凯德隆电站取水泵房沉井结构有限元分析

凯德隆电站取水泵房采用沉井结构,原设计综合考虑外部荷载及后期顶管作业的便利,提出了三个结构布置方案以供选择,分别为整体浇筑方案、预留二期混凝土方案和预留二期混凝土加支撑方案中,后两者是在整体浇筑方案的基础上增加二期混凝土部位或钢管支撑所得。三个方案的结构受力体系有较大差异,以传统的平面分析方法难以进行计算。基于大型有限元软件Midas GTS nx分别建立了三个方案对应的三维沉井结构模型,采用结构-荷载法分析了各方案下沉井主要构件的受力情况,并进行了承载力和抗裂验算。结果表明:在预留二期混凝土方案以及预留二期混凝土加支撑方案中,沉井外壁的最大弯矩较整体浇筑方案分别增长了23.33%、22.19%;第二道中隔墙最大弯矩增长了79.05%、68.39%;第一道胸墙的最大弯矩增长了65.95%、57.66%。此二者不能保证沉井结构的承载力以及抗裂要求,故最终建议采用整体浇筑方案。     

基于全网最优效益发电竞价系统的研究与开发

发电竞价上网是实现电力市场化的重要举措和必然趋势。本文详细研究了容量合同电量、容量合同电价和全电量竞价的原则、方法及数学模型,实时市场的竞价模型、报价方式及上网交易、结算的数学模型等。并在此基础上研究开发了基于“容量合同＋全电量竞价＋实时市场”模式的发电竞价系统。     

杨梅国内航空物流运输环境分析及包装设计建议

杨梅因极易腐烂、保鲜期较短,保鲜条件苛刻,长途运输杨梅多采用航空物流运输。文章结合中国航空运输常用机型货舱特点,分析杨梅航空物流运输全过程中遇到的温度环境、尺寸要求、航空货运规范等问题,提出杨梅航空物流包装应为恒温容器;箱体要进行圆角处理;在包装内结构中设计缓冲带;在箱体外标注运输要求等建议。     

硅窗气调包装保鲜贮藏茶树菇呼吸特性与贮藏品质的研究

以乙醇作为厌氧呼吸的指标，评估气调包装贮藏茶树菇时厌氧呼吸产生的条件，探讨硅窗对茶树菇的呼吸特性与贮藏品质变化的影响。结果表明：与普通气调相比较，硅窗气调能明显改善茶树菇贮藏的气体环境。贮藏温度为3℃，硅窗面积0．9cm。以上和贮藏温度为7℃，硅窗面积1．2cm。以上，都能避免厌氧呼吸的发生，茶树菇有更好的贮藏品质。     

基于正则化零空间鉴别分析的人脸识别

提取有效的特征对高维数据的模式分类起着关键 作用,针对现有故障特征维数过高的问题,本文提 出了一种基于正则化零空间线性鉴别分析(Exponential Regularized Null Space Linear Discriminant Analysis, ERNSLDA)的特征提取方法。零空间线性判别分析已经在数据降维和特征提取上展现出良好 的性能,在 本文中,首先对类内样本矩阵进行正则化处理,避免小样本问题,其次对判别准则进行指数 化处理。所提 方法集成了NSLDA和RLDA在模式识别上的优势,有效地提高了人脸识别的精度,在ORL和YALE 数据库上的仿真实验证了本文所提方法的有效性。     

三相三线制高频隔离型固态变压器的瞬时空间矢量PID控制方法研究

固态变压器是一种含有电力电子变换器且通过高频变压器进行磁耦合的变电装置.它不仅能够实现电力系统中的电压变换、能量传递,还可以灵活控制变压器一次侧、二次侧的电压幅值和相位.此外,它能使系统具有更高的稳定性,实现更加灵活的输电方式,整合各种交直流分布式电源,以及实现电力市场下对功率潮流的实时控制.基于固态变压器的AC-DC-AC电路拓扑结构,提出了一种三相三线制高频隔离型固态变压器的实现方案,分析了该固态变压器输入级、隔离级、输出级的控制策略,并利用Matlab/simulink建立了10kV/380V仿真模型,仿真结果表明,提出的SST的实现方案和控制策略对10kV系统的电压、功率、频率控制效果良好,能有效改善电压特性,提高系统的稳定性.     

