基于改进PBFT的区块链工程监理数据共享模型

为有效地解决云环境下工程监理数据流转中存在的数据安全得不到保障、各项目参建方间信任成本高等问题,提出一种基于改进实用拜占庭容错(Practical Byzantine Fault Tolerance, PBFT)的工程监理数据共享模型,结合星际文件系统(InterPlanetary File System, IPFS)实现监理数据的分布式安全存储,并通过智能合约保障数据上链、查询过程的高效性、透明性。针对PBFT算法存在的通信复杂度高、算法本身无法避免拜占庭节点担任主节点等问题,引入节点信任度评价模型对PBFT算法进行改进。进行仿真实验分析评估模型的安全性及算法性能,所得结果满足工程监理场景下对于数据共享的要求。通过对比分析得出,模型在共识效率、吞吐量和算力需求等方面相较于其他模型更有优势。     

光催化降解甲基橙及强化工艺研究进展

对光催化降解甲基橙(MO)过程中催化剂、反应器、影响因素、提高光催化反应效率措施4个方面进行综述,重点总结不同催化剂对MO降解率的影响及光催化反应器的研究进展。提高光催化降解MO的关键在于催化剂表面电子-空穴的分离、转移效率以及反应器光源与溶液光透过率的匹配。据此,将现有提高光催化降解MO措施分为3类：(1)优化催化剂捕获光的能力;(2)优化反应器内光源点布置;(3)改善催化剂负载方式,提高催化剂比表面积和表面微流动特性。最后,提出提高光催化效率需从光源分布与溶液的透光性不匹配的矛盾入手,以“光均匀分布”为原则优化反应器光源布置,提高吸光过程和催化过程的协同性。     

高生物活性聚醚醚酮化学改性研究进展

由于聚醚醚酮（PEEK）表面疏水及生物惰性,用作骨科材料难以与周围细胞、骨组织结合。通过化学改性在PEEK分子链中引入具有生物活性的功能化基团是提高其表面细胞黏附、增殖和成骨分化能力最有效的方式。基于功能化基团引入位置的不同,本文将PEEK化学改性分为苯环位改性、酮基位改性和共聚改性等三种,并且重点综述了这些不同化学改性方法的原理和特性及其对PEEK材料生物活性的影响。苯环位改性主要是通过强酸处理引入羧基等官能团,但会残留含硫或含硝化合物,对细胞有一定的毒害作用;酮基位改性是通过胺类、硼氢化钠等试剂与酮基反应,进一步接枝引入功能化基团,但是会破坏PEEK主链上的醚酮比,影响物理性能和热性能。通过亲电、亲核及卤代改性等共聚方式在PEEK侧链引入功能化基团,能保持聚合物主链醚酮比基本不变,同时提升材料生物活性,具有良好的应用前景。在化学改性的基础上,研究多种功能基团的协同作用,进一步引入物理改性,优化面向不同场景的综合性能,是拓宽其在医疗领域应用的发展趋势。     

基于数据驱动的离心泵转速识别及故障诊断研究

针对提取离心泵转速数据成本高、操作困难,获得的先验参数误差较大等问题,提出了一种完全基于数据驱动的离心泵转速识别模型。首先,采用快速傅里叶变换(FFT)得到了振动信号的复频谱,利用有效频段内的频谱计算了等效速度谱;然后,通过计算速度谱的谱峰值与本底能量之间的差值,获取了差值最大值,并将其与当前本底能量进行了对比(若满足条件,其对应的频率即为离心泵的转频);对原始振动信号进行了包络解调得到了包络谱,在包络谱中搜寻具有明显谐波特征的故障频率,并分析了故障频率周围的边带特征,结合故障频率和边带特征,对离心泵进行了故障诊断分析;最后,采用实验获得的实际离心泵振动数据,对上述算法模型的准确性进行了验证。实验结果表明：使用基于数据驱动的离心泵转速识别模型对具有明显内圈故障特征的离心泵冲击信号进行识别,其转频为43.58 Hz,在包络谱中有明显的故障特征频率为214.8 Hz,故障特征系数为4.93,符合轴承内圈故障信号特征,也与实际离心泵故障一致。研究结果表明：采用计算速度谱的谱峰值与本底能量之间差值的方法可以有效排除噪声的干扰,准确地识别设备的转速,可为实际工程中的设备故障诊断提供技术支持。     

