无线自组网路由协议研究及OPNET实现

无线Ad hoc网络是一种由节点任意移动、拓扑结构动态、随机且快速变化的自组网。由于其复杂性和多棒性,常规路由无法传输信息。所以自组网路由协议一直是无线网络研究中的热点之一,目前大多数无线Ad hoc网络采用AODV或DSR路由协议。对这两种路由协议在不同网络环境下的性能进行了进行比较,分析。并对AODV协议进行改进,仿真结果表明,改进的AODV路由协议增加了无线Ad hoc网络的吞吐量,降低了延时和路由开销,从而有效地提供了网络性能。     

Zein导向合成Silicalite-1担载膜及醇/水分离性能评价

以多孔α-Al_2O_3为基材,表面旋涂天然高分子蛋白Zein膜作为结构导向剂,于160℃水热条件下合成致密的Silicalite-1担载膜,并研究考察了Zein膜涂覆次数对Silicalite-1担载膜厚度、气体渗透通量、渗透蒸发工艺中乙醇提浓性能等的影响。实验结果表明:预涂Zein膜导向Silicalite-1晶体在多孔α-Al_2O_3载体上均匀生成,实现了单次水热即可制备结构致密的Silicalite-1分离膜层;Zein膜在水热合成过程中缓慢溶解于碱性合成液中,导向Silicalite-1膜层均匀生长的同时并未改变Silicalite-1晶体结构。25℃下对3%(质量分数)乙醇/水溶液的渗透蒸发实验表明:涂覆8次Zein后导向合成的Silicalite-1分离膜总的渗透通量和乙醇分离因子分别为2.75kg·m~(-2)·h~(-1)和28.27,且随Zein涂覆次数的增加有增大的趋势。     

基于风险矩阵法的汽车制动系统缺陷风险评价研究

汽车制动系统缺陷严重影响汽车的行驶安全,是汽车召回的重要原因之一.为提高汽车召回效率,本文分析了近几年汽车制动系统缺陷引发召回的情况,梳理提出了汽车制动系统缺陷引发交通事故的危害分级以及引发事故的概率分级,并以风险等级为依据,提出了一种汽车制动系统缺陷风险评估程序.结合我国汽车召回真实案例,进行风险评估程序可行性研究,结果表明:风险矩阵法可以准确的识别汽车制动系统缺陷,因此,风险矩阵法能指导汽车制动系统缺陷的风险评估和汽车召回,也可扩展到汽车其他缺陷的召回工作.     

大深径比深孔加工工艺研究

本文以某喷嘴类零件的深孔加工为例,论述了该零件深孔加工工艺的设计思想,并详细论述了利用枪钻在车铣复合加工中心上,通过预钻孔的加工和枪钻加工方案的合理选择,加工出合格深孔的工艺方案。什么叫深孔?深孔是指孔深与孔径比L/d≥5的孔,深孔加工是机械加工中的一道难题,尤其是大深径比的深孔加工,难点在于刀具细长,刚性差、强度低,易引起刀具偏斜,且散热困难,排屑不易,经常产生直径变大、出现锥形或孔偏斜等现象,从而达不到质量要求。本文介绍的航空发动机某喷嘴类     

分布式Oracle监控系统的设计与实现

为了保障大规模多库系统的连续高效运行,针对当前普遍使用的Oracle数据库,设计并实现了一个分布式监控系统DMSO.采用灵活的监控策略配置、多层次多粒度内容呈现等方法,在低开销的基础上,系统能够对物理上分布的多个Oracle数据库进行不问断的集中式监控,对监控所得的实时信息进行判断,并对可能发生的问题进行预警;此外为了协助解决问题.系统还提供了一定的远程处理功能.实验结果和型号项目中的实际应用在一定程度上验证了系统设计实现技术的有效性.     

