Q345B钢铸坯断裂原因分析与预防措施

对Q345B钢连铸坯的断口形貌进行了宏观分析,结合光学显微组织的观察与分析,研究了连铸坯断裂的原因。结果表明：Q345B钢连铸坯内部存在中间裂纹,冷却过程中在热应力、相变应力及铸坯自重共同作用下进一步扩展,导致铸坯断裂。通过加强设备的维护与检修,优化扇形段二冷制度, 低过热度浇铸和稳定铸坯拉速等工艺措施预防铸坯断裂。     

四川阿西金矿床金矿物特征研究

阿西金矿床是西秦岭成矿带内较典型金矿床之一,金矿化与岩浆热液及围岩蚀变关系密切。矿石中有用组分主要为金,伴生有益组分为银;主要有害组分为砷、硫和有机碳。载金矿物主要为黄铁矿、毒砂、辉锑矿和褐铁矿,其次为石英。矿床成矿作用经历了金-毒砂-黄铁矿-石英、金-辉锑矿-方解石及表生期等不同成矿期或成矿阶段。矿石中金主要呈微细粒,以包裹金、粒间金和裂隙金形式赋存于脉石与金属矿物中。     

唐山市土地利用效益评价及驱动机制

提高土地利用效益是促进区域可持续发展的关键。本文以河北省唐山市为例,从土地利用的经济效益、社会效益和生态效益3个方面建立了唐山市土地利用综合效益评价指标体系。综合运用特尔菲法、层次分析法以及熵值法确定指标权重,对1998—2008年唐山市土地利用效益进行评价,并对子效益系统之间的协调性进行了分析,同时运用主成分分析法对土地利用效益的驱动机制进行定性研究。最后提出提高土地利用效益和子效益系统之间协调性的相关建议。     

高效板坯连铸结晶器技术

为了实现唐钢1700板坯连铸机尽快减少漏钢生产事故,达产达效,主要从优化结晶器铜板及镀层材质,优化结晶器内钢水的流场和温度场,优化结晶器振动系统等方面开展工作,最终在质量改善的前提下,实现了拉速由1.6m/min提高到1.9m/min,机时产量提高达18%。     

提高传热学课程教学效果的方法研究与实践

基于传热学的广泛应用性,以及传热学课程在基础课和专业课中承上启下的重要作用,结合目前传热学课程教学存在的问题,提出提高传热学课程教学效果的方法:重视理论联系实际,提高学生的学习兴趣;加强课堂互动,调动学生的学习主动性;采用板书+多媒体互补的教学方式,提高课堂教学效率;布置生动有趣的随堂习题,注重知识点的随讲随练,提升课堂教学效果。     

唐钢中厚板厂连铸保护渣结晶器渣膜矿相分析

为改善唐钢中厚板厂船板钢的浇铸条件以及铸坯质量,将现场所用保护渣A进行调整形成保护渣B。基于相图平衡计算,采用光学显微镜对保护渣A和B在结晶器内的渣膜进行观察,研究渣膜结构对保护渣润滑和传热的影响机制。结果表明,保护渣A析晶温度和析晶率较高,析晶矿相主要为导热系数大的黄长石,渣膜中存在不均匀分布的气孔,使得铸坯向结晶器传热较快且不均匀,并恶化铸坯润滑,导致发生黏结漏钢,且铸坯出现裂纹,轧材合格率为98.73%。而保护渣B析晶温度和析晶率相应有所降低,渣膜结构分层明显,存在玻璃层,析晶矿相有适量导热系数小的枪晶石,有少量气孔,能有效控制铸坯向结晶器壁的均匀传热,并保证润滑铸坯,避免了黏结漏钢,且显著减少了铸坯裂纹率,轧材合格率为99.65%。     

