SVG设备在煤矿供电中的应用研究

电能质量问题已经越来越受到人们的重视,电压和频率的稳定是电能质量2个主要的方面,而电网中的无功功率便是影响电压质量下降的诱因,不仅如此,无功还会对用户设备的利用率造成影响。基于此讨论了目前广泛使用的静止无功补偿器(SVC),并进一步详细分析了静止无功发生器(SVG)的工作原理,最后利用MATLAB/Simulink软件对由SVG构成的电网补偿系统进行了仿真验证,取得了良好的效果。     

基于电流突变量的采样值差动保护研究

电流纵联差动保护作为线路、变压器、母线等设备的主保护,保护动作的快速准确至关重要,与传统向量差动保护相比,采样值差动保护快速性有了很大提升。本文引入突变量电流算法,结合采样值差动保护的优点,构造了电流突变量采样值差动保护判据,并分析了R/S取值。最后应用MATLAB,以线路末端发生两相短路为例,对三种差动保护作区内故障仿真,并对仿真结果作了分析。     

基于MATLAB技术的滑动轴承油膜压力分布的模拟

Roynolds方程是滑动轴承油膜压力计算的基础,传统计算方法将轴承简化成无限宽或无限窄的一维形式,计算结果不符合实际情况.基于有限差分法,采用MATLAB软件编程计算,求解了完整的二维流动Roynolds方程,得到了滑动轴承油膜压力空间分布图.以此方法指导某水电站水轮机水润滑橡胶轴承改造为稀油润滑轴承的工作,取得了良好的效果.     

喷嘴挡板伺服阀性能参数的研究

该文系统地研究了双喷嘴挡板电液伺服阀的工作原理和影响其性能的结构参数,建立了伺服阀结构参数数据库,并基于双喷嘴挡板伺服阀的数学模型开发了伺服阀面向结构参数的仿真平台.将应用软件MATLAB/Simulink进行动态仿真的结果与试验结果进行比较,验证了仿真平台的可行性.利用实验和仿真平台分析了影响伺服阀性能的主要参数.     

基于MATLAB的传动误差测试系统及其模拟实验智能化信号发生器

介绍了机械传动误差测试中数字量计数法的特点,给出了传动误差测量系统FMT的系统框图。PC机程序采用VC调用MATLAB编译后的C函数实现FFT分析,重点介绍所研制的智能脉冲信号发生器,用其产生的两路信号对实际光栅输出信号进行模拟,进而验证FMT系统测试和FFT分析的正确性,并通过实际实验进一步验证了正确性。     

基于MATLAB的直线度误差数据处理的研究

对直线度评定的三种常用方法进行了分析,给出了数学模型,并利用数学软件MATLAB来实现直线度误差的自动处理,直接显示直线度误差值,并通过图示直观形象地看出直线度误差图形。     

基于BP神经网络的铣齿切削功率计算方法研究

通过对物理样机的实验测量,借助MATLAB神经网络工具箱,将BP神经网络的理论和算法应用于铣齿功率建模的研究中。通过铣齿切削试验获取训练样本,对齿轮铣削功率的网络模型进行训练和测试。结果表明,人工神经网络能较准确地预测铣齿功率的大小,解决了传统经验公式误差较大的问题,为铣齿机床的传动设计提供了依据。     

利用MATLAB制作煤炭可选性曲线的图形用户界面

介绍了利用MATLAB语言绘制煤炭可选性曲线的程序原代码,该程序实现了友好的图形用户界面,并可以按不同指标查取其他指标,精确度高,应用方便。     

RBF神经网络在旋转机械故障诊断中的应用

论述了RBF神经网络的基本网络结构和网络的学习及运行过程,结果表明:RBF神经网络具有极快的学习收敛速度.讨论了RBF神经网络在旋转_初械故障诊断中的应用,并对训练后的网络进行了仿真测试,仿真结果表明RBF网络有较高诊断正确率.     

一种网络控制系统的组建及模糊PID算法仿真

网络控制系统的延迟具有随机性,而且在很大程度上与控制网络所采用的MAC层通讯协议相关,传统的建模方法难以真实反映网络控制系统的延迟特性。建立了基于OPC技术的网络控制系统,系统可以通过现场总线或者工业以太网连接,网络延迟取自实际网络,能够如实反映控制回路中的通讯延迟特性,并在系统上实现了模糊PID算法,将智能控制算法应用于NCS。智能控制算法与网络控制系统分别有着各自的优势,将两者结合起来,是控制研究的一个重要方向,有着重要的应用价值。