基于粒子群优化与梯度下降法的多模图像配准

针对多模图像配准单纯使用粒子群优化(PSO)算法导致搜索速度慢这一现象,提出了结合PSO和梯度下降法的分步式搜索算法.以CT与MR图像配准为例,计算了使用互信息作为相似性测量时的配准函数,进而分析了图像配准算法中可能遇到的局部极值问题.根据配准函数的特点,提出在局部极值较少时使用梯度下降法代替PSO算法搜索以减少运算量...     

The Social Costs of Real Estate Market Information Gaps in Ghana1

Real estate markets function efficiently when driven by information regimes in which legitimate information corresponds with information that must count in market decisions. Where there are mismatches between legitimate information and information that must count, gaps naturally emerge in the information order. If the conditions for the creation and widening of such gaps are not removed, tenure insecurity, real estate transaction constraints and social costs tend to be heightened. This article presents a view of the conditions that have created information gaps in the Ghanaian real estate economy together with their allied tenure insecurity and social costs. Propositions for alleviating these information gaps are consequently proffered.     

Robust medical image elastic registration using global optimisation strategy in frequency domain

A new global optimisation strategy in frequency domain (GOFD) is presented and applied in medical image elastic registration. The method is consists of a global optimisation phase for rough searching and a local optimisation phase for fine searching. Rough searching is based on the random sampling technique in the frequency domain. According to the sampling theory, when the sampling frequency is higher than twice the maximum frequency of a function, the function can be completely reconstructed from these finite sampling points. The maximum (or minimum) value of the function at these finite sampling points is approximately in the global extreme. To obtain the exact global extreme, fine searching is performed in the small neighbourhood of the point corresponding to the approximate global maximum value. The new method presented can theoretically ensure that the global optimisation solution is found. The experiments show that our new method is more robust and accurate than other elastic registration algorithms.     

Clifford代数空间上的三维多模医学图像配准

3D/3D医学图像的配准在临床上具有重要的临床意义与医学价值,尤其在脑外科手术导航与病灶点定位上,病人的不同模态影像数据需要3D配准,便于更加全面、精确的分析目标组织的医学特性。本文在研究经典配准方法的基础上,将经典配准方法内嵌于Clifford代数计算空间,在Clifford代数空间上构建配准过程计算的几何要素与配准操作的平移算子、几何旋转算子,浮动图像进行对应的算子运算,实现头颅部3D多模医学图像配准。配准方法应用于国际上两个著名3D医学数据库,实验结果表明:本文方法不仅继承经典配准算法的优点,而且配准精度高,几何意义直观,计算时间短。     

基于改进ASIFT的可见光图像拼接研究

为了解决目前基于特征点的图像拼接算法在图像重叠度较低情况下,图像拼接效果差以及无法满足实时图像拼接的问题,提出了一种基于改进仿射—尺度不变特征转换(Affine Scale Invariant Feature Transform,ASIFT)的快速图像拼接算法,在特征点匹配过程中引入主分量分析(Principal Component Analysis,PCA)法进行处理,提出了一种PCAASIFT描述符对特征点重新进行描述。实验结果表明,与基于SIFT和SURF的拼接算法相比,该算法实现了高精度拼接,并且比传统ASIFT拼接算法提高了拼接的速度。     

动态目标识别中的实时复杂巡航场景运动检测

设计并实现了一种适合于工程中动态目标识别应用的实时的复杂巡航场景运动检测技术。首先,对背景和当前帧两幅图像进行卷积处理,提取边缘图像。然后分块计算背景边缘图像的局部熵,根据局部熵大小合理选取配准模型组。采用模型组与当前帧边缘图像的相关性强度及运动偏移量结果,完成场景的运动估计。实验结果表明,本文方法用于红外和可见光图像均十分有效,在分辨率为320×256,帧频50Hz的红外图像以及分辨率为768×576,帧频25Hz的可见光图像中运行时间分别为13、24ms,达到了工程中应用的实时性处理要求。同时,在后续的图像处理中场景运动检测有效剔除了复杂背景图像对目标识别的干扰,可准确检测出运动变化目标。     

采用区域特征匹配的三维弹痕自动配准

针对三维枪弹痕迹比对中的数据配准问题,提出了一种采用区域特征匹配的配准算法。在通过干涉仪获取枪弹痕迹三维数据后,首先采用基于剪切波的多尺度几何分析方法对数据去噪,以保证去除噪声的同时减少有效信息的损失,然后采用改进的一维高斯滤波器分离三维枪弹痕迹中的轮廓信息和纹理细节,另外,将三维弹痕纹理信息进行分区,并通过纹理信息中擦划痕迹明显的特征区域进行数据配准,最后,在配准过程中引入齐次变换矩阵以提高配准精度,并采用计算不同数据间互相关测度值的方法评价配准效果,通过纹理信息的配准结果完成原始三维枪弹痕迹的配准。实验结果表明,所提出的配准算法能够提高弹痕自动比对正确率,在现有样本及自动比对方法情况下,能够将比对正确率从90%提高至98%。     

单张纸胶印机歪斜套准机构设计

针对国内单张纸胶印机无歪斜套准机构,从而影响单张纸胶印机的工作效率,而国外进口拥有歪斜套准功能的高档单张纸胶印机原理复杂,对零部件的加工和装配精度要求很高,使国内印刷设备生产厂家对该功能望尘莫及。本文设计的无歪斜套准机构,简单易行,既解决了生产工作效率,又使其能在国产单张纸胶印机上得以实现。     

一种改进的三维形状非刚性对准方法

提出一种针对发生非刚性形变的三维物体自动对准的方法。该方法将相关点漂移(CPD)的点云对准方法与动态形变图相结合,实现了粗对准与细对准相结合的双尺度对准方法。首先,通过CPD方法将源模型初始对准到目标模型;其次,利用动态形变图简化源模型,高斯牛顿法优化形变能量函数求取最优变形场,并将该形变外推到源模型的所有顶点,完成自动对准。实验表明,该方法适用于完整或不完整三维模型的非刚性对准。