双站SAR的海面速度聚束调制机理研究

为了利用双站SAR对海洋进行研究,首先必须正确理解双站SAR对海面成像的调制机理。而速度聚束调制是SAR所特有的调制机理。该文推导出平飞斜视情况下双站SAR图像平面中方位向强度变化表达式,定量地描述了目标方位位置偏移量和方位向分辨率的下降程度。并在线性近似条件下,求得双站SAR的线性速度聚束调制传递函数。通过仿真分析,定性地给出载机观测条件对双站SAR海浪线性成像范围大小的影响。     

贝叶斯多变量动态线性模型在大坝监测中应用

针对常规静态监控模型不能完全描述大坝监测效应量之间的关联性,探讨采用多元贝叶斯动态模型描述这种复杂关系.通过应用实例表明.建立的动态模型拟合和预测精度高,能实时反映大坝的动态特性.     

利用灰色关联法确定大坝效应量分量比例

依据实测资料,应用灰色理论,通过各影响量与效应量的灰色关联分析方法可确定大坝各环境因素对效应量的量化影响程度,并以工程实例验证了该方法的有效性.结果表明,该法简单实用,能有效确定水压分量、温度分量和时效分量在大坝效应量中所占的比例,为评价大坝的运行状态提供依据.     

南昌灰霾天气的气候特征分析

根据南昌气象观测站1960～2006年47年的观测资料,对南昌市灰霾天气的气候特征及其成因进行了分析.分析结果表明:南昌灰霾日数12月最多,7月最少,秋冬季灰霾日数占全年的75%以上.年灰霾日数总体呈明显的上升趋势,尤其是80年代后呈急剧上升的趋势.灰霾日数年际变化主要与城市化发展及大气中的污染物浓度有关,而季、月的变化多受天气形势和气象条件的影响.灰霾能够降低到达地面的太阳总辐射.     

挤压式混凝土边墙施工新技术

边墙挤压混凝土断面为不对称梯形,以铰接的方式使边墙适应垫层区的变形,防止其底部因碾压不达标而形成空腔,有效控制对面板的不利影响。墙身高度为40cm,上游坡比为1：1,4,与面板坡比一致,顶部宽度为10cm,底部宽度为71cm,内侧坡比为8：1,主要结合边墙与垫层间的接缝情况,保证在碾压过后达到设计标准。     

城市屋顶储热特征的观测与分析

利用2005～2006年夏、冬两季南京城市边界层外场试验中湍流通量观测资料,对城市屋顶储热特征进行了初步分析.结果表明:屋顶储热项在地表能量收支过程中的作用明显大于感热和潜热.储热项与净辐射的比值,在夏季白天为0.75,夜间为1.20;冬季白天为0.80,夜间为0.95.并给出了夏、冬两季屋顶储热项参数化方案OHM(Objective Hysteresis Model)的拟合系数,与相关研究结果比较表明,所得系数能较好地反映南京地区屋顶的储热特征.     

上衣原型与成衣纸样放码放缩量的应用

针对目前服装小批量、多品种的生产特点和高科技信息化生产,成衣纸样放码是服装工业生产中的瓶颈环节,也是工业样板设计过程中重要的技术环节。通过对上衣原型放码放缩量的分析,以人体黄金分割为比例,推算出上衣原型纸样各放码点的最佳数值分配,应用于成衣生产纸样放码,从而找出女装衬衫纸样在放码时各放码点的最佳放缩量;进一步探讨服装CAD放码规则中各点最佳输入值,正确合理地分配数值,由纸样制作出来的"型"就不会走样。     

混合动力整车控制器实时仿真平台开发

为有效降低混合动力动力整车控制器开发的周期以及成本,利用PXI实时控制器、快速原型以及嵌入式PC等硬件和MATLAB/Simulink及Veristand等软件搭建了包含快速原型系统和硬件在环系统的实时仿真平台。以一款双行星排功率分流式混合动力系统为研究对象,进行了实时仿真测试。仿真结果表明,开发的混合动力整车控制器实时仿真开发平台能够比较有效地对控制策略进行前期验证。     

沿空留巷矿压显现规律研究

为了更好地选择支护方式用于维护沿空留巷,对21404轨道巷沿空留巷过程中的巷道变形及矿压显现情况进行研究,根据沿空留巷柔模损坏情况,制定了沿空留巷采取的主要措施,研究了充填混凝土墙体载荷、煤柱侧锚索载荷、顶板锚索、锚杆载荷、沿空留巷围岩变形分析、顶板离层观测规律。研究得出:通过沿空留巷的矿压显现规律研究,为支护方式的改进提供借鉴,对于沿空留巷的维护、成本控制具有重要作用。     

基于谱特征嵌入的脑网络状态观测矩阵降维方法

针对基于功能核磁共振（fMRI）重构的脑网络状态观测矩阵维数过高且无特征表现的问题,提出一种基于谱特征嵌入（Spectral Embedding）的降维方法。该方法首先计算样本间相似性度量并构造拉普拉斯矩阵;然后对拉普拉斯矩阵进行特征分解,选取前两个主要的特征向量构建2维特征向量空间以达到数据集由高维向低维映射（降维）的目的。应用该方法对脑网络状态观测矩阵进行降维并可视化在二维空间平面,通过量化类别有效性指标对可视化结果进行评价。实验结果表明,与主成分分析（PCA）、局部线性嵌入（LLE）、等距映射（Isomap）等降维算法相比,使用该方法得到的脑网络状态观测矩阵低维空间的映射点有明显的类别意义表现,且在类别有效性指标上与多维尺度分析（MDS）和t分布随机邻域嵌入（t-SNE）降维算法相比,同一类样本间平均距离Di指数分别降低了87.1%和65.2%,不同类样本间平均距离Do指数分别提高了351.3%和25.5%;在多个样本上的降维可视化结果均有一定的规律性体现,该方法的有效性和普适性得以验证。