3-(N,N-二甲氧基乙基)氨基乙酰苯胺合成工艺优化研究

优化了用2-氯乙基甲醚和间氨基乙酰苯胺合成3-(N,N-二甲氧基乙基)氨基乙酰苯胺的工艺条件。首次采用N,N-二甲基甲酰胺催化合成原料2-氯乙基甲醚,明显缩短了反应时间并获得较高收率。在3-(N,N-二甲氧基乙基)氨基乙酰苯胺的合成中,使用普通缚酸剂纯碱,采用分批加入原料、补充缚酸剂和分阶段升温的方式,有效控制了原料的水解问题,产品收率达98%。笔者研究成果已应用于工业化生产。     

Framework of vehicle–bridge–wind dynamic analysis

This paper presents a framework of dynamic analysis of coupled three-dimensional vehicle–bridge system under strong winds. A general formulation of this system is introduced to simulate a series of vehicles consisting of different numbers and different types of vehicles running on bridges under hurricane-induced strong winds. Each vehicle is modeled as a combination of several rigid bodies, axle mass blocks, springs, and dampers, considering wind and road roughness loads. With this vehicle–bridge model, coupled dynamic analysis of vehicles running on bridges is conducted with a numerical example. Effects of driving speeds on the dynamic performance of the vehicles as well as the bridge are discussed. It is found that the driving speeds mainly affect the vehicle's vertical relative response while they have insignificant effect on the rolling response of vehicles. Vehicle's absolute response is dominated by the bridge response when wind speed is high, while it is dominated by road roughness when the wind speed is low. Detailed accident analysis of vehicles on bridges under strong winds will be reported in an accompanying paper.     

一种频率域相关性分布式扩散最小均方算法

以均方误差为代价函数的最小均方（LMS）自适应滤波算法具有结构简单、易于实现、计算复杂度低、稳定性好等优点,然而在对未知系统的脉冲响应进行估计时,传统的分布式扩散最小均方（DLMS）算法易受到噪声的干扰,从而降低估计精度。针对该问题,提出一种频率域相关性分布式扩散最小均方（FCDLMS）算法。利用不相关信号的相关函数值趋近于零的性质,在DLMS算法基础上分别将输入信号的自相关函数以及输入和期望信号的互相关函数作为新的观测数据,消除噪声干扰,从而给出相关性DLMS （CDLMS）算法,并将算法扩展至频率域,在频率域中使用乘法运算而非卷积运算来更新抽头系数,减少计算复杂度。实验结果表明,与传统DLMS算法相比,频率域相关性分布式扩散最小均方算法在噪声环境下对分布式自适应网络中的未知系统脉冲响应具有更好的估计结果,算法性能更优,同时也能较好地适应多抽头数、多节点数、强噪声的复杂环境。     

Retail electricity price savings from compliance flexibility in GHG standards for stationary sources

The EPA will issue rules regulating greenhouse gas (GHG) emissions from existing steam boilers and refineries in 2012. A crucial issue affecting the scope and cost of emissions reductions will be the potential introduction of flexibility in compliance, including averaging across groups of facilities. This research investigates the role of compliance flexibility for the most important of these source categories—existing coal-fired power plants—that currently account for one-third of national emissions of carbon dioxide, the most important greenhouse gas. We find a flexible standard, calibrated to achieve the same emissions reductions as a traditional(inflexible) approach, reduces the increase in electricity price by 60 percent and overall costs by two-thirds in 2020. The flexible standard also leads to substantially more investment to improve the operating efficiency of existing facilities, whereas the traditional standard leads to substantially greater retirement of existing facilities.