矿山深部开采覆岩沉陷预测的改进粒子群优化BP模型

为提高矿山深部开采覆岩沉陷的预测精度,以吉林省某矿山为例,将覆岩抗压强度、工作面推进距离、采厚、煤层倾角、采深作为开采沉陷预测的主要影响因素,以煤层倾角、工作面推进距离、采厚等参数作为预测模型的输入值,将最大沉陷值作为预测模型的输出值,构建了BP神经网络开采沉陷预测模型。针对经典BP神经网络模型在训练时具有学习速度慢、抗干扰能力弱以及易陷入局部最小值等不足,采用一种改进型粒子群优化算法对其进行了优化,构建了改进粒子群优化BP神经网络模型。试验表明：①所提模型的平方相关系数R₂为0.932、平均绝对误差e_ME为0.195、平均相对误差e_MRE为0.082、训练时间t为21.5 s、均方误差e_MSE为0.067 1;②经典BP神经网络模型的平方相关系数R₂为0.802、平均绝对误差e_ME为0.605、平均相对误差e_MRE为0.255、训练时间t为30.9 s、均方误差e_MSE为0.089 1;③PSO-BP神经网络模型的平方相关系数R₂为0.825、平均绝对误差e_ME为0.382、平均相对误差e_MRE为0.216、训练时间t为23.5 s、均方误差e_MSE为0.078 2。可见,所提模型具有较高的训练效率,拟合效果较好且预测精度较高,对于大幅提升矿山开采沉陷预测精度有一定的借鉴价值。     

遗传神经网络-X射线荧光光谱法测定铁矿石中铅砷

为测定铁矿石中微量的铅和砷,采用行星球磨机研磨铁矿石样品,经800℃预熔融后,于1 050℃熔融5min,冷却后再次熔融8min的方法制备了稳定的低稀释比熔片(样品与熔剂的质量比为1∶2)。采用无标样分析软件对合成样品熔片中铅和砷元素荧光强度进行扫描,不同扫描角度下的X射线荧光光谱强度数据作为神经网络的输入,铅、砷元素含量作为输出,用遗传算法对网络的权值和阈值进行优化,对测试集中样片的铅、砷谱线重叠进行校正,克服了低稀释比导致的背景强度高的缺点。对预测集中铅、砷元素含量模型预测的均方根误差(RMSEC)分别为0.39和0.42,相关系数均为0.98。可见实验方法与理论α系数回归方程法没有明显区别。     

火焰原子吸收光谱法测定烧结机头电除尘灰中银

烧结机头电除尘灰的交易日益活跃,而贵金属银含量为其定价的主要指标,故研究对其中银的测定方法具有重要意义。于700℃马弗炉中对试样进行灰化预处理后,再以电热板加热的方式用15mL王水-8mL氢氟酸-5mL高氯酸对其消解,或以微波的方式用6mL王水-3mL氢氟酸-2mL高氯酸对其进行消解,继而以20%~25%(体积分数)王水作为介质,用火焰原子吸收光谱法对消解液进行测定,据此,分别建立了电热板加热消解-火焰原子吸收光谱(FAAS)法与微波消解-火焰原子吸收光谱法两种测定烧结机头电除尘灰中银的方法。共存元素干扰试验表明:样品中除铁和钙外其他元素不干扰测定,通过向校准曲线用银标准溶液系列中加入5 500μg/mL铁、571.76μg/mL钙(相当于800μg/mL氧化钙)的方法可消除铁和钙对测定的干扰。分别采用实验建立的两种方法,对烧结机头电除尘灰实际样品中银进行测定,结果表明,两种方法的测定结果均与电感耦合等离子体原子发射光谱(ICP-AES)法相符,相对标准偏差(RSD,n=11)分别为1.4%~2.2%和2.0%~2.6%,回收率均在95%~104%范围内。     

良庆大桥主缆架设的新型牵引系统与施工技术研究

根据良庆大桥的工程特点和施工现场的情况,对目前常用的主缆架设牵引系统进行了改进,提出了新型的单线三段往复式牵引系统,并应用于此工程。该系统的应用大大提高了主缆架设效率,缩短了施工工期,保证了施工质量。该方法为我国大跨径悬索桥的主缆架设施工提供了借鉴,具有重要的推广价值。