浅谈固定化酶技术及其应用研究进展

固定化酶是酶工程的重要组成部分,在生物酶促反应中有许多优良的性质,且反应后容易分离、提纯,可重复利用。本文介绍了固定化酶的性质、固定方法以及载体材料,阐述了固定化酶在食品和其它各个领域中的广泛应用,并对其前景进行展望。     

再论浸染再现性的提升

针对目前浸染染色中再现性差的问题,从人为因素、染色前期准备、重视中样生产方面,对影响再现性的因素进行讨论,并提出合理化建议.     

B型活性染料对竹纤维针织物染色工艺研究

为了探讨活性染料对竹纤维染色的最佳工艺,进一步了解活性染料对竹纤维的染色效果,选用活性黄B-3BF对竹纤维针织物进行染色,分析工艺参数如食盐、纯碱及温度等因素对竹纤维的染色效果的影响.通过正交实验以及单因素实验讨论,得出竹纤维的最佳染色工艺参数为:NaCl浓度为12g/L,Na2CO3浓度为14g/L,染色时间32mi...     

电解电容器高压阳极用高纯铝箔再结晶组织研究

利用Axiovert 25型金相显微镜对高纯铝箔制备过程中的组织进行了观察和分析.结果表明,轧制变形量越大,高纯铝箔的再结晶组织越细小;高纯铝箔的再结晶过程经历了回复、再结晶和晶粒长大三个阶段;高纯铝箔开始再结晶温度在200℃～230℃之间.     

检测区域动态调整的TLD目标跟踪算法

针对经典跟踪-学习-检测(TLD)目标跟踪算法由于检测区域过大而导致的检测时间过长及对相似目标跟踪处理效果不理想的问题,提出一种检测区域可动态自适应调整的方法——TLD-DO。该方法利用两次Kalman滤波加速度矫正预测的检测区域优化算法DKF,通过缩小TLD检测器检测范围,以达到在跟踪精度略有提升的情况下提高跟踪速度的目的;同时此方法可排除画面内相似目标的干扰,提高在含有相似目标的复杂背景下目标跟踪的准确性。实验结果表明:TLD-DO算法在处理不同视频与跟踪目标时,检测速度有1.31~3.19倍提升;对含有相似目标干扰情况下,跟踪效果明显优于原TLD算法;对目标抖动及失真情况有较高的鲁棒性。     

利用凹凸棒改性石灰石增强CO2循环捕集效率

石灰石作为天然的CO2吸收剂,可有效的捕集烟气中的CO2,但随着循环反应次数的增加,石灰石颗粒表面会发生严重的烧结,使其酸化率迅速发生衰减.本文中利用自然界储量丰富的凹凸棒石对石灰石颗粒进行改性来减缓这一现象的发生,从而提高其CO2的循环捕集效率.凹凸棒石具有的天然纳米纤维状结构可有效的减少石灰石颗粒之间的相互接触,延缓石灰石的烧结团聚现象,从而提高其碳酸化率.实验结果表明:凹凸棒石原矿和提纯后的凹凸棒石均可作为添加剂提高石灰石对CO2的捕集效率,其中经过提纯处理后的凹凸棒石的改性效果最好;通过比较凹凸棒石改性前后的钙基吸收剂经过多次CO2捕集循环后的颗粒微观形貌的变化,可以发现经过凹凸棒石改性后的石灰石颗粒表面仍留有较多的孔道,使其抗烧结能力得到大幅的提高.     

燃煤电厂脱硫吸收塔出口烟道斜板立置式组合除雾装置的开发和应用

介绍了一种安装于脱硫吸收塔出口烟道或湿烟气流通烟道中的组合除雾装置的结构和原理.该除雾装置可利用烟道的原有结构进行安装,在不明显改变原系统运行阻力的同时,可以进一步脱除烟气中夹带的液滴,有效减轻相关影响.该除雾装置采用斜板立置式,由多个斜板除雾器组合而成,具有阻力小、可实现自清洗、适用性好和结构简单的特点,且结构轻巧坚固,易于维护,主要受力元件选用不锈钢材质,可有效抵御腐蚀并延长设备寿命.该除雾装置已在两个大型电站机组中应用,并取得较好的效果.     

防斜打快技术在胜利油田深井钻井中的应用

针对胜利油田渤南、车西、大北等区块断层复杂,地层倾角大,特别容易井斜的特点,利用带偏轴接头的小钟摆防斜钻具组合和柔性钟摆钻具组合,分别采用轻压吊打纠斜、加压钻进防斜两种模式防斜,并用机械式无线随钻测斜仪随钻监测井斜,根据井斜变化随时调整钻井参数,形成一套适合该区块的防斜打快配套技术,现场实施应用后,钻井速度大幅度提高,效果很好。     

轴承材料弹塑性损伤本构模型的研究

为了准确描述往复载荷下轴承材料的特性,利用Lemaitre损伤理论,将损伤耦合到本构方程中,建立了能较好模拟轴承材料性能的耦合损伤本构模型。利用完全隐式返回映射算法求解本构方程,并推导出与本构方程相对应的一致性切线刚度矩阵。运用有限元分析软件ABAQUS对用户子程序接口UMAT进行二次开发,利用FORTRAN编程语言编写了耦合损伤本构模型的子程序。最后通过算例,对模型和程序进行了验证。结果表明建立的本构模型可以正确地模拟轴承材料的塑性变形。     

粒子群优化的流形SVM模拟电路故障诊断

支持向量机(SVM)一直被广泛应用于分类判别领域,在模拟电路的故障诊断中,电路普遍复杂多样,传统支持向量机只考虑数据类间距离最大化。本文中提出的粒子群优化的流形支持向量机,在保证数据最大类间间隔的同时,使映射在特征空间的数据,能保持原始空间的流形结构。同时将粒子群算法与SVM相结合,对支持向量机中的权重参数优化,使得对故障的诊断率比传统方法提高了2%～6%。通过实验发现,本文方法有效增强了模拟电路故障诊断的精确度。