两根零线的异同

《施工现场临时用电安全技术规范》(JGJ46-1988)规定：在施工现场专用的中性点直接接地的电力线路中必须采用TN-S系统。按照该条规定，施工现场必须采用三相五线制供电。三相五线制，除了三根相线外，还分别设有一根工作零线N和一根专用保护零线PE。这两根线都是零线，那么，这两根零线有什么相同点和不同点呢?     

大型箱基变形计算

本项工程由国外引进,我国自行施工。这是一个长686m的复杂的大型箱体筏基,在变形计算上没有成熟的经验。在建设过程中,国内有关单位对基础进行了理论计算和实测研究,基本上搞清了基础的变形规律。工程投产几年来的实测结果证明,所作理论计算与工程实际是吻合的。本文将就其主要计算理论假定作一简要论述。如考虑地基与基础的共同作用,对计算沉降作刚度修正;截块近似计算法的假定和计算原则;文克尔弹性地基模型的应用和基础全长整体计算分析等。     

山区农村公路勘察设计有关问题的探讨

本文针对山区复杂的地形、地质与修建高标准道路的突出矛盾,以及出现的高填、深挖、桥跨、隧道多引起的突出问题,结合石柱县农村公路勘察设计的实践,对山区农村公路平纵横设计和相关技术标准掌握问题,通过对石柱六塘至冷水通乡公路、石柱万朝至忠县磨子镇三级公路的勘察工程实践提出笔者的观点和建议。     

立邦借“我的色彩”篇广告寻求战略转变

2006年是立邦在华投资15周年，11月在广州低调举行了庆祝活动。这次活动上，立邦提出了自己的战略目标：2010年在中国销售达到100亿。     

几种火灾探测器在公路隧道中的应用

如何迅速探测公路长隧道的火灾,一直是国内外研究的课题。隧道火灾报警是隧道安全系统非常重要的一部分。隧道火灾探测器的种类很多,本文根据隧道几种常见火灾探测器的工作原理、结构、性能特点及优缺点,简述其在高速公路隧道上的应用,并为公路隧道火灾探测器的选择提供参考。     

带缝钢板剪力墙抗侧刚度和承载力的计算

本文在带缝钢板剪力墙有限元分析和试验研究的基础上,推导了带缝钢板剪力墙的弹性抗侧刚度估算公式、剪切承载力估算公式,提出带缝钢板剪力墙的理论骨架线和适合工程应用的简化骨架线,得到一些有意义结论。     

公共广播配线系统在实际工程中的应用

通过工程实例,对公共广播配线系统中二线制及三线制两种配线方式的特点及应用进行详细分析和比较,供同行设计时参考。     

基于神经网络的结构优化设计

阐述了基于神经网络的结构优化优点，提出了基于神经网络的剪力墙结构中强连梁结构优化设计的模拟退火算法，用剪力墙结构中强连梁的ANSYS计算以及理论计算验证了所提方法的有效性与准确性，研究结果表明，该方法较之其他方法简单、有效。     

融合视觉词与自注意力机制的视频目标分割

目的 视频目标分割(video object segmentation,VOS)是在给定初始帧的目标掩码条件下,实现对整个视频序列中感兴趣对象的分割,但是视频中往往会出现目标形状不规则、背景中存在干扰信息和运动速度过快等情况,影响视频目标分割质量。对此,本文提出一种融合视觉词和自注意力机制的视频目标分割算法。方法 对于参考帧,首先将其图像输入编码器中,提取分辨率为原图像1/8的像素特征。然后将该特征输入由若干卷积核构成的嵌入空间中,并将其结果上采样至原始尺寸。最后结合参考帧的目标掩码信息,通过聚类算法对嵌入空间中的像素进行聚类分簇,形成用于表示目标对象的视觉词。对于目标帧,首先将其图像通过编码器并输入嵌入空间中,通过单词匹配操作用参考帧生成的视觉词来表示嵌入空间中的像素,并获得多个相似图。然后,对相似图应用自注意力机制捕获全局依赖关系,最后取通道方向上的最大值作为预测结果。为了解决目标对象的外观变化和视觉词失配的问题,提出在线更新机制和全局校正机制以进一步提高准确率。结果 实验结果表明,本文方法在视频目标分割数据集DAVIS (densely annotated video segmentation)2016和DAVIS 2017上取得了有竞争力的结果,区域相似度与轮廓精度之间的平均值J&F-mean (Jaccard and F-score mean)分别为83.2%和72.3%。结论 本文提出的算法可以有效地处理由遮挡、变形和视点变化等带来的干扰问题,实现高质量的视频目标分割。     

面向航拍图像中工程车辆检测与识别的改进胶囊网络

目的 利用无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)巡检识别航拍图像中的工程车辆对于减少电力安全事故的发生具有重要意义。采用人工提取特征的经典模式识别方法或YOLOv5(you only look once v5)等深度学习算法识别无人机电力巡检航拍图像中的工程车辆,存在识别准确率低、模型参数规模大等问题。针对上述问题,提出一种改进的胶囊网络识别航拍图像中的工程车辆。方法 采用多层密集连接型方法改进原始胶囊网络结构,以提取图像中工程车辆更多的特征;改进了胶囊网络的动态路由方法,以提高胶囊网络的抗干扰能力;探索了网络层数和动态路由算法中关键参数对识别准确率的影响,以找到识别准确率最高时的参数。结果 实验结果表明：1)在所采用的算法模型中,本文方法的平均识别率(mean average precision,mAP)达到94.56%,明显高于其他方法。2)网络层数对识别准确率有很大影响,但二者之间并非单调线性关系。在本文的应用场景中,5层胶囊网络的识别准确率最高;此外,动态路由算法改进与否并不会影响识别准确率跟随网络层数的变化趋势。3)胶囊网络层数增加会降低识别效率,但是并不会明显增加参数规模,且参数规模与mAP无明显关联。结论 本文方法在获得较高识别准确率的同时具有参数规模较小的特点,为无人机在机载端识别目标物奠定了基础。