基于跨层机制的ZigBee网络PAN间能耗均衡路由算法

针对现有ZigBee网络多PAN路由算法在路由构建过程中通信开销、传输时延和能耗较大的问题,提出一种基于跨层机制的能耗均衡路由算法——ERBCD(Energy-balanced Routing algorithm Based on Cross-layer Design)。该算法采用梯度探测反馈方式构建网关至节点的下行多径路由;引入跨层机制更新邻居节点的剩余能量信息;设计包含跳数和节点剩余能量的合成路由度量标准以减轻节点负载,均衡网络节点能耗。理论分析证明了ERBCD算法的有效性。仿真结果表明与现有典型算法IP-AODV相比,ERBCD算法大大降低了网络通信开销和数据分组平均能耗,并延长了网络生存期延。     

如何保障电脑里面的隐私?

正如今电脑越来越重要,很多人的电脑里面或多或少都有一些隐私。但是,你是否想过,我们电脑里面的日记会被别人发现吗?是不是删掉就安全了呢?如何才能安全的保障我们电脑里面的隐私呢?删除掉的数据也能恢复?重要的数据一旦被误删了该怎么办呢?只要您将这个问题"百度一下"或者"Google一下"就能轻松找到答案。如     

从十条概念区分信息安全和隐私保护

由于对安全和隐私的概念缺乏统一认可的标准,这令许多企业客户和领导人不明白安全和隐私之间的区别是什么,相似之处又是什么？对于企业的领导人来说,理解安全和隐私的概念非常重要,这可以帮助他们在信息保护和隐私管理方面做出正确的决策。     

地下厂房无裂缝预应力岩壁吊车梁施工技术

大型地下厂房岩壁吊车梁的防裂技术一直是困扰地下洞室的施工难题,因为以往的岩壁吊车梁在结构衬砌后,表面普遍存在贯穿性裂缝。彭水水电站地下厂房预应力岩壁吊车梁布置在薄层、陡倾角、软弱岩层中,边墙自稳定性差、开挖卸荷、不均匀沉陷对岩壁梁的结构安全十分不利。在应用传统施工经验的基础上,对岩壁梁结构衬砌与预应力锚固时机、梁体下部薄层开挖随层支护等施工技术进行了系统研究,成功地解决了因开挖卸荷、不均匀变形导致岩壁梁混凝土产生裂缝的施工难题。彭水水电站地下厂房的岩壁吊车梁于2005年3月完工,2006年4月投入使用,经受住了荷载试验及施工期的机组安装等大件吊装的考验,通过近5a实践,梁体结构尚未发现有裂缝。成功地实践了无裂缝预应力岩壁吊车梁施工技术。     

大型地下厂房预应力岩壁吊车梁施工技术

彭水水电站地下厂房预应力岩壁吊车梁布置在薄层、陡倾角、软弱岩层中,边墙自稳定性差、开挖卸荷、不均匀沉陷对岩壁梁的结构安全十分不利。在应用传统施工经验的基础是上,对岩壁梁结构衬砌与预应力锚固时机、梁体下部薄层开挖随层支护等施工技术进行了系统研究和实践,成功地解决了因开挖卸荷、不均匀变形导致岩壁梁混凝土产生裂缝的施工难题。     

基于小波特征提取的可调节负荷辨识方法

可调节负荷辨识方法能够区别可再生能源并网的电力系统中各类具有调节特性的负荷。文章对各类典型可调节负荷特征进行了深入分析,提取可调节负荷的最大可调节速率、调节深度、最大可调节时间等特征参量。为了提高可调节负荷的辨识精度,利用DB小波变换提取小波能量值作为新增特征参量,在此基础上,提出一种基于小波特征提取的可调节负荷辨识方法,并采用模糊C均值聚类方法(FCM)进行负荷辨识。最后,对甘肃某地区典型综合负荷点进行仿真计算,验证了所提辨识方法可有效提高可调节负荷的辨识精度,对利用可调节负荷的调节能力消纳受阻风电具有重要的现实意义。     

考虑双重不确定及综合效能的配电网储能规划决策方法

为解决规划场景、决策者偏好等多种不确定性对储能规划影响的问题,提升储能的应用效能,本文提出一种计及双重不确定性的储能规划决策方法.首先考虑正常运行与极端恢复两种应用场景下储能的运行情况,以网损最小为目标进行正常运行优化,以最大程度减少失电损失为目标进行极端情况下的供电恢复,建立多应用场景下的综合评估指标体系.然后,计及规划场景的不确定性以及决策者面对风险的不确定性,引入前景理论对指标矩阵进行处理,以综合前景值为各指标属性值,采用灰靶决策对基于前景值的指标矩阵进行权重确定,根据前景价值最优确定方案.最后,通过算例验证所提储能规划决策方法的有效性与可行性.     

考虑复杂尾流效应和连接电缆故障的风电场可靠性建模

通过分析复杂地形下风电机组间的部分遮挡尾流影响,建立了考虑复杂地形情况下的部分遮挡尾流效应计算模型;在考虑风电机组的功率输出特性、复杂尾流效应和风电机组停运的基础上,特别考虑了风电机组间连接电缆故障对风电场可靠性的影响,提出了计及连接电缆停运的风电场可靠性模型。运用威布尔分布模拟风速,对风电机组和连接电缆故障进行序贯蒙特卡洛抽样仿真,利用MATLAB编写相应程序进行算例分析,结果表明复杂尾流效应模型能够相对准确地描述风电机组间尾流影响,计及连接电缆停运的风电场可靠性模型提高了原有风电场可靠性模型的精确性。     

基于混合Copula函数的风电场出力建模方法

大容量风电场接入系统后,由于其具有间歇性、随机性和不确定性,会对电网潮流分布造成影响。以往的研究大都侧重于解决不同风电场间的风速相关性问题,针对云南电网中大型风电场往往由分布在不同山头的若干风电机群构成的实际情况,风电场内部已经不能单纯地采用一台风电机组等效。基于可以描述不同尾部特性的Copula理论,文中提出基于混合Copula函数建立风电场出力模型的方法。以云南电网某实际风电场为例进行验证分析,在PSD-BPA软件平台上建立该风电场出力模型,并进行系统潮流计算,结果表明,基于混合Copula函数的模型与基于单一Copula函数的模型相比,更接近于历史实测数据模型,二者得到较一致的潮流结果。     

含电池储能风电场的电力系统风险评估

考虑风电机组的时变故障率和降额率以及风电场复杂尾流效应的影响,建立了风电场的出力模型;考虑电池储能的充放电约束和容量约束以及其故障率的影响,建立了电池储能系统的出力模型。综合上述2个出力模型,考虑不同风能调度策略得到了含电池储能风电场的出力模型。基于该模型给出了含电池储能和风电场的电力系统风险评估的具体流程和方法。改进IEEE-RTS 79算例仿真和分析,验证了上述模型和方法的正确性和有效性。