复杂组合形态整体认知一致性研究

目的 研究汽车车身与车轮搭配的形式审美一致性问题。方法 提出了一种“审美匹配临界值法”。以SUV车型为例,在处理车型A与轮型B认知一致性问题时,通过k-means聚类算法对样本A进行聚类分析,找出典型样本所在的簇群。对该簇群的B部件进行形态学分析,找出有影响力的B部件造型设计因素的典型特征。采用对应分析,通过感知实验,对设计特征进行分析,找出AB匹配范围。结果 通过实验,得到了6个有影响力的轮毂设计特征范围。并通过感知实验得到了反映SUV车型与轮毂匹配的感知评分范围。在这个范围内,车型A与轮毂B在视觉审美上的匹配更加和谐。结论 提出的研究形态最佳审美匹配临界值方法,可以用来研究复杂组合产品之间的匹配关系或者匹配质量, 帮助设计师、企业或个人寻找合适的解决方案。     

基于界面指定任务的用户视觉认知差异研究

目的 使界面设计更好地符合用户群体认知行为习惯。方法 在指定任务序列下,提出跨年龄层视觉认知差异比较的一般模型。选取非遗贵州蜡染图案个性化定制系统界面为实验样本,使用EyeSo Ec60遥测式眼动跟踪设备获取眼动指标,并利用单因素方差分析,检验数据显著性,结合界面感兴趣区转移频次矩阵进行对比分析。结论 不同年龄层用户在指定任务序列下的眼动数据、AOI区域关注度以及Likert量表结果都存在显著差异,通过对实验数据的处理与分析,反馈用户认知差异性,为界面设计与开发提供参考和借鉴。     

汽车前脸设计中的认知研究

目的总结了国外汽车前脸认知相关领域的研究,从格式塔心理学出发,研究了前脸设计与消费者认知特点之间的关系,同时结合国内的设计现状,针对汽车前脸表情设计提出了一些新的研究方向。方法查找了近年来国外相关研究机构在汽车前脸认知方面的一些研究成果,分析了这些研究工作采用的方法以及得出的结论。结论对国外相关领域研究的方法及结论进行了总结,在此基础上得到了未来的研究方向,即借鉴国外实验的方法,研究动物神情与汽车前脸的关系,汽车侧面的线条、比例、姿态与动物奔跑姿态的关系;深入探讨文化差异对中国消费者及欧美消费者的不同影响;之后的实验设计应在科学严谨的基础上,多结合设计师的立场和意见。     

“超现实”界面设计研究

目的研究拟物化在人机界面设计中的应用及其局限性与规避。方法通过分析模拟现实的界面设计方法的心理学原理,提出从界面的功能、形象、音效、触感、动作、流程角度进行拟物设计,并依据媒介性质进行适度创新。结论拟物化设计方法可以为设计师提供设计思路,适度创新的拟物化设计能减轻目标用户的认知负荷,帮助用户快速识别界面,也具有一定的创意与吸引力。     

车型意象认知与侧轮廓造型特征关联研究

目的基于感性工学(KE)原理与方法,以各车型侧轮廓为对象,研究意象认知与车型造型要素的关联性,比较并分析在意象差异下所对应各车型侧轮廓的关键造型特征。方法选取目前市场的15款典型车型为研究样本,收集并筛选获取代表性感性意象词汇,结合语义差分法(SD法)与形态分析法,利用贝塞尔曲线对车身侧轮廓进行了简化并提取其造型特征线,在构建车身侧轮廓评价参考模型基础上,对样本侧轮廓进行直接与间接的量化分析。结论综合语义差分法(SD法)与形态对比分析法,提取影响车型意象定位的关键造型特征,获取用户针对不同车型在侧轮廓特征上的识别程度等级,构建车型侧轮廓特征—感性意象的关联模型,辅助汽车车型造型设计与研究,提高车型造型与用户感性需求间的匹配度。     

基于自适应Kriging模型的不确定可靠性功能优化算法研究

产品研发中功能失效是一个复杂的系统性工程,失效过程包含大量不确定性因素。为此,构建了自适应Kriging的不确定可靠性功能优化算法,进行产品总体功能失效分析、认知集合可信任度、样本点的生成、自适应Kriging计算及优选功能组合,获取在指定的概率约束下的最优解。以大数定律及极限定理为基础,保证了样本点在重要区域及Kriging模型的收敛条件。以工程机械储能系统为例,说明算法的迭代性、收敛性、准确性及稳定性。结果表明,该算法能够得出准确的敏感度,节省计算时间,提高计算效率。     

基于层次化认知模型的本科机器学习课程教学改革

针对本科阶段机器学习课程教学中存在的问题,分析学生在课程学习过程中的认知规律,提出层次化认识模型,并基于此模型,从教学内容、教学方法、考核方式等方面阐述教学改革的方法和过程,说明该方法可提升机器学习课程教学效果。     

认知雷达抗干扰中的博弈论分析综述

雷达对抗的核心研究内容主要是干扰策略与抗干扰策略之间的对抗博弈,其作为电子战研究领域的热点一直备受学者们关注.该文综述了学者们利用合作与非合作博弈方法来分析雷达在进行目标探测和干扰抑制时所使用的策略,主要通过不同体制的雷达利用认知技术感知和学习外界复杂的电磁环境,合理地分配发射功率、控制编码序列、设计波形、研究检测和跟踪方法以及分配雷达通信资源等.这样雷达既节约发射所消耗的功率,又可以自适应地搜索和跟踪目标而不被敌方所发现,从而使雷达在复杂多变的现代战场环境中达到自身最优的性能.最后,对认知雷达抗干扰中的博弈论分析研究进行总结和展望,并指出了一些博弈论在认知雷达抗干扰策略应用中所面临的潜在问题和挑战.     

电子战装备技术发展现状与展望

信息技术的快速发展为电子战装备技术的进步提供了巨大动力,尤其是随着人工智能等技术的广泛应用,颠覆性的电子战装备技术不断涌现,将加速现代战争模式的演变。以具有代表性的军事强国为例,综述了电子战装备技术的发展战略、主要技术特点和典型前沿技术,在此基础上,对电子战装备技术的发展趋势进行了展望。     

能量收集认知多跳中继网络中断性能分析及优化

针对能量收集认知无线网络中的多跳中继传输问题,该文构建了一种新的具有主网络干扰的功率信标(PB)辅助能量收集认知多跳中继网络模型,并提出单向传输方案.在干扰链路统计信道状态信息场景下,推导了次网络精确和渐近总中断概率闭合式.针对精确总中断概率表达式的复杂性和非凸性,采用自适应混沌粒子群优化(ACPSO)算法对次网络总中断性能进行优化.仿真结果表明,PB功率、干扰约束、次网络跳数、能量收集比率、主接收端数目和信道容量阈值等参数对中断性能影响显著,所提算法能快速和有效地对网络中断性能进行优化.