas）均呈显著正相关（P<0.05）,芽孢杆菌属（Bacillus）与另枝菌属（Alistipes）之间存在显著正相关（P<0.05）,还有部分优势菌属间存在拮抗或竞争关系,乳杆菌属（Lactobacillus）与雷尔氏菌属（Ralstonia）和伯克氏菌属（Burkholderia）均呈显著负相关（P<0.05）。     

基于区块链高速共识方法的物联网源端数据存储技术研究

针对物联网源端数据在传输过程中易被篡改、可信度低等痛点，结合区块链技术分布式存储、数据可溯源、不可篡改等特性，在传统的物联网数据传输方式的基础上，研究了基于区块链高速共识方法的物联网源端数据存储方式。将区块链共识节点部署在采集侧的区块链物联网关，并使用区块链对采集传感器设备进行身份认证，保证数据只能由经过区块链认证的设备上链，确保数据从源头可信。同时将区块链共识节点部署于服务器机房和物联网采集侧，保证了当采集侧区块链共识节点由于故障断开连接时，区块链网络仍能稳定运行。同时，研究并优化了区块链主节点选举方法和共识方法，以达到提高联盟链稳定性和数据传输安全性的目的，实现物联网采集数据从源头到存储全程可信、可控、可溯源。     

大容量同轴电机多相整流的可逆调速系统设计

轧钢生产线上常规的同轴电机控制的拓扑结构和控制方式是由2台6相整流系统分别为2台电机供电，主从控制，实现2台同轴电机运行。由于大容量6相整流产生脉动电流大、谐波大，影响电机使用寿命，因此，需要在直流回路增加平波电抗器，但平波电抗器的增设又会增大电机的机电时间常数，影响电机运行动态特性。针对上述问题，提出了一种大容量同轴电机多相整流的可逆直流调速系统，对现有同轴电机拓扑结构和控制方式进行改进，通过整流变压器和可逆整流装置，对交流侧电网构成多相整流，整流变压器二次侧电压相位错开，以减少电网谐波，提高功率因数。     

纳米生物润滑剂微量润滑磨削性能研究进展

微量润滑是针对浇注式和干磨削技术缺陷的理想替代方案，为了满足高温高压边界条件下磨削区抗磨减摩与强化换热需求，进行了纳米生物润滑剂作为微量润滑的雾化介质探索性研究。然而，由于纳米生物润滑剂的理化特性与磨削性能之间映射关系尚不清晰，纳米生物润滑剂作为冷却润滑介质在磨削中的应用仍然面临着严峻的挑战。为解决上述需求，本文基于摩擦学、传热学和工件表面完整性对纳米生物润滑剂的磨削性能进行综合性评估。首先，从基液和纳米添加相的角度阐述了纳米生物润滑剂的理化特性。其次，结合纳米生物润滑剂独特的成膜和传热能力，分析了纳米生物润滑剂优异的磨削性能。结果表明，纳米生物润滑剂优异的传热和极压成膜性能显著改善了磨削区的极端摩擦条件，相比于传统微量润滑，表面粗糙度值（Ra）可降低约10%～22.4%。进一步地，阐明了多场赋能调控策略下，磨削区纳米生物润滑剂浸润与热传递增效机制。最后，针对纳米生物润滑剂的工程和科学瓶颈提出了展望，为纳米生物润滑剂的工业应用和科学研究提供理论指导和技术支持。     

臭氧活性炭工艺运行参数优化探索——以凤凰路水厂为例

针对臭氧-活性炭工艺特点,本研究选择处理引黄水库水的凤凰路水厂为研究对象,对其工艺运行原理及影响因素做了简要说明,提出了针对此类研究对象的解决方案,为同类型水厂参数优化提供了思路。本研究在不影响水厂正常供水的情况下进行了生产试验,选择衡量有机微污染物质含量的指标,通过监测不同工艺段微污染物质含量,判断不同臭氧投加量下的净化效果并分析原因,结果表明0.8mg/L的臭氧投加量最适合凤凰路水厂运行。