基于能量检测算法的频谱感知方法分析

简要介绍了认知无线电通信系统中基于能量检测算法的频谱感知方法,分析了能量检测算法的原理和性能,研究了噪声的不确定性对检测性能的影响。仿真实验表明,能量检测法是一种有效的频谱感知方法。     

ADI针对诊断级ECG应用推出集成模拟前端子系统

Analog Devices,Inc.推出支持ECG系统实现监护级和诊断级性能的全集成AFE(模拟前端)系列芯片的首款产品ADAS1000。该器件还集成了起搏器脉搏检测和呼吸测量功能,这些特性对于高性能ECG系统至关重要。在2011年2月8日至10日于美国加利福尼亚州阿纳海姆举办的DesignMED West展会期间,演示了这款新型ECG AFE的性能。     

数字水印容量简化分析及模型优化

根据图像数字水印基本原理和水印信道的构造及生成方式,从信息论的角度,对基于高斯噪声信道的数字水印容量进行探索。针对高斯信源分布具有最大的不确定性、能够在所有的二阶随机分布中提供最大信息熵的特点,分析在高斯分布情况下的整个水印信道通信过程,并引入平均互信息理论,给出基于高斯的水印信道容量的最大通信速率。同时分析加性噪声信道下的容量问题,将高斯分布扩展到非高斯分布,优化容量计算表达式,利用Matlab软件工具给出非高斯信源水印容量与受限失真度的2D和3D关系仿真曲线,并结合实际给出结果分析。     

基于图像先验知识的量化噪声盲估计算法

经过离散余弦变换的图像在DCT域系数的分布近似符合一个用参数λ描述的拉普拉斯分布。利用该参数以及图像在JPEG压缩中使用的DCT域量化系数,可以实现对图像量化噪声的估计。提出一种基于图像先验知识的分布参数估计方法,可以在没有未压缩的原始图像作为参考时实现对λ值的估计,进而计算压缩图像的峰值信噪比。     

基于PGF检测的改进彩色图像滤波方法

针对彩色图像中的噪声污染问题,提出一种改进的开关自适应矢量滤波方法。通过对噪声图像进行同组滤波器检测得到滤波窗口内满足检测条件的噪声像素个数,当满足条件的像素个数较少时,直接对检测出的噪声进行矢量中值滤波,当满足条件的像素个数较多时,采用改进的自适应矢量中值滤波器进行2次检测后再滤波。实验结果表明,该方法能提高噪声检测的准确性,并能更好保护滤波的细节。     

改进的纹理合成图像修复算法

提出一种新的基于纹理合成的图像修复算法,针对Criminisi算法优先权函数不准确等缺点,改进优先权函数;另外在模板的选择上,利用方差表征频率的变化来选择模板的大小,不仅可以抑制噪声对模板选择的干扰,也更能体现图像的局部差异性,从而能更加准确地寻找最佳匹配块.算法经过实验仿真证明了其准确性.     

QCSA-ACO路由算法设计

对移动自组织网路由协议进行研究,分析了基于蚁群算法的移动自组织网路由协议,提出了基于蚁群算法的快速收敛拥塞避免的路由算法--QCSA-ACO(quick convergence stagnation avoidance-ant colony optimization).通过使用设置信息素门限、信息素奖惩措施和噪声选路措施,加快了路由收敛速度,避免了蚁群算法使用中由于信息素过度集中造成的搜索停滞现象.仿真实验结果表明,该算法能够提高移动自组织网的性能.     

图像脉冲噪声滤波算法

针对低噪声污染图像提出了一种改进的中值滤波算法.该算法通过计算滑动窗口内的像素均值和方差,根据数理统计特性,自适应选定阈值,对符合噪声条件的像素进行初次滤除,然后采用开关中值滤波算法对不符合条件的像素再次滤波.实验结果表明,该算法既能有效地去除噪声,又能清晰地保持图像边缘,降低了传统改进型中值滤波算法对阚值的依赖性和对图像边缘细节的损害程度,且滤波性能优于一些典型改进型中值滤波算法.     

激光三维扫描图像处理改进算法

三维激光扫描技术以获取被测物体三维轮廓数据为目的,提取激光照射到被测物体形成的激光条纹的三维信息,从而快速获取被测物体表面的三维坐标数据.在图像处理中,经过去噪处理、图像灰度二值化、激光条纹细化等一系列改进的算法,较好地实现了激光条纹图像信息的提取,从而获得了较为理想的效果图.     

采用改进型扰动观测器的控制方法

提出一种适用于非最小相位对象的改进型扰动观测(DOB)结构.通过新增两个控制器,该结构不但对标称性能控制器输出进行动态补偿,而且还补偿了系统输出反馈信号.因此,基于新DOB的控制结构不但能在低频段很好的抑制外部干扰,消除实际被控模型摄动对闭环系统的输出性能的影响,更重要的是提高了抑制高频测量噪声的能力.最后,讨论了该控制结构的内部稳定性和鲁棒稳定性.