遗传神经网络-紫外分光光度法同时测定苯酚、邻苯二酚、间苯二酚和对苯二酚

研究吸收光谱重叠严重的苯酚、邻苯二酚、间苯二酚和对苯二酚的4组分体系,针对神经网络易陷入局部极小等缺陷,将遗传算法与神经网络相结合,用遗传算法优化神经网络的初始权值和阈值,由神经网络输出的误差构造适应度函数,建立遗传神经网络算法,用紫外分光光度法同时测定混合的苯酚、邻苯二酚、间苯二酚和对苯二酚,预测集样品的相对平均误差分别为1.548%,1.6%,2.028%和-1.004%,对自来水水样的加标回收率分别为102.92%,101.53%,105.78%和103.17%。     

基于改进遗传规划算法的数据拟合*

针对传统数据拟合方法需预先估计基函数、依赖于应用领域等问题,基于遗传规划的动态可变特性,提出将遗传规划与最小二乘法结合,设计具有一定通用性和自适应能力的数据拟合算法。在分析传统遗传规划算法的基础上,详细介绍了算法改进方法,并针对各种类型的拟合数据进行了对比实验。实验结果表明,该算法不仅可以应用到多种场合,而且可以提高拟合效率与精度。     

用于气动发动机设计的非支配排序遗传算法的改进

非支配排序遗传算法用于气动发动机设计不能获得完整的功率与比功关系曲线,为此对程序中的等级排列子程序和分散性估计方法进行了改进.将两目标优化问题中的性能指标分别定义为空间性能指标和跟随性能指标.通过一个区间分布参数将空间性能指标分成多段,位于同一区段内的个体根据其跟随性能指标的大小进行等级排列.个体间的分散性只根据空间性能指标进行计算.通过对预先设计的以正弦函数为目标的优化问题进行求解,验证了改进后的程序能够获得准确、分布均匀的解.与NSGA-II算法相比,改进后的程序用于气动发动机设计可以得到更加完整的设计信息.     

基于PCA的GABP神经网络入侵检测方法*

为克服BP算法易陷入局部最小的缺点,同时为减少样本数据维数,提出一种基于主成分分析(PCA)的遗传神经网络方法。通过降维和去相关加快收敛速度,采用改进的遗传算法优化神经网络权值,利用自适应学习速率动量梯度下降算法对神经网络进行训练。MATLAB仿真实验结果表明,该方法在准确性和收敛性方面都优于BP算法,应用于入侵检测系统中的检测率和误报率明显优于传统方法。     

基于遗传编程的非线性系统研究

遗传编程技术是最好的搜索和优化的方法之一,可以用来优化未知动力系统的复杂结构。通过从合适的结构存储库中选取模型参数,把它们组合成一个最优的数学模型。再对辨识过程进行目标化估计,从而产生理想的模型结构。论述了遗传编程的发展状况,并以如何构造无线局域网为例,对基于遗传编程方法的非线性系统辨识做了理论证明。     

长江中下游地区6个克氏原螯虾群体遗传多样性分析

为探讨长江中下游地区克氏原螯虾群体遗传多样性,使用AFLP标记,用5个EcoRI—MseI引物从6个群体139个个体中共扩增出129个位点,其中多态性位点为89,占68．99％,通过NTSYSpc软件对统计的I／O矩阵进行分析。结果表明：在群体水平上,洪泽湖显示了最大的遗传多样性,多态位点比例为75．74％,有效等位基因数为1．4181,Nei’S遗传多样性指数为0．5829,Shannon多样性信息指数为0．441;群体问发生了较高程度的遗传分化,6个群体问的遗传分化系数为0．4186,群体的遗传变异91．20％来源于群体内,8．80％来源于群体间,遗传变异主要存在于群体内,群体内的遗传分化大于群体间的分化;6个克氏原螯虾群体可以分为3组,而鄱阳湖群体在这3组中均有分布。     

Phenotypic and genetic characterization of a novel strain of Acidithiobacillus ferrooxidans （AF2）

A comparative study on the phenotypic and genetic characteristics among Acidithiobacillus ferrooxidans (AF2), a typic strain ATCC23270 and a previously isolated strain AF3 was performed. AF2 can use ferrous ion (Fe²⁺) or elemental sulfur (S⁰) as sole energy source, but oxidizes S⁰ more effectively than Fe²⁺, which is different from ATCC23270 and AF3. The G+C content of AF2 is 51.8% (molar fraction), however, ATCC23270 and AF3 strains have G+C content of 63.7% and 64.8% (molar fraction), respectively. The DNA-DNA hybridization results show that AF2 has 41.53% and 52.38% genome similarity to ATCC 23270 and AF3, respectively, but AF3 has a high genome similarity of 89.86% to ATCC 23270 strain. Rusticyanin (rus) and subunit III of aa₃-type cytochrome oxidase (coxC) genes are not detected in AF2, but Fe²⁺ oxidase (iro) gene can be detected. To understand the genomic organization of iro gene, a cosmid library of AF2 genome was constructed and iro gene-containing clone was screened. The sequencing result shows that although the nucleotide sequence of iro gene in AF2 is completely identical to that of ATCC 23270 strain, its genomic organization is different from that of ATCC 23270. In AF2, iro is located at downstream of purA gene, while it is located at downstream of petC-2 gene in ATCC 23270 strain. These results indicate that AF2 is a novel strain of A. ferrooxidans, and that phenotypic differences among the strains of A. ferrooxidans are closely correlated with their genetic polymorphisms.     

一种新颖的光纤光栅传感器网络

提出一种新颖的光纤光栅传感器设计方案,使传感器对环境温度的变化引起的Bragg波长漂移进行自动补偿,而只对探测目标的空间位移做出线性的反应.从而实现不受环境温度影响的空间位移传感器网络,在环境温度变化的干扰下对目标物体空间位移的长距离高精度探测.     

基于统计模型的遗传粒子滤波器人体运动跟踪*

提出了一种基于统计模型的遗传粒子滤波器人体运动跟踪算法。引入局域二值模式(LBP)算子提取纹理特征,利用颜色直方图与纹理直方图相似度的加权和表示目标相似度,以有效解决自遮挡对跟踪的影响。利用该统计模型精确表示运动人体轮廓,目标形状可由一可变形状参数确定;采用遗传粒子滤波器作为跟踪算法以提高粒子滤波器的鲁棒性和精度。通过预测更新可变形状参数,再利用统计模型中目标形状与形状可变参数的关系得到图像序列各帧中人体轮廓,有效降低了计算量,从而达到快速而准确的跟踪目的。最后用上述方法进行了实验,验证了该方法的实用性和有效性。     

环形电流在非均匀磁场中的漂移

从非均匀磁场对于圆电流作用力的观点,运用矢量方法分析了非均匀磁场中作拉摩旋进的荷电粒子在垂直于磁场方向的漂移运动,得到的结果中包括熟知的由磁场梯度决定的漂移速度,并得出另一个与磁场旋度有关的新的漂移项,其对于分析磁约束中的高温等离子体的漂移不稳定性将有所帮助.