A comparative computational study of blood flow pattern in exemplary textile vascular grafts

Textile vascular grafts are biomedical devices and play an important role serving as a solution for the partial replacement of damaged arterial vessels. It is believed that the success of a textile vascular graft, in the healing process after implantation, is due to the porous micro-structure of the wall. Although the transport of fluids through textiles is of great technical interest in biomedical applications, little is known about predicting the micro-flow pattern and cellular transport through the wall. The aim of this work is to investigate how the type of fabric, permeability and porosity affect both the local fluid dynamics at several scales and the fluid-particle interaction between platelets in textile grafts, related with the graft occlusion. This study involves both experimental and computational tests. Experimental tests are performed to characterize the permeability and porosity according to the ISO 7198 standard. The numerical process is based on a multi-scale approach where the fluid flow is solved with the Finite Element Method and the discrete particles are solved with the Molecular Dynamic Method. The results have shown that the type of fabric in textile vascular grafts and the degree of porosity and permeability affect both the local fluid dynamics and the level of penetration of platelets through the wall, thus indicating their importance as design parameters.     

智能化电网中的柔性评价方法与应用

针对新一代智能化电网对电力系统规划、运行和管理过程中经济性、安全性与灵活性等多指标综合趋优的要求,在电网的分析计算过程中,系统地提出并定义智能电网环境下电力系统多尺度柔性评价方法,并根据柔性参数的不同类型,将电力系统柔性划分为属性柔性、约束柔性、负荷柔性和结构柔性。在此基础上,针对系统运行安全约束柔性问题,进一步定义电力系统稳态约束柔性评价指标,为电网调度人员评价电网运行状态安全裕度大小提供直观依据。最后,以IEEE 30节点测试系统为算例,通过评价稳态情况下节点电压约束柔性大小并将评价结果应用于最优潮流的分析计算,说明所提方法的合理性与有效性。     

改进力场转换理论的多尺度图像边缘检测算法

为了提高多尺度边缘检测算法的定位精度,更好地抑制图像中的噪声和细节,将改进力场转换理论与多尺度图像边缘检测算法相结合,提出了改进力场转换理论的多尺度图像边缘检测算法。新算法计算每个尺度下图像中各像素点的内积能量值,利用内积能量值计算各个像素点间的引力;采用自适应阈值得到每一尺度下图像的边缘;在小尺度的检测结果下定位,执行由粗到细的边缘跟踪,得到最终的边缘结果。实验结果表明,新算法可以有效地抑制噪声,提高边缘检测的定位精度。     

制图综合中河流与建筑物拓扑冲突处理方法

一致性是检验空间数据质量的重要指标之一。不一致性的存在将极大地降低空间数据可用性,空间数据不一致性通常表现为空间目标之间的明显矛盾或冲突,多出现于多源多尺度空间数据集成、更新和制图综合等过程中。针对由较大比例尺地图综合派生较小比例尺地图中河流与建筑物之间的拓扑冲突,提出了一种基于Morphing变换的拓扑不一致性处理新方法,并通过对比实验分析了该方法的合理性和有效性。     

基于PF的窗口自适应Mean-Shift跟踪算法

在视频目标跟踪过程中,Mean-Shift算法存在着核函数带宽固定不变的缺陷,对尺度大小发生变化的目标无法进行有效跟踪。提出一种多尺度理论与粒子滤波器（PF）相结合的改进算法。通过粒子滤波器对多尺度理论统计得到的跟踪窗信息量进行预测修正,据此计算核窗宽大小变化的比例系数,实现跟踪算法的窗口自适应能力。实验结果表明,改进的跟踪算法对尺寸逐渐减小和逐渐增大的目标均能自动选择合适的跟踪窗口大小。     

年龄变化条件下采用Gabor金字塔的人脸描述与识别

随着年龄的增长,人脸特征会发生不同程度的改变,这些改变主要包括形状特征变化和纹理特征变化,从而给人脸识别问题增加了难度。为了精确地描述年龄变化条件下人脸形状和纹理特征以提高人脸识别的精度,首先将Gabor小波运用在金字塔模型上,形成Gabor金字塔特征序列,利用均值网格对Gabor金字塔特征序列进行初步降维去噪; 然后将不同样本同一方向和尺度的Gabor金字塔特征进行重组; 最后构造40个并行分类器,利用直接分步线性判别分析(DF-LDA)算法进行分类识别。实验结果表明,Gabor金字塔特征序列能够提高年龄变化条件下人脸识别的精度。     

二维小波多尺度分析技术在铜山口深部找矿中的应用

小波变换是重力异常分解的有效工具,利用小波多尺度分析方法,可以将重力异常分解到不同尺度空间中。不同尺度的重力异常反映了不同地质体的规模和埋深。作为一种新的有效的位场分离途径,小波多尺度分析方法为重力资料解释和研究地壳结构提供了新的思路,在目前广泛开展的深部找矿工作中将发挥重要的作用。     

体数据的多尺度张量表达与可视化

图形硬件的发展为实时体数据可视化提供了硬件保证,然而随着扫描技术的发展,大数据可视化仍然面临显存不足问题,因此研究保持数据特征的压缩表达方法就非常重要。应用张量近似思想建立了体数据的多尺度表达与可视化方法,一方面多尺度张量近似实现了数据压缩,解决了大数据的绘制问题;另一方面,张量近似的自适应压缩基保持了体数据的尺度特征。实验结果表明,该方法是有效的。     

加齿被动控制自由湍射流多尺度涡结构的实验研究

1 INTRODUCTION Noncircular jets were identified as an efficient tech- nique of passive control that allows significant im- provements of performance on various practical sys- tems at a relatively low cost because noncircular jets rely solely on the change in the geometry of the noz- zle. In both aerospace industry and chemical industry noncircular jets are widely applied to promote frag- mentation of the large eddy structures in the flow, enhance mixing of various fluid components, speed u…     

基于能量比的Curvelet阈值迭代面波压制

利用Curvelet变换压制面波的效果受面波与有效波在Curvelet域重叠程度影响。实际应用中,Curvelet变换并不能完全分离面波与有效波。鉴于此,提出一种基于能量比的Curvelet阈值迭代面波压制方法,利用面波与有效波在频率、速度、方向上的特征差异,将有效波与面波在Curvelet域进行不同频带的多次分解;在不同尺度和方向上,根据面波与有效波的分布特征,采用不同的阈值进行多次迭代。实际应用效果表明,相对于传统面波压制方法,本文方法可更彻底地分离面波与有效波,获得高品质去噪资料。