散嵌定子线圈匝间绝缘质量探讨

简要介绍了散嵌定子线圈制造过程中匝间绝缘质量控制方法,分析探讨了采用盐水针孔试验方法控制漆包绕组线、散嵌定子线圈匝间质量;采用漆包绕组线与绝缘树脂的兼容性试验来保证散嵌定子线圈匝间绝缘质量。     

基于双向门控循环单元网络的滚动轴承故障诊断

滚动轴承作为大多数旋转机械的重要零部件,其工作状态直接影响设备的工作寿命.针对传统故障诊断方法自适应性差、特征提取过于依赖人工经验的问题,提出一种基于双向门控循环单元的轴承故障诊断方法.该方法直接将原始振动信号作为模型输入,自动进行故障特征提取与故障诊断.结合轴承外圈故障、内圈故障及滚动体故障等9种故障状况,对所提方法进行了验证.实验结果表明,其故障诊断准确率可达99.56％,诊断效果优于门控循环单元、长短期记忆网络等算法,且泛化能力好.     

基于Fine Mask RCNN的110～220kV输电铁塔涉鸟故障识别与评估

随机突发的输电铁塔鸟害事故通常较难应急处理,传统的鸟害事故图像处理算法泛化能力弱,而现有的深度学习检测算法应用对象又较为单一,因此,亟需稳定有效地实现输电铁塔全类别鸟害事故辨识。鉴于此,该文提出一种基于精细化的掩膜区域卷积神经网络(finemaskregionswith convolutionalneuralnetworkfeatures,FineMaskRCNN)的110～220kV输电铁塔涉鸟故障识别与评估算法。该方法首先通过残差模块(residual network-50,ResNet-50)+特征金字塔网络(feature pyramid networks,FPN)感知巡检影像特征;其次,针对Mask RCNN细节信息丢失的问题,引入具有多尺度卷积核运算的信息融合模块进行丢失信息补偿,增强网络模型对于输入影像的特征表达与提取;最后,根据Fine Mask RCNN识别结果,结合传统图像处理技术,实现鸟巢类故障、鸟啄类和鸟粪污染绝缘子类故障评估与结果修正,形成了由故障识别到评估的一体化机制。实验结果表明,相较于掩膜区域卷积神经网络(Mask RCNN)、快速地区域卷积神经网络(F...     

深度学习在电力领域的研究现状与展望

深度学习技术,近年来已经广受学术界和工业界的关注,已在图像处理及分类,自然语言处理和生物医疗领域中取得卓越成果.对于存在大量高维度数据的电力领域,引入深度学习的理论具有一定的意义.介绍了深度学习的几个经典模型结构、工作原理,以及相关领域的部分研究成果,并围绕深度学习在电力领域中的研究现状展开了论述,指出了存在的不足和未来研究的方向.     

沥青路面纵缝深度灌缝方法及施工工艺

提出了沥青路面纵缝深度灌缝的方法及工艺,以彻底根治纵向裂缝.首先研究了满足深度灌缝要求的水泥砂浆配合比,其次通过试验路的现场灌缝工艺研究,确定了包括灌缝时机选择、裂缝预处理、钻芯布孔、埋置封堵管、灌浆和养生等关键环节的工艺流程.试验结果表明:配制的水泥砂浆具有很高的流动性和早期强度,灌缝方法可以将砂浆灌入裂缝处路面的基...     

桩内力的实用计算

目前桩基础的应用越来越普遍,但采用的桩基内力的计算过程比较繁杂．本文针对该状况,按桩的实际刚度采用差分法详细分析了桩的内力随桩入土深度变化的规律,为便于工程计算给出了相应的计算图表,并进行了工程实例验算,可供工程设计时快速查算．     

浓密机面积确定方法及其可靠性评价

本文讨论了浓密机面积确定的几种方法，通过大量的试验数据对各方示的准确性、可靠性进行了分析比较、认为动态试验方法是确定浓密机面积最准确可靠的方法．     

Li4Ti5O12的合成及其在锂离子电池中的应用

采用固相法合成了Li4Ti5O12材料.用XRD表征了材料的结构特征.用循环伏安、电化学阻抗和恒电流充放电考察了LiCoO2-Li4TiO12体系的电化学性能.结果表明,当电流密度为0.1mA/cm2 时.该体系下的首次放电比容量为122.2mAh·g-1,经过100次循环之后,比容量保持在112.9mAh·g-1.当电流密度为0.2mA/cm2时,50次循环后容量衰减仅为5.3%.实验证明,该体系下的电化学性能比较稳定.是一种比较有潜力的锂离子电池体系.     

纳米La3+-Eu3+共掺杂CeO2基固溶体的合成及微结构表征

采用水热法合成La3+、Eu3+共掺杂纳米Ce1-x(La0.5Eu0.5)x O2-δ固溶体。利用X射线衍射技术(XRD)表征样品的相结构,并对固溶体的晶胞参数进行拟合。通过拉曼光谱及紫外可见漫反射光谱表征其电子跃迁性能及掺杂效应。XRD结果表明,双离子掺杂固溶限不小于x=0.30,样品晶粒尺寸小于20 nm,晶胞参数随着掺杂量的升高而逐渐增大。Raman光谱F2g振动峰的逐渐宽化及向低波数方向移动。紫外漫反射光谱表明,随着掺杂量的增大,固溶体能隙先蓝移后红移。     

钼对钨－镍－铁高比重合金性能和组织的影响

在９５ｗｔ％Ｗ－３．５ｗｔ％Ｎｉ－１．５ｗｔ％Ｆｅ粉末混合料中加入纯钼粉，经成型烧结后，发现当钼的加入量超过１ｗｔ％时，能提高合金的强度，而合金的延伸率、截面收缩率及密度降低，合金的钨晶粒细化；钼溶解在基体相及钨相中，有固溶强化的作用。