基于认知无线电的煤矿井下频谱感知技术的研究

对认知无线电的频谱感知技术进行分析,同时结合煤矿巷道环境特点提出煤矿巷道认知无线电感知模型.提出的单节点采用能量检测和循环平稳特征检测联合算法,既弥补了能量检测在低信噪比下检测概率低的缺点,又改善了循环平稳特征检测需要较长时间的问题.     

认知无线电应用讨论

讨论了当利用灰色频谱进行认知无线电通信时,第二用户对授权用户频谱所造成的干扰,并对这种干扰进行了计算。进一步分析中,以授权用户的信号干扰噪声比余量为基础,讨论并仿真了第二用户在保证授权用户正常通信时自身的信噪比受到来自授权用户的影响。结果表明,在灰色频谱区域进行认知无线电通信时,为改善第二用户信号干扰噪声比,其发射功率与通信距离将会是动态调整的。     

一种基于CR的无线通信侦察体系结构

在分析认知无线电思想的基础上,定义了基于认知无线电的无线通信侦察分析的概念,设计了一种基于认知无线电的无线通信侦察分析的体系结构,为无线通信侦察技术研究提供参考。     

基于Radio Environment Map的IEEE802.22 WRAN系统

介绍了IEEE802.22无线区域网(WRAN)技术,它使用电视频段,其主要技术是认知无线电,以实现频谱的动态接入.同时阐述了配备无线环境映射(REM)数据库的WRAN系统可以更好实现WRAN的各项功能,同时保证对授权用户的保护.通过实验仿真证明,事件学习算法(CBL)和知识学习算法(KBL)与REM相结合,可进一步为IEEE802.22 WRAN提供更好的服务质量以支持不同的应用.     

基于认知无线电的WiMAX系统多用户资源分配算法

基于认知无线电(CR)和OFDM的传输特性,提出了一种WiMAX系统多用户资源分配算法.感知用户根据认知到的频谱资源信息,在不对授权用户造成干扰的前提下使用空闲频谱资源.利用注水算法对多个用户请求使用同一子载波进行裁决,在满足传输速率以及QoS要求下,完成子载波、比特和功率分配,使整个系统传输功率最小.仿真结果表明,基于认知无线电的WiMAX系统多用户资源分配算法的传输功率和性能明显优于使用静态算法方案的系统.     

基于凸优化的认知无线网络功率分配

为满足认知用户对主用户的干扰约束,同时最大化认知用户的传输速率,提出了基于凸优化理论的最优功率分配方案.考虑到最优方案的计算复杂度较高,还提出一种复杂度较低的次优方案.仿真结果表明,在主用户可容忍的干扰约束下,次优方案父的性能接近于最优方案.     

基于Dempster-Shafer证据理论的协同频谱感知算法

认知无线电的首要任务是频谱感知,单个认知用户的频谱感知结果容易受到衰落和多径的影响,本文结合证据理论研究了多个认知用户的协同频谱感知问题.为了在融合中心未知先验信息的条件下实现对授权用户的有效检测,文章基于Dempster-Shafer证据理论,对认知用户的本地感知结果提取证据,然后在融合中心进行融合并判决,提出了一种基于Dempster-Shafer证据理论的协同频谱感知算法.仿真结果表明,该算法能够在融合中心未知先验信息情况下,获得较好的频谱感知性能.     

认知无线电的发展与应用

频谱资源的有效利用成为无线通信的一个重要问题和制约无线通信发展的新瓶颈.认知无线电(Cognitive Radio, CR)技术进一步扩展了软件无线电(SDR)的功能,成为解决频谱资源匮乏问题的有效方法.基于认知无线电在无线通信中的重要作用,介绍了认知无线电的概念,总结了认知无线电的基本特征,分析了传统无线电、软件无线电和认知无线电三者之间的关系,概述了认知无线电在民用和军用领域的应用情况,讨论了认知无线电涉及的关键技术,指出了开展认知无线电技术研究的重要意义.     

一种适用于认知无线电的预编码无CP OFDM系统

提出了一种能够提高频谱利用效率,有效地传输认知无线电通信系统参数的预编码无CP OFDM系统.首先采用最小二乘法估计信道的时域响应,然后使用循环迭代算法对信号进行均衡和干扰消除.分析和数值仿真表明,该系统不仅能够有效提高频谱利用效率,并且具有可靠的误码率性能.     

基于滤波器组的认知无线电频谱检测

认知无线电的首要任务是动态、可靠地检测无线电频谱环境。因此,每个认知无线电终端必须具有频谱检测的功能。文章在简述认知无线电频谱检测技术的基础上,提出了基于滤波器组的频谱检测方案,详细描述了多相滤波器组的设计方法和功率谱估计算法,并在加性高斯白噪声环境下进行了仿真。仿真结果表明,在恰当设置判决门限的情况下基于滤波器组的认知无线电频谱检测具有良好的性能。