基于分离Bregman迭代协同稀疏性的图像压缩感知恢复算法

目前存在的CS恢复算法中大都采用固定的基函数,也就是在确定的域中对信号进行分解,比如:DCT域、小波域和梯度域,但这些域都忽略了自然信号的非平稳特性,缺乏自适应能力,从而不能够将图像分解得足够稀疏,也就使得CS恢复的效果很差,限制了CS在图像方面的应用。提出了一种基于分离Bregman迭代方法求解协同稀疏模型正则化的图像压缩感知恢复算法,能够在有效地刻画图像的局部平滑性和非局部自相似性的同时,获得更高质量的图像恢复效果。实验证明了本文提出算法的有效性,并且在峰值信噪比PSNR方面,比目前主流最好的算法高1 dB。     

融合视觉内容分析的网络视频缩略图推荐

视频在网站上呈现时,最先映入眼帘的都是一幅静态的封面图像——视频缩略图。主题明确且图像易见的视频缩略图,能让用户在预览时更容易、更快捷地抓住视频主题信息,提高该视频的吸引力,获得更多的点击量和提升用户的浏览体验及观看兴趣。本文针对网络视频缩略图的推荐,在视觉内容分析基础上,通过融合图像易获取性评价和视频内容代表性评价来获得缩略图推荐结果。在网络视频数据集上实施的主客观评价实验表明,本文方法所推荐的视频缩略图与原有人工标注的缩略图相比,有着较好的一致性,能够满足实际应用的需求。     

一种梯度交替迭代设计测量矩阵的方法

在压缩采样中,测量矩阵应该和表达字典有尽可能小的相干性,随机测量矩阵一直被使用是因为其和任何表达字典都有较小的相干性。提出一种基于梯度迭代最小化方法,作为格拉斯曼框架设计的一种变体,通过优化一个初始的随机测量矩阵来得到相干性更小的测量矩阵。仿真结果表明所设计的测量矩阵具有更好的性能。     

4种马来酸酐接枝物对PA66/TLCP共混物界面的增容作用

利用差示扫描量热法（DSC）和傅里叶红外光谱法（FTIR）研究了4种马来酸酐接枝聚合物对聚酰胺66／热致性液晶聚合物（PA66／TLCP）共混物界面的增容作用，并对PA66／TLCP共混物进行了力学性能测试和扫描电子显微镜（SEM）的微观形貌研究。DSC结果表明，4种马来酸酐接枝聚合物对PA66／TLCP共混物的熔融温度、熔融焓、结晶温度、过冷度和结晶度均有不同程度的影响；FTIR证明共混物界面发生增容反应。4种马来酸酐接枝聚合物对PA66与TLCP的界面相容性均有不同程度的改善，使共混物的力学性能提高，且改变了分散相在基体中的分散形态。     

鄂尔多斯盆地铁边城-王洼子地区长4+52油藏储层非均质性研究

本文认为沉积相对储层物性的分布起了特别重要的控制作用,研究表明储层物性分布具有方向性,沉积时高能带与低能带的差异导致这种方向性分布的根本原因。研究区长4 52孔隙度、渗透率方向性沿分流河道高能带呈高值条带状分布。     

污水处理中物化与兼性生化低温下的协同作用

针对兼性生化低温状态去除效果差、污泥易流失等问题,提出采取物化兼性生化联用法来提高其处理效果.并采用对比法研究物化、兼性生化及二者联用技术处理低温城市污水.研究结果表明在聚合氯化铝（PAC）投加量为20mg/L时,物化与兼性生化在COD、浊度及TP的去除方面表现出良好的协同作用,但脱氮效果一般;二者协同作用能以较小的投药量有效改善低温状态兼性生化处理效果及污泥流失现象,为后续生态单元的稳定运行提供了保障.     

基于信息论的软件测试性分析方法的改进研究

随着软件产业的不断发展,软件不断向系统化、集成化发展,软件所实现的功能越来越强大,复杂程度越来越高,最终导致软件质量越来越难以保证。软件测试性分析能够提供软件测试性信息,通过这些信息设计人员能在设计和测试执行之前确定测试的难易程度和所需资源,从而决定是否需要修改设计以得到一个更易测试的软件。以信息论软件测试性分析方法为基础,将程序转化为信息转换图进而利用信息论的方法进行测试性分析,最后引入模糊综合评价的方法对分析结果进行评价,并通过实例对该方法的有效性进行验证。     

高吸水性树脂与微肥相互作用的研究

采用自然过滤法及火焰法原子吸收分光光度法研究了高吸水性树脂的吸水性和保肥性,探讨了高吸水性树脂与各种微肥的相互作用。结果表明,微肥中各种盐类降低了高吸水性树脂的吸水率,其影响规律如下:Na2B4O7>MnSO4≈CuSO4≈ZnSO4>FeSO4。同时,高吸水性树脂对各种微肥有一定的吸持作用,其吸肥量随微肥浓度增大而增加。     

Semisupervised Sparse Multilinear Discriminant Analysis

Various problems are encountered when adopting ordinary vector space algorithms for high-order tensor data input. Namely, one must overcome the Small Sample Size （SSS） and overfitting problems. In addition, the structural information of the original tensor signal is lost during the vectorization process. Therefore, comparable methods using a direct tensor input are more appropriate. In the case of electrocardiograms （ECGs）, another problem must be overcome; the manual diagnosis of ECG data is expensive and time consuming, rendering it difficult to acquire data with diagnosis labels. However, when effective features for classification in the original data are very sparse, we propose a semisupervised sparse multilinear discriminant analysis （SSSMDA） method. This method uses the distribution of both the labeled and the unlabeled data together with labels discovered through a label propagation Mgorithm. In practice, we use 12-lead ECGs collected from a remote diagnosis system and apply a short-time-fourier transformation （STFT） to obtain third-order tensors. The experimental results highlight the sparsity of the ECG data and the ability of our method to extract sparse and effective features that can be used for classification.     

超细活性碳酸钙补强脱酮肟型RTV-1硅橡胶的制备及性能

以超细活性碳酸钙为补强剂制备脱酮肟型单组分室温硫化(RTV-1)硅橡胶,并研究了107胶黏度、碳酸钙用量、交联剂和偶联剂种类及用量等对RTV-1硅橡胶性能的影响。结果表明,采用黏度为50 000 mPa.s的107胶、80份超细活性碳酸钙、10份甲基三丁酮肟基硅烷、2份乙烯基三丁酮肟基硅烷及2份硅烷偶联剂KH560,可制备出综合性能较好的脱酮肟型RTV-1硅橡胶,拉伸强度达2.29 MPa,断裂伸长率达500%。