火区综合治理技术研究与应用

改扩建矿井在建设期间,经常要用到矿井部分老巷道,这些老巷道顶帮普遍存在高冒区和破碎煤体松动裂隙区,容易引发火灾。针对这一问题,通过对金地煤业13号煤层火区治理的实践,获得了高冒区和破碎煤体松动裂隙区煤体的氧化、自燃及发生和发展规律,积累了大量火区治理技术和火区管理方面的经验,对其他矿区的火灾治理具有重要的借鉴意义。     

不稳定交联剂在微球合成中的应用及性能影响

通过Ⅰ型稳定交联剂(MBA)与Ⅱ型不稳定交联剂(PEGDA)复合使用,采用反相乳液聚合法制备一种不稳定交联微球。通过本体聚合法考察PEGDA的分解温度为60~65℃,并结合激光粒度仪研究Ⅱ型交联剂对微球粒径、膨胀性能的影响,SEM观察微球水化前后的形态。研究发现,适量的Ⅱ型交联剂与MBA复合使用能够减小微球的初始粒径;微球水化前后形态近似球形,初始粒径约为3μm,膨胀后颗粒间发生团聚作用;不稳定交联微球尺寸分布较宽,在常温下几乎不膨胀,60℃后Ⅱ型交联剂失效,微球膨胀速率加快,膨胀倍率优于单一交联微球,1.95×105mg/L矿化度地层水中,微球18 h内中值粒径(D0.5)从13.94μm增加到70.71μm。     

室温自交联水性含氟聚氨酯-聚丙烯酸酯复合乳液的制备

采用原位无皂乳液聚合工艺,以丙烯酸单体为溶剂,双丙酮丙烯酰胺（DAAM)和己二酰肼（ADH)为交联体系得到室温自交联水性含氟聚氨酯-聚丙烯酸酯（WFPUA)。通过红外光谱（FT-IR)、透射电镜（TEM)和原子力显微镜（AFM)对聚合物结构进行了表征。同时,研究了含氟量,酮肼交联比例对WFPUA胶膜的性能影响。结果显示,当含氟量为8%、酮肼摩尔比为1：1时,接触角能达到110.5?,吸水率下降至8.8%,抗拉强度从18.12MPa提高至28.55MPa。热重分析表明,酮肼交联的引入有效提高了乳胶膜的热稳定性。     

基于CuO/GO纳米复合材料的电化学无酶葡萄糖传感器的研究

通过水热法合成了CuO/GO纳米复合材料,对其晶体结构和形貌进行了表征,并用于构建无酶葡萄糖传感器。CuO/GO能催化葡萄糖的直接氧化。传感器的灵敏度为5.74μAmM-1,检出限为6.14×10-7 mol·L-1。     

四甲基氢氧化铵的提纯实验研究

通过单因素实验考察了四甲基氢氧化铵的电解工艺。以钛基镀铱板为阳极,不锈钢为阴极,在电解槽中恒电流密度电解提纯四甲基氢氧化铵,主要考察了电解工艺中离子交换膜种类、原料浓度、电解温度和电流密度对电流效率的影响。当采用上海上化水处理厂3361为阳离子交换膜,在原料室四甲基氢氧化铵浓度25%、电解液温度50℃、电流密度8 ASD(A/dm2)时,电流效率可达66.74%,产品中金属离子杂质总含量从25×10-6降至0.8×10-6,氯离子浓度从0.65×10-6降至0.01×10-6。采用等离子体发射光谱仪(ICP-AES)、分光光度计对产品四甲基氢氧化铵进行表征。     

CPP裂解气脱氧净化工业实验

50万t/a催化热裂解(CPP)制乙烯装置产生的裂解气中氧气含量较大,其会形成氧自由基并会引起重二烯烃的聚合反应而堵塞设备,同时裂解气中的氧气含量较高会影响聚合级乙烯和丙烯的产品质量。另外,氧加氢后生成水,水对后续的深冷工序有很大影响。某公司提供的脱氧脱氮催化剂,实际运行中结焦严重,再生频繁,最终被切除。后对裂解气除杂工艺进行更换,并与大连凯特利催化工程技术有限公司开展脱氧催化剂实验研究。目前氧含量由5×10-6降至1×10-6以下,达到预想除氧效果,具备实际工业应用条件。     

逆流再生双室固定床的改造

通过分析我矿水处理主体设备—逆流再生双室固定床存在诸多问题的原因,提出用自清洗双室双层浮动床的新技术对原设备进行改造,重点阐述了自清洗双室双层浮动床的设计思路、特点、改造的方案,并通过改造前后实际效果的对比和经济效益分析来说明其在电厂水处理中具有广阔的使用前景。     

四羟丙基乙二胺–乙二胺四乙酸二钠体系快速化学镀铜

采用四羟丙基乙二胺(THPED)–乙二胺四乙酸二钠(EDTA-2Na)配位体系在环氧树脂板表面进行快速化学镀铜。研究了配位剂、主盐、添加剂和工艺参数等对沉积速率和镀液稳定性的影响,得到快速化学镀镍的最佳镀液配方和工艺条件为:CuSO4·5H2O 12 g/L,THPED 10g/L,EDTA-2Na 5.8 g/L,37%甲醛14 mL/L,2,2′-联吡啶15 mg/L,K4Fe(CN)6 10 mg/L,2-巯基苯并噻唑(2-MBT)5 mg/L,pH 12.5~13.0,装载量3.0 dm2/L,温度40~45°C,时间20 min。在最佳工艺条件下,化学镀铜的沉积速率可达12.7μm/h,镀层表面平整、致密、光亮,背光级数达9级。     

A multi-model approach for soft sensor development based on feature extraction using weighted kernel fisher criterion简

Multi-model approach can significantly improve the prediction performance of soft sensors in the proc- ess with multiple operational conditions. However, traditional clustering algorithms may result in overlapping phe- nomenon in subclasses, so that edge classes and outliers cannot be effectively dealt with and the modeling result is not satisfactory. In order to solve these problems, a new feature extraction method based on weighted kernel Fisher criterion is presented to improve the clustering accuracy, in which feature mapping is adopted to bring the edge classes and outliers closer to other normal subclasses. Furthermore, the classified data are used to develop a multiple model based on support vector machine. The proposed method is applied to a bisphenol A production process for prediction of the quality index. The simulation results demonstrate its ability in improving the data classification and the prediction performance of the soft sensor.     

调味品中3-氯-1,2-丙二醇的快速测定

采用同位素内标气相色谱-质谱(GC-MS)联用法,快速测定调味品中3-氯-1,2-丙二醇(3-MCPD)的含量。试样中加入3-MCPD的氘代同位素作为内标,过柱,用正己烷淋洗,乙酸乙酯洗脱,经氮吹浓缩后采用七氟丁酰咪唑(HFBI)进行衍生化,采用GC-MS选择离子监测(SIM)模式进行定性定量分析。结果表明,本方法的添加回收率≥80%;相对标准偏差≤7%;检出限达到5.0μg/kg。本方法步骤简便,溶剂用量少,定性定量准确可靠。