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正智能手机的续航能力普遍不给力,于是,移动充电宝成为人们的贴身"供电站"。然而,近期有关充电宝的安全事故的报道屡屡见诸报端,国家质检总局也在官网上发布了"充电宝"最新质量警示,引起了人们对于充电宝安全性能的担忧,且来看看大家的看法!     

TBS干扰床分选机处理粗煤泥的分析

对我国选煤厂粗煤泥分选的情况进行分析,并着重阐述了TBS干扰床分选机处理粗煤泥的现状。通过公式推导及理论分析,阐述了TBS干扰床分选机的工作原理,并对粗煤泥其他分选设备进行了简要介绍,最后在实验室条件下通过实验研究表明TBS干扰床分选机是处理粗煤泥的有效设备,应用前景广阔。     

基于条码识别技术的建筑消防设施信息化管理系统设计与实现

设计并实现了一种新型的建筑消防设施信息化管理系统。该系统基于条码识别技术,可实现社会单位防火巡查检查和消防安全管理的信息化、建筑消防设施基础资料的信息化和消防部门日常监督管理的信息化,有效提高社会单位的消防安全管理水平和提升消防监督部门监管效率。     

最美的时光

<正>本案是一套LOFT公寓,位于波兰南部卡托维兹市的一栋建于1912年的古建筑顶层。LOFT的室内设计巧妙地将战前的老旧元素与LOFT的工业主义风结合在一起。在色彩搭配上,设计师选用纯白色与朴素、简洁的砖墙作为主色调,其中选用黑色作为突破性元素,打造了一个极具识别特征的空间。纯白色与砖墙的结合为工业风的家具,如餐桌、书架、咖啡桌以     

A Method to Distinguish Twinning Variants and Second Twins by EBSD Measurements

This paper proposes a direct and simple method to identify the second twins from twinning variants by electron back scattered diffraction （EBSD）. To clarify the orientation relationship between the neighboring crystals, the misorientation calculation by MATLAB software based on the EBSD data is also used. This method is generally applicable to predict the variants occurring in the nucleation and growth of the recrystallization or phase transformation process.     

车牌识别技术在酒钢出入控制系统的应用与完善

酒钢出入控制系统是多通道并行模式,存在RFID电子标签邻道干扰。由于酒钢地处西北,属高温高寒区域,车牌识别受环境温度影响较大,设备运行不稳定,故障率高;本文通过现场实际测试,故障原因分析,对出入控制系统实施改造,有效解决上述问题,对酒钢出入控制系统稳定运行具有参考意义。     

下寺湾油田清泉-柴窑区块裂缝识别研究

本文介绍了地下岩石裂缝的识别方法,并对下寺湾油田清泉-柴窑区块裂缝进行了岩心观察,薄片显微观察,钻井、试油、试采分析以及测井资料解释。结果发现几乎所有的裂缝都是发育在砂岩段,而且裂缝段砂岩有井径扩大现象,根据裂缝段以及非裂缝段的测井响应特征对比,确定了本研究区进行裂缝识别的测井响应标准。     

基于全息属性面边图的复杂拓扑不固定特征识别

正项目负责人:李迎光(E-mail:welcome.li@nuaa.edu.cn)依托单位:南京航空航天大学项目批准号:509050871.项目简介本项目结合国家大飞机项目的重大实际需求,以飞机整体结构件为研究对象归纳分析复杂拓扑不固定特征识别的特点和难点。提出一种复杂拓扑不固定特征表示方法——全息属性面边图,该方法扩展传统面边图的属性信息,增加结点元素类型,能够表示自由曲面和边特征,能更精确和完整地表示各拓扑元素的几何信息。以全息属性面边图为零件特征表示基础,将基     

高速公路动态实时超限检测引导系统

为了实现"平安浙江,和谐社会"的目标,改变高速公路超限管理的现状,通过高速公路动态实时超限检测引导系统,自动获取车辆车重信息,自动识别车辆牌照,并形成引导信息,使路政部门能够在极短的时间内作出响应并采取必要措施。此系统的开发,为高速公路路政管理部门提供了新的技术手段,极大提高了工作效率。     

工业机器人运动学逆向建模

针对工业机器人在缺乏运动学参数的情况下,进行机器人运动学逆向建模的研究,给出了机器人机座坐标系位置及杆件参数的识别方法,建立了机器人的运动学方程。并分析了计算的末端位姿与示教器显示末端位姿存在的偏差,指出从机器人示教器上读出的关节转角数据存在舍入误差,采用遗传算法分别以位置误差和位姿误差为目标函数进行了辨识。辨识结果表明,以位姿误差为目标函数来辨识关节转角误差的辨识结果是准确的。试验结果表明,提出的机器人运动学逆向建模方法是有效的。