基于数字图像比特面的混沌加密方法

为提高数字图像的加密效果,经过对已有的数字图像加密算法进行分析,提出了一种基于数字图像比特面的混沌加密算法。对常用的基于混沌的数字图像加密技术进行改进,将数字图像的像素值进行比特面分割,然后利用Logistic混沌映射对数字图像像素值比特面进行置换加密,对数字图像像素值进行置乱,从而达到加密的效果。仿真试验表明：该算法具有可行性、通用性和加密效果比较理想的优点,其加密效果优于利用Logistic混沌序列对数字图像像素点置乱的加密技术。     

激光测速雷达射频前端仿真设计

根据相干激光测速雷达系统对信号采集前端的要求,确定了适用于激光测速雷达系统的射频前端系统,并采用自顶向下的设计方法,借助Agilent公司的ADS2008软件,设计了中心频率为55 MHz,工作带宽为22 MHz,增益在50 dB以上,噪声小于2 dB的射频前端,重点对低噪声放大器(LNA)、抗混叠滤波器和自动增益控制系统(AGC)进行了设计、仿真及优化。     

高压线路纵联保护基本原理与应用

介绍高压输电线路纵联保护的原理和分类,重点阐述光纤电流差功保护和闭锁式纵联高频保护的保护原理及一些主要问题.     

动态整体反恶化混沌粒子群优化算法

为防止粒子群优化算法陷入局部最优,引入混沌和整体反恶化机制,设计了一种整体逐步反恶化的粒子群优化算法公式,提出动态整体反恶化混沌粒子群优化算法,使粒子摆脱局部最优,逐步向全局最优处收敛。采用多个著名标准测试函数进行实验,结果表明本文方法在不同情况下都超越了其他著名粒子群优化改进算法。     

基于LabWindows/CVI的电能质量监测系统设计

为了解决传统电能质量监测装置监测通道少、测量精度不高、功能协同性不强等问题,通过研究电能质量各项指标的测量技术,研发了一种基于LabWindows/CVI虚拟仪器开发平台的一体化电能质量监测系统.该监测系统采用自适应电网频率的数据采集方法和基于脉冲触发的同步方法实现了多通道同步高精度的测量,同时多线程交互式的编程模式实现了多功能之间的良好协调.通过检测表明,该系统能够稳定地检测分析电能质量稳态指标和暂态扰动,操作简单,功能丰富,界面友好,具有广泛的使用前景.     

基于尖峰电价的家庭能量管理最优控制算法

智能电网技术的发展,为家庭能量管理系统(HEMS)提供了新的研究方向。针对HEMS,提出了一种基于尖峰电价的家庭用电设备最优控制算法,该方法使用层次分析法(AHP)对可调整用电设备的综合满意度进行评估,建立以满意度最高和满意度与费用最少兼顾为目标的数学模型,同时考虑家庭分布式电源及储能设备对家庭用电的影响,使用户满足电力公司在需求响应时段的约束要求并获得最满意、舒适的控制策略。最后通过案例仿真验证所提出的控制算法的实用性和有效性。     

基于联系数的位置不确定性数据UCNK-Means聚类算法

摘要位置不确定性数据的聚类是一个新的不确定性数据聚类问题。其聚类方法主要包括获取对象的概率密度函数,通过积分计算对象间的期望距离来进行聚类分析和以区间数表示对象,通过区间数的系列运算来进行聚类分析这两大类。前者存在概率密度函数获取困难、计算复杂、实用性不强的缺陷;后者在区间数转化为实数过程中,忽略了区间数变化范围对聚类效果的影响,其聚类质量不佳。鉴于此,提出一种基于联系数的不确定对象聚类新算法UCNK-Means。该算法用联系数巧妙地表示不确定性对象,并专门定义了对象间的联系距离,运用联系数态势值比较联系距离大小,克服了现有算法的不足。仿真实验表明,UCNK-Means具有聚类精度高、计算复杂度低、实用性强的特点。     

基于拉格朗日的高光谱解混算法研究*

针对混合像元分解误差问题,提出一种基于拉格朗日算法的高光谱解混算法。通过变分增广拉格朗日算法提取出部分端元,由于端元组中存在相似端元影响解混精度,利用基于梯度的光谱信息散度算法进行光谱区分,除去相似端元。通过对得到的端元进行排序,依次增加端元进行光谱解混,将满足条件的端元增加进端元组,最终得到优选端元。该方法不仅有效去除了相似端元的干扰,而且不需要不断搜索端元的组合,根据每个端元对于混合像元的重要性做出相应次数的非限制性最小二乘法计算,得到更精确高光谱端元的子集,该方法对高光谱混合像元解混的效率以及可靠性均有所提高。     

图片新闻

在2016全球能源互联网大会上,ABB集团分享了对电网和全球能源互联未来发展趋势的分析和见解,并介绍了在智能电网领域的领先技术和在中国的应用案例,期待助力中国能源向更高效、更智能、更持续、更绿色的方向演进。2016年3月17日,2016中国自动化产业年会暨第十一届中国自动化产业世纪行活动专家评审会于中科院自动化所举行,2015中国自动化领     

基于多传感信息融合的智能电力监控系统的设计

随着智能电网的不断发展,变电站的智能化管理也提出了新的要求。变电站要实现无人值守,变电站的各种数据和视频必须实时准确的传送到监控中心,一旦遇到突发事件能及时高效的处理。因此智能电力监控系统为电网的智能化提供了有力的保障。本文设计了一种多传感信息融合的智能电力监控系统,主要是用来实时的监控变电站周围的环境信息和电力设施,进一步推进电网的智能化,保证电力系统运行的安全性。系统中采用图像传感器、温湿度传感器、气体传感器和烟雾传感器对变电站周围及电力设施进行无人值守的24小时监控,能实时的显示变电站区域的情形,温度和湿度信息,气体的释放信息和烟雾信息,该系统可以大大的提高变电站的管理效率,保障变电站的安全性。