波纹轧制制备Cu/Al复合板的应力分析及显微组织演变（英文）

建立三维有限元模型,并通过50%压下量的轧制试验验证模型的准确性。从时间角度分析整个波纹轧制过程中金属的流动规律。金属经历的变形可以分为两个阶段：填充阶段和压下阶段。填充阶段应力变化较为复杂,而压下阶段应力变化趋势一致。通过罗德参数和应力三轴度分析特征位置的应力状态,在开始变形时为两向拉应力一向压应力。采用EBSD技术分析Cu板的显微组织演变过程。与原始板材相比,铜板各特征位置晶粒均发生细化,而Cu板波谷处晶粒在发生细化后有长大的现象,这是由剧烈塑性变形产生的绝热温升现象造成的。     

钴的脱除工艺对聚晶金刚石复合片性能的影响

聚晶金刚石复合片(PDC)是一种用于油气钻采、矿物开采的超硬复合材料,需要通过脱除金刚石层中的钴来提高耐磨性和抗冲击性能。本文以盐酸、硫酸和路易斯酸(FeCl₃)作为脱钴试剂,使用加压化学沉淀法对金刚石复合片进行脱钴,研究脱钴试剂的原料配比、脱钴反应压力、脱钴反应时间对金刚石复合片脱钴效率及性能的影响。结果表明,使用加压化学沉淀法可以高效脱除PDC中的钴。将1片PDC和60 mL脱钴试剂进行反应,脱钴试剂中HCl浓度为6 mol/L,硫酸加入量为60 mL/L、路易斯酸加入量为50 g/L,反应温度为160℃,反应压力控制在0.8 MPa为最优脱钴工艺条件,反应时间72 h,脱钴深度可达580μm,达到了1.2 mm金刚石复合片脱钴要求(脱钴深度>0.5 mm)。使用加压化学沉淀法比常规酸浸出法脱钴效率更高,脱钴后金刚石复合片耐磨性更高,抗冲击韧性更好。     

含腐植酸的仿生泥炭基质评价与应用研究进展

本文结合自身的系统研发和示范基地试验研究,综述了仿生泥炭基质的物理性能、主要生化性能的质量评价、国内外泥炭替代物的应用进展。生产优良、稳定的含腐植酸仿生泥炭基质,对比研究和配方设计,减少进口泥炭、天然泥炭的使用量,提高作物品位,促进“碳达峰”“碳中和”,进行规模化土壤调理等都有十分重要的现实意义。     

双碳基电极锂离子电容器的研究进展

锂离子电容器结合了锂离子电池和超级电容器的优点,可用于新能源储能等领域。双碳基电极锂离子电容器是现阶段的主要研究方向之一,其正负极均采用碳基电极材料,利用不同碳基材料的储能优势,不仅具有资源丰富、原料环保及安全性高的优点,而且具有优越的电化学性能。首先介绍了不同双碳基电极锂离子电容器的储能机理,并进一步阐述了各种碳基正极和负极材料的性能特点、改进方向和研究现状,最后展望了未来的研究方向及可行方案。     

基于MRD-DDPG的机械臂避障路径规划方法

提出将MRD-DDPG算法应用在机械臂避障路径规划上,解决了DDPG算法在训练过程中学习效率低、样本利用率低的问题。首先,在DDPG算法的基础上,通过改进经验池机制,提出多经验池延迟采样的深度确定性策略梯度(multi-replay buffer delay sampling-deep deterministic policy gradient, MRD-DDPG)算法,有效的缓解了样本利用率低的问题;其次,针对机械臂交互探索过程中奖励稀疏问题,设计了一种适用于避障路径规划的位置奖励函数,有效的提高了智能体的学习效率。实验结果表明,机械臂避障路径规划的平均成功率达97%左右;MRD-DDPG算法相比于DDPG算法的平均成功率提升了88%;机械臂的平均规划时间为0.638 s。     

发电厂水汽取样装置运行现状及改进方向研究

发电厂在线化学仪表监测数据失真,不能真实反映水质情况,将会导致化监测控制和加药控制出现偏差,从而引起机组热力设备严重的腐蚀、结垢、积盐事故。当前,水汽取样装置存在的自动化水平低下、水样关键参数调节缺失等问题,严重制约在线化学仪表测量准确性,给热力设备防腐防垢带来巨大影响。本文总结了电厂水汽取样装置运行现状,对其存在的问题进行详细论述,并提出改进方向,为水汽取样装置性能提升提供方向指引。