认识Ajax与Ajax的应用

1 认识与理解Ajax 随着web技术的飞速发展,一砦基于Web的新型服务,不断冲击着我们已经习惯了的对传统Web的应用,Ajax技术就是其中之一。而Ajax并非一种全新的技术,它具有高度结构化,综合了许多种计算机技术。在应用过程中无需重载页面,就可对Web页面快速更新,在同等网络环境下,它可以使页面响应时间最高减少90％。因此,深刻的认识与理解Ajax技术的同时又能够灵活的应用Ajax技术,对于设计性能优秀的网站起着非常重要的作用。     

求解0—1背包问题的共同进化遗传算法

0-1背包问题是一类组合优化问题,迄今已有40多年的研究历史,可广泛应用于碎片收集、作业调度、资金预算和货物装箱等领域。0-1背包问题是一类NP问题,所以传统方法如持续松弛法、分枝-界限法、动态规划法和一些近似算法等等,一般仅能获得问题的近似最优解。近年来,不少学者将稳健的遗传算法应用于0-1背包问题的求解,在问题求解质量方面收到了较好的效果。但是,由于传统的单种群遗传算法中一个染色体编码结构代表了问题的一个完整可行解,因此可能导致对解的较好部分的利用可能被其它较差的部分所掩盖,且问题求解效率随着问题规模的增大而下降。针对上述不足,本文基于合作式共同进化计算模型,将共同进化计算用于求解,提出一种求解0-1背包问题的共同进化遗传算法,以进一步提高问题的求解质量和算法效率。     

基于层次形状特征提取模型的图像分类

研究了基于层次形状特征提取的图像分类。针对从初级视觉皮层(V1)提取的条形特征对目标形状的描述不充分,提出了一种层次模型(V1-V2-V4),以进一步提取角形、曲率特征。模型中V1层的条形特征提取采用Gabor模拟;V2层结合了抑制噪声的3D高斯差分(DOG),并使用滤波方向相差90度的Gabor滤波器组提取多尺度角形特征;V4层通过曲率域计算来描述目标轮廓的形变程度,并最终提取融合曲率与梯度方向的直方图特征。该模型的优势在于,通过角形以及曲率计算的层次表达,可有效增强目标形状的关键特征点(如角点位置)的提取,并且结合曲率与梯度的直方图描述,也可有效弥补单一曲率或梯度特征局部描述不足的问题。在MNIST手写数字与21类遥感影像上的实验表明,曲率与梯度的融合特征的运用可获得98.94%的数字识别精度,同时在遥感影像分类中也可获得较好的分类效果。     

木质纤维素转化为燃料乙醇的研究进展

以木质纤维素为原料生产燃料乙醇的生物转化方法包括预处理、酶水解和发酵过程,对这些过程中的技术进展以及解决现存问题的方法进行了评述。氨法爆破技术是较好的预处理方法,超声波、微波处理等新技术有助于改善酶水解。阐述了酶水解机理、纤维素酶的生产以及酶水解过程的优化方法。指出固定化酶糖化发酵技术在生物转化木质纤维原料技术中的前景广阔;选择合适的发酵方法,优化发酵过程,以及解决抑制问题对于提高乙醇产率尤为重要;利用基因重组技术构建旨在发酵混合糖的重组菌对于生产生物乙醇具有里程碑意义。     

单组份聚氨酯防水涂料性能研究及在猴子岩水电站的应用

为了验证KLJ~?-P302s单组份聚氨酯材料作为坝面防水涂料的可靠性,参照猴子岩水电站坝面防水涂料的设计要求测试了其拉伸性能、粘结强度、抗渗压力、不透水性、离子渗透性、抗冻性及耐腐蚀性等指标。实验结果表明:未涂刷聚氨酯涂料的试件抗冻性经过100次冻融循环后显著劣化,涂刷聚氨酯涂料后经过300次冻融循环后未见混凝土有劣化趋势;涂刷单组份聚氨酯后,常温混凝土电通量从326C下降为0,隔绝了氯离子等侵蚀性介质锈蚀钢筯的通道,显著提升了混凝土及钢纤维的耐久性。实际应用表明,单组份聚氨酯涂层施工操作时间合理,涂料固化时间约2 h,避免了阳光曝晒导致溶剂急剧挥发形成鼓包和突然降雨冲击涂膜形成坑洞等病害。该材料在20 000 m~2的施工过程中表现出良好的施工性和合理的固化速度,充分证明了其是水工大坝防水涂料的优异选择。