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971.
通过协同求解多个概念漂移问题并充分挖掘相关概念漂移问题中蕴含的有效信息,共享矢量链支持向量机(shared vector chain supported vector machines,SVC-SVM)在面向多任务概念漂移分类时表现出良好性能。然而实际应用中的概念漂移问题通常有较大的数据容量,较高的计算代价限制了SVC-SVM方法的推广能力。针对这个弱点,借鉴核心向量机的近线性时间复杂度的优势,提出了适于多任务概念漂移大规模数据的共享矢量链核心向量机(shared vector chain core vector machines,SVC-CVM)。SVC-CVM具有渐近线性时间复杂度的算法特点,同时又继承了SVC-SVM方法协同求解多个概念漂移问题带来的良好性能,实验验证了该方法在多任务概念漂移大规模数据集上的有效性和快速性。 相似文献
972.
973.
974.
975.
目的:制定补血胶囊中黄芪甲苷的含量测定方法.方法:用高效液相色谱-蒸发光散射检测法(HPLC-ELSD).Alltech C18色谱柱,流动相为乙腈∶水(35∶65),流速为1ml/min,蒸发光散射检测器参数:漂移管温度为103℃,气流为(SPLM)2.65.结果:线性范围为0.047μg~9.41μg,回归方程为y=1.354x 1.9741,r=0.9993,回收率为98.53%,RSD为1.53%.结论:该方法灵敏、可靠、准确、重现性好,可作为补血胶囊的质量控制方法. 相似文献
976.
977.
为了去除三角网格模型中的噪声,提出了一种基于均值漂移的特征保持的网格光顺算法。该方法在对模型中的三角形的法向量进行滤波的基础上鲁棒地计算了顶点的法向量,利用均值漂移方法自适应地聚类出顶点的邻域。结合顶点间几何特征的相似性,将改进后的双边滤波算子应用于顶点的位置更新,从而完成模型的光顺。实验结果证明了网格光顺算法的有效性。利用这种网格算法,可以达到光顺带噪声的三角网格模型的目的,并在光顺的同时,有效地保持了模型中原有的特征。 相似文献
978.
针对SVM和PCA-SVM进行质量控制图模式识别时泛化能力不足和识别精度不高的问题,提出一种基于遗传优化的PCA-SVM控制图模式识别方法。该方法的基本思想是首先基于特征子空间降维方法,运用PCA算法对原始特征样本进行主元分析,有效降低原始特征样本维数并突出聚类,提取各模式之间的主元特征;然后把此特征看成遗传算法中一组染色体,对支持向量机分类器核参数和惩罚因子进行二进制编码,通过对随机产生的一组染色体进行模式识别,并将此识别率作为遗传算法的适应度函数,通过选择、交叉和变异操作,对其参数进行自适应寻优;最后用优化的支持向量机分类器进行控制图模式识别。通过仿真进行验证,结果显示基于遗传优化的PCA-SVM分类器模型的控制图模式泛化能力强、识别精度高,可适用于生产现场质量控制。 相似文献
979.
980.
为解决数据挖掘中存在的数据漂移和客户价值分布不平衡问题,采用了分阶段聚类和代价敏感支持向量机的新方法.新方法首先对全部客户聚类得到特征相似的客户群,然后用某个区域客户属于某客户群的后验概率对城市进行聚类,具有相似后验概率分布的城市群被认为是具有类似的客户结构,每个城市群的客户组成了新的客户样本,对每个样本分别进行代价敏... 相似文献