UPS远程监控系统在网络中的应用

随着通信网络不断的发展，在网络上运行的设备迅速增加，受UPS保护的设备也就相应增加，这样网络管理员与所管理的多台UPS的物理距离就越来越大。管理员有时很难随时到场控制每台设备。因此，能够预先监测到UPS工作状态和工作环境出现异常，并及时进行干预，使UPS恢复到正常工作状态，避免因UPS故障而引发网络设备出现事故的工作变得越来越重要。     

量子粒子群和最小二乘支持向量机相结合的网络异常检测

为了提高网络安全性的异常入侵检测的准确率,提出一种量子粒子群算法（QPSO）优化最小二乘支持向量机（LSSVC）的网络异常检测方法（QPSO-LSSVC）.首先利用量子粒子群处算法对LSSVC模型参数进行搜索,选出最优参数,然后采用泛化性能力优异的LSSVC对网络入侵进行建模和检测.选取KDDCUP99数据对QPSO-LSSVC性能进行测试,实验结果表明,QPSO-LSSVC提高了网络异常检测准确率,降低了误报率,为网络安全提供了有效保证.     

一种包含异常处理结构的面向对象切片方法

针对面向对象语言的特点,结合异常处理机制,对传统的系统依赖图（SDG图）进行了扩展,实现了面向对象的系统依赖图（OSDG图）.改进后的OSDG图可以很好地支持继承和多态等特征,并能处理多态对象抛出和处理异常所带来的数据和控制依赖关系.通过传统的程序切片算法,可以在OSDG上切出较为精确的切片.     

基于多元高斯分布的数据质量波动监测模型研究

数据质量波动的监测有助于发现网络性能瓶颈或性能故障,对网络系统的稳定运行有很大帮助。为了主动发现数据指标中的异常波动现象,本文首先提出了一种多元高斯分布监测模型,用来检测离群点数据。经过数据预处理、模型训练和输出异常与定位等模块,最终本文实现了监测全网数据并筛选输出异常数据及位置的系统算法,最终模型准确率达到90%以上。     

基于嵌套阵列的稀疏表示稳健波束形成方法

针对波束形成中目标方位失配以及噪声加干扰的协方差矩阵非精确重构造成的波束形成方法性能下降的问题,提出一种基于嵌套阵列的稀疏表示稳健波束形成方法。在该方法中,计算嵌套阵的采样协方差矩阵,通过差合作阵处理得到一孔径扩展的虚拟均匀线列阵;基于稀疏表示的方法来估计目标以及干扰的准确方位信息;进一步利用得到的方位信息构造导向矢量,通过最小二乘方法计算干扰信号的精确功率值;最后重构干扰加噪声协方差矩阵,通过波束形成实现干扰抑制。数值仿真表明,所提方法有效提升了干扰加噪声协方差矩阵重构精确度,在不同信噪比和快拍数条件下,输出信噪比都能逼近最优信干噪比,验证了该算法的有效性。     

面向电机测温的嵌套结构管式光纤光栅传感器

针对电机内部实时测温的需求,设计了一种嵌套结构的管式光纤光栅传感器.该传感器使用陶瓷基片作为内层结构,以304不锈钢管作为保护外层,采用飞秒激光刻写的纯石英光纤光栅作为测温敏感元件.搭建了恒温油浴光纤传感测试系统,采用循环升降温的方法对其进行了温度特性研究,结果表明该传感器测温性能良好,升降温实验的线性相关系数均为0.999 9,在长期的循环实验中波长重复性为士2 pm,迟滞误差小于5 pm,有较高的可靠性,可用于电机内部的温度监测.     

卫星导航信号异常对信噪比的影响

研究了卫星导航信号异常对导航接收机信噪比的影响。根据卫星导航异常信号3个2OS(Second-Order Step)模型,即TMA(ThreatModelA)、TMB(Threat Model B)和TMC(Threat Model C),分析了其相关峰特性,然后推导得到了3个模型下异常导航信号信噪比与正常信号信噪比之差,并在模型参数取值范围内进行了数值分析。结果表明,TMA模型信号异常会造成信噪比损失,而TMB和TMC模型信号异常在某些情况下则对信噪比有增强作用,因此信噪比不能作为2OS模型卫星导航信号异常的监测手段。     

以太网链路聚合组导致IPTV业务异常的研究

描述在对IPTV业务的承载网络优化中发现的以太网链路聚合组导致IPTV业务异常的问题,分析问题产生的原因,提出问题的解决方案,完善以太网链路聚合组的具体实现过程。     

基于shell命令和Markov链模型的用户行为异常检测

异常检测是目前入侵检测系统(IDS)研究的主要方向。该文提出一种基于shell命令和Markov链模型的用户行为异常检测方法,该方法利用一阶齐次Markov链对网络系统中合法用户的正常行为进行建模,将Markov链的状态与用户执行的shell命令联系在一起,并引入一个附加状态;Markov链参数的计算中采用了运算量较小的命令匹配方法;在检测阶段,基于状态序列的出现概率对被监测用户当前行为的异常程度进行分析,并提供了两种可选的判决方案。文中提出的方法已在实际入侵检测系统中得到应用,并表现出良好的检测性能。     

中国大陆及邻近海域的中强地震热红外异常研究

应用中国静止气象卫星FY-2C/2E遥感亮温资料,通过小波变换和计算相对功率谱,分析提取了中国大陆及邻近海域14次中强地震的热红外异常特征。其特征为:(1)异常具有明显的特征周期。大陆地震的周期主要为13天和64天,海域地震的周期都在32天以下。震中位置相近的地震具有相同的特征周期;(2)异常的最大幅度明显且易于识别。幅度都在8倍以上,最高甚至达到20倍;(3)地震多发生在异常区域的内部及其边缘,异常出现与消失的过渡区域是可能的震中位置;(4)干旱地区大陆地震的特征周期较长,潮湿地区的较短;(5)最大异常出现时间与地震发生时间的关系、异常峰值与震级的关系尚不明确;(6)对比大陆地震与海域地震,二者在异常幅度、异常出现时间与地震时间的关系、异常幅度与震级的关系等方面存在相似性,在特征周期和异常范围方面的表现有所不同。