基于PRA的网络安全风险评估模型

概率风险分析被广泛应用于社会各领域，如交通、能源、化工处理、航天、军事等。文章采用概率风险分析的方法，对网络的逻辑构成、网络攻击和攻击结果进行分析，通过故障树描述了网络系统被攻击的原因与途径，并建立了风险评估模型。     

一种多类支持向量机概率建模新方法

在支持向量机多类分类问题输出概率建模中，提出了一种直接求解后验概率的概率建模新方法。在对多个两类支持向量机分类器的输出概率进行组合时，该方法充分考虑了各个两类支持向量机分类器的差异，并以后验概率作为各个两类支持向量机分类器的权系数。仿真图像的实验结果表明，该文提出的直接求解后验概率方法与投票法及Pairwise Coupling方法相比，不仅具有较好的分类性能，而且得到的后验概率具有较好的概率分布形态。     

PNN在混合气体分析中的应用

把混合气体分析的问题转化为模式分类的问题来处理的新途径已被相关文献证明是可行的。然而,当感兴趣体积分数区被分成更多的子区域或混合气体组分数多于2时,模式类别数目的急剧增加使网络的输出节点数也大增。这不仅使计算工作量大增,而且,更难使误差收敛到全局极小。对二元混合气体的数值模拟结果表明:利用概率神经网络(PNN)可解决上述的问题。PNN不仅易于使用,而且,总能给出一个合理的分类结果,样本数足够多时,可给出高达95.4%的识别率。此外,它的计算负载比反向传输网络轻得多。     

基于自适应滤波的视频序列超分辨率重建

针对视频序列的超分辨率重建,提出了一种动态自适应滤波方法.在最大后验概率估计和加权最小二乘的基础上,给出视频序列超分辨率重建数学模型;深入研究了运动补偿矩阵和权值矩阵的构成和性质;详细推导了自适应滤波器的递推公式;分析了算法的存储与计算复杂度.仿真实验表明该算法的重建结果相当有效,相比双三次插值和无运动补偿的单帧迭代重建,可以获得一定的PSNR增益;与Elad滤波方法相比,具有更小的计算量和更强的自适应性和鲁棒性.     

基于小波变换的脑电信号降噪方法的研究

通过小波变换方法对左右手运动想象脑电信号进行降噪.在对各种小波阈值降噪方法(固定阈值形式Sqtwolog及硬阈值法;使用Birge-Massart惩罚函数的阈值形式及软阈值法;使用分层阈值及改进的阈值法)的讨论比较之后,给出一种改进方案.然后对不同降噪方法处理后的脑电信号用概率神经网络进行分类.最后对分类效果进行比较,证明了此改进方案具有可行性.     

水厂铁矿边坡稳定性随机有限元法分析

利用随机有限元分析法,考虑边坡岩土体的非均质、不确定性,把岩土体的物理力学参数分别看作正态分布函数来研究水厂铁矿的稳定性,分别给出岩土层的参数取值,并给出计算中函数取值的分布概率及其对边坡应力应变场的影响程度;得到该铁矿的应力和位移分布特征和边坡大于最大位移值的失效概率及影响最大位移的敏感性因素,从概率方面给出边坡的稳定程度.     

ad hoc网络的可生存性问题及设计挑战

本文介绍了ad hoc网络可生存性面临的问题和挑战,特别强调了军事需求.其中从三个方面探讨了ad hoc网络的可生存性问题:可生存的网络连接、可生存的通信服务及可生存性技术,尤其是对可生存性技术进行了较全面的剖析.     

集中交互式多传感器联合概率数据互联算法

为了解决杂波环境下多传感器多机动目标跟踪问题,本文提出了一种集中交互式多传感器联合概率数据互联算法。本文提出的算法首先应用广义S-D分配的规则对每个传感器送来的观测数据进行排列组合,并对所有的测量组合进行有效性判断,然后应用数据压缩的方法将每个有效量测组合压缩成一个等效量测点并根据每个等效量测点的联合似然函数计算其联合互联概率,最后在此基础上应用交互式多模型算法的思想以处理目标出现机动的问题。本文最后给出了该算法的分析,仿真结果表明,本文算法能够很好地解决杂波环境下多传感器多机动目标的跟踪问题。     

基于改进混合概率主元分析模型的过程监控

基于混合概率主元分析（MPPCA）的监控方法，存在要求各子模型中主元个数相同、监控指标不一致、监控表格过多等缺陷．为此对MPPCA算法进行改进，分两步建立模型：首先求出混合高斯模型（GMM），然后利用概率主元分析（PPCA）建立每个子模型的主元模型．改进方法中各子模型主元的选取兼顾了主元的解释宰及其变化趋势，并引进基于PPCA的监控方法，保证了监控指标的一致性，减少了过程监控图．     

基于概率的覆盖算法的研究

通过对前向神经网络交叉覆盖算法的分析,针对该算法的特点,文中提出了扩大覆盖半径以减少拒识样本数据的新方法。另一方面,随着覆盖半径的扩大所出现的一个测试样本属于多个覆盖的情况,使用概率的方法对其进行处理,并对处理的结果用投票的方式来决定样本的最后类别。实验证明,该方法对提高识别率和精确度有比较好的效果。