基于位置序列的广义后缀树用户相似性计算方法

为了解决移动数据形成的轨迹间用户相似性问题,提出了一种基于位置序列的广义后缀树(LSGST)用户相似性计算方法。该算法首先从移动数据中抽取位置序列,同时将位置序列映射为字符串,完成了对位置序列的处理到对字符串处理的转化工作;然后,构建不同用户间的位置序列广义后缀树;最后,分别从经过的相似地方个数、最长公共子序列、频繁公共位置序列三方面对相似性进行具体计算。理论分析和仿真表明,该算法提出的三个计算指标在计算相似性方面具有理想的效果;除此之外,与构造后缀树的普通方法相比,时间复杂度较低;与动态规划和朴素字符串匹配方法相比,该算法在寻找最长公共子串、频繁公共位置序列时,效率更高。实验结果表明LSGST能够有效测量相似性,同时减少了寻找测量指标时需要处理的轨迹数据量,并在时间复杂度方面明显优于对比算法。     

基于目标拆卸的虚拟拆装过程建模

针对目前基于层次关系模型和关联关系模型的虚拟拆装系统中未考虑目标拆卸的 问题,在原有层次关系模型基础上引入跳跃拆卸路径的概念,对基于层次关系模型和关联关系 模型的拆装结构模型进行了完善和优化。对引入跳跃拆卸路径后的拆卸模型进行序列规划,并 针对拆装决策过程中拆装单元的组合与还原问题进行论述,最后建立基于关联关系模型的目标 拆卸算法。以船用分油机进行实例验证,验证结果表明该模型能够很好地解决目标拆卸的问题, 对相关应用系统开发具有一定的参考价值。     

计及风险系数的含风电场电力系统多目标动态优化调度

随着风电并网容量的不断增加,传统的确定性优化调度方法已难以满足电力系统安全运行要求。本文建立了计及风险系数的含风电场电力系统多目标动态优化调度模型,模型包括风险系数、燃料成本及污染排放量最小3个目标,将风电场出力及负荷的不确定性纳入模型综合考虑。为了对模型中的随机变量进行处理,引入概率性序列理论,并对其运算空间进行扩展,然后提出了一种改进的多目标教与学优化算法对模型进行求解。含风电场的10机系统算例验证了本文模型及算法的可行性和有效性。     

基于DNS查询行为的Bot检测

提出一种基于DNS查询行为的检测方法。根据Bot的自动运行特性,从DNS查询的角度对主机中的进程进行初步过滤,缩小检测范围;分析Bot与其他进程的DNS反应行为模式的异同,构建Bot-DNS检测模型,在此基础上判断可疑进程是否为Bot。实验结果表明,该方法能够检测出处于生命周期早期阶段的Bot,且检测过程与Bot采用的协议结构无关,具有较好的检测效果。     

云计算中加密数据的模糊关键字搜索方法

传统的可搜索加密方案仅支持精确匹配的搜索,在效率和性能上都不能适应云计算环境。用支持多种字符串相似性操作的R+树构建索引,实现了云计算中对加密数据的模糊关键字搜索;用编辑距离来量化关键字的相似度,提出了一种可以返回与关键字更接近的文件检索方法。通过字符串聚类提高了模糊关键字搜索的效率。     

基于项目分类和用户群体兴趣的协同过滤算法

由于用户评分数据在极端稀疏的情况下会导致传统协同过滤算法的推荐质量下降,针对该问题,提出一种基于项目分类和用户群体兴趣的协同过滤算法。该算法根据项目类别信息对项目进行分类,相同分类的项目具有较高的相似性;利用评分数据计算各个项目分类上的用户相似性矩阵,并计算用户群体在各个分类上的兴趣,通过二者构造加权的用户相似性矩阵;利用用户加权相似性矩阵寻找用户的最近邻以获得最佳的推荐效果。实验结果表明,该算法能有效提高推荐质量。     

一类分数阶超混沌系统及其在扩频通信中的应用

提出了一类新的四维分数阶超混沌系统,对其动力学特性进行了理论分析和数值模拟.通过Lyapunov指数谱和分岔图分析了系统对阶次变化的敏感性.当微分阶次连续变化时,系统既存在混沌特性又存在周期特性.然后根据分数阶超混沌系统同步及扩频通信理论,提出了一个扩频通信方案.该方案使用混沌信号序列作为直接扩频通信系统的扩频地址码,用于替换传统的码分多址(CDMA)通信系统中的伪随机序列(PN序列).最后,基于该分数阶超混沌系统设计一个扩频通信电路,在Multisim平台上验证了该方案的有效性和可行性.      

VANET/LTE-Advanced异构网络中基于协议序列-IEEE 802.11p的信道接入机制

摘要：提出了VANET/LTE-Advanced异构网络架构,并重新规划信道使用及接入模式,提高车载设备之间通信的有效性,增强公平性并兼顾自由度。以车辆间通信为研究对象,深入剖析并比较IEEE 802.11p MAC协议,基于协议序列信道接入机制,提出基于协议序列-IEEE 802.11p的信道接入算法,将“基于调度”与“基于竞争”的信道接入结合,完善IEEE 802.11p MAC层协议。仿真结果表明,基于协议序列-IEEE 802.11p的信道接入机制与UI模式及IEEE 802.11p模式相比,实现了用户平均吞吐量和平均数据分组发送时延性能的权衡,具有理论价值和实用价值。     

一种基于LSH的时间子序列匹配查询算法

提出了一种基于LSH（locality sensitive hashing,局部敏感散列）算法处理时间子序列匹配问题的方法LSHSM。不同于FRM和DualMatch方法,该方法不需要对时间序列做DFT、DWT等特征变换,而是直接把序列看成高维数据点,利用LSH能处理高维数据的特性来查找相似时间子序列。实验采用3种不同的时间序列数据集,通过与线性扫描算法比较,验证了算法的有效性,性能有很大的提高。     

动态地面背景下机载红外弱小目标的检测

针对机载红外弱小目标机载抖动、动态背景以及内在噪声等导致目标难检测问题,提出一种卷积模板并结合滤波算法,进行图像预处理,然后利用全局运动反射模型估计背景,再应用背景差分以及目标聚类识别,提取疑似目标,最后利用这些疑似目标进行管道区域化判定,即目标轨迹具有连续性出现的疑似目标是真目标,否则为假目标。