回归分析确定矿石体重的实例研究

用线性回归分析的方法，分别举例说明了一元线性回归方程和二元线性回归方程在确定矿石体重值方面的应用。     

二次回归正交编程设计及应用

对二次回归正交设计进行了统计分析，建立了抗拉强度，断面收缩率和延伸率的数学模型，编制了二次回归正交设计程序。通过实例分析绘制出这些工艺参数的等高线图，并优化出最佳的工艺方案。     

矿场产量预测方法

用回归法选择合理的递减系数和用回归法直接进行产量预测,可以为矿场编制月度、年度生产计划提供依据。     

本溪南芬铁矿生产的A3钢评估

采用计算机对本钢使用南芬铁矿生产的A3钢进行了评估。表明本钢A3钢中硫磷杂质及低熔点元素很少，材质纯净，塑性和韧性较高。钢中的残铝可使强韧性得到全面改善。     

混沌理论及其应用研究

给出了混沌的定义及其相关概念，并以Logistic映射为例深入浅出地阐明了混沌运动的基本性质和基本规律，概括介绍了混沌的识别方法、通向混沌的道路，最后论述了混沌应用的巨大潜力，并指明混沌在电力系统中的可能应用方向。     

利用测井内线计算稠油油藏疏松岩石的胶结指数

方法以地层因素和声波地层因素方程为基础，利用稠油油藏纯水层的声波时差和深侧向电阻率曲线，通过二元回归建立R0—△t关系式。目的计算稠油油藏疏松岩石的胶结指数。结果通过回归的R0—△t关系式为一线性关系，其直线的科率即为疏松岩石的胶结指数、结论准确地进取水层所得到的疏松岩石的胶结指数．能较客观地反映油层的胶结特征，并能降低分析成本和提高工作效率。     

基于神经网络的水沙运动预报模型与回归模型比较及应用

河道水沙运动过程中是一个复杂的非线性动力学过程，鉴于神经网络具有很强的处理大规模复杂非线性动力学系统的能力，本文将神经网络理论应用于河道水沙运动规律的模拟与预报，以期识别水流泥沙运动变化过程与其影响因素因子之间的复杂非线性关系，为河道水沙模拟和预报提供一条新的方法和途径。在此基础上将神经网络模型与传统回归模拟进行了对比分析并用于螺山站流量大于5000m^3/s的水沙规律模拟，两模型模拟结果与实际水沙规律一带，神经网络模型在水沙因素选择方面回归模型简单，有较成熟的数学理论基础，而回归模型数学表达直观，易于理解。