[学科发展]随机不确定性下的可靠性设计优化研究进展

Reliability-based design optimizationhas gained much attention due to the ability of considering the various uncertainty informations. Since reliability-based design optimization played a significant role in the improvement of product reliability and other performances in the full life cycle, it is one of the most popular research topics in the field of engineering design. The state-of-the-art achievements and contributions in the field of the reliability-based design optimization as well as the time-dependent reliability-based design optimization under aleatory uncertainties were reviewed from the perspectives of analytical strategies and surrogate models. Moreover, the existing problems and challenges were discussed, and some research directions in future were concluded.     

超高压前混合磨料粒子在喷嘴内的加速机理研究

针对超高压前混合磨料粒子在喷嘴内加速过程中受力不明确的问题,对外力采用先分后和的处理方法,通过不动点迭代法和实时积分的方式建立非线性方程组,利用MATLAB软件建立数学模型求解方程,结合ANSYS仿真结果验证理论分析。喷嘴内固液两相流的仿真结果表明:理论分析及建立的数学模型能准确的阐述粒子的受力情况。磨料粒子在喷嘴收缩段内的加速过程中主要受粘性阻力、附加质量力和压强力的作用;在圆柱段内的加速过程中主要受粘性阻力和附加质量力的作用。     

磁窑沟矿13号煤层延深施工方案研究

磁窑沟矿13号煤层下水平延深初步设计编制完成后,针对初步设计中原大巷利用、胶回暗斜井掘进坡度、盘区大巷层位选择、排水系统施工等方案设计不合理的情况,结合矿井工程施工经验,对方案进行优化改进。改进后的施工方案工艺简单,经济节约,实用性强,对类似条件矿井水平延深具有借鉴意义。     

基于SA算法的主动配电网网损优化模型研究

分布式电源的接入会对主动配电网系统网损以及其运行经济性造成一定的影响。文章在传统最优潮流(Optimal Power Flow,OPF)模型的基础上,提出了基于敏感性分析(Sensitivity Analysis,SA)算法的主动配电网系统网损优化模型及其求解流程,并在华北地区某34节点配电网系统中对上述模型进行了仿真验证。算例结果表明,在一定的优化误差内,SA算法较传统OPF优化过程具有更高的计算效率,风电出力的不确定性会对系统网损及其最佳接入位置的选择产生较大的影响。     

三轴气浮台推力分配设计

三轴气浮台的冷气系统设计直接影响到控制系统的精度和冷气消耗量.对三轴气浮台冷气控制中的推力分配问题进行了研究,针对冗余的推力分配问题,设计了两种可以优化三轴气浮台推力分配的方法,从经济性、精确性等多个角度对推力分配进行了相应的理论分析和实验研究.通过数学仿真和实验验证了所提方法的合理性和有效性,研究结果满足了在给出期望力矩后能够快速找到较优的冷气推力分配方案的要求,简化了推力分配的步骤,并且有效解决了推力器冗余分配造成冷气浪费的问题,同时使冷气控制精度在设计范围内.最后的实验结果显示冷气控制下稳定误差在0.4°以内,完成了一次只用4个推力器实现姿态控制的任务.     

基于电力电子器件的配电变压器有载调压技术研究

本文中作者对配电变压器有载调压技术的现状进行系统分析和研究,提出了一种基于电力电子器件的方案,并论证了其技术特点。     

筚路蓝缕 玉汝于成

2020年,全球共有58个国家和地区的135个运营商宣布商用5G,但5G用户超百万的国家和地区,仅有中国、美国、韩国、日本和欧洲。5G建设规模在全球继续呈分化趋势。中国已累计建成5G基站71.8万个,拥有5G终端连接数超2亿,在全球范围内遥遥领先。短暂使用非独立组网(NSA)架构后,中国5G商用目前已加速过渡到独立组网(SA)架构。这从根本上避免了后续频繁的网络升级优化,使得运营商在垂直行业的部署更加快速灵活,给行业提供更好的网络性能保障。     

大数据对5G网络及服务优化的驱动作用

随着科学技术的飞速发展,互联网已经无处不在,但在5g网络中,仍有不断优化的空间。经过优化,将得到更好的发展。在大数据模式的影响下,5g移动网络覆盖用户可以享受到更清晰的网络信号实时传输效果,大大降低了通信延迟频率。由此可见,推动网络服务模式实现全面优化的措施必须依靠大数据手段。大数据平台已经成为支撑移动网络各运营环节服务质量优化的最重要因素。     

基于AdaBoost-BOA的中小企业信用评估模型

针对我国现有信贷风险评估体系的不完善以及银行对中小企业的信用等级评估的要求,提出了一种基于Ada?Boost-BOA的中小企业信用评估模型.首先确定中小企业信用评估指标,然后通过贝叶斯优化算法构建AdaBoost-BOA集成分类信用评估模型.实验结果表明,与其他传统的模型相比较,论文提出的AdaBoost-BOA模型在信用等级评估中具有更优良的评估性能,其准确率更高.