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994.
油田老井原位保真连续取心工具研发 总被引:1,自引:0,他引:1
随着油田进入开发中—后期,为了识别剩余油分布特征、规律及主控因素,低成本高效原位取心成为亟需攻克的技术壁垒。通过自主研发,提出了一套低成本高效小曲率水平井密闭连续取心装备的设计构想,取心工具以功能模块为单位,采用链式联接模式,引入可溶球复位反抬升模块,结合气压缸独立控制球阀联动系统,实现了保温保压密闭取心筒的有序启闭,在此基础上提出交联固化成膜机理应用于岩心包裹,满足了“保压、保温、保质”三保功能,实现了储层原位条件的取心筒环境构建,突破了取心成本高、效率低、取心样本无法真实再现储层岩体物性的“卡脖子”技术难题,为建立大数据驱动的数字孪生岩心实验室提供物质条件。 相似文献
995.
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星载红外高光谱垂直探测仪GIIRS (Geostationary Interferometric Infrared Sounder)能够实现大气温度和湿度参数高垂直分辨率的观测,为数值天气预报提供精度更高的初始场。基于GIIRS观测辐射值采用BP神经网络(Back Propagation Neural Network)法和深度学习的卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)法反演大气温度、湿度垂直廓线,重点在于CNN法模型的构建与参数的优化,得到反演精度最高的网络模型配置。将训练样本根据不同地表类型和是否有云的影响分为三种方案(方案一:不分类、方案二:陆地/洋面分类、方案三:晴空/有云分类),分别进行建模、反演和检验。结果表明两种反演算法都有较好的反演精度,相对而言CNN法在所有高度层上反演偏差、均方根误差和平均相对误差均较小,反演精度更高。CNN法温度反演在高层10~200 hPa改进较大,三种分类方案改进的最大值分别为1.15 K、1.06 K和1.02 K;湿度反演在对流层低层500~1000 hPa改进较大,三种分类方案分别平均改进了0.43 g/kg、0.41 g/kg和0.34 g/kg。BP神经网络法方案三时(即分晴空和云时)温度和水汽混合比廓线反演精度最好;CNN算法方案一时(即不对样本数据进行任何分类)反演精度最高。 相似文献
997.
采用传统固相反应法制备La1.1Dy0.1Sr1.8Mn2O7多晶样品,并通过测量样品的磁化强度随温度变化曲线(M-T)以及磁化强度随外加磁场的变化曲线(M-H)对样品的磁性进行了研究。结果表明,在整个温度测量范围内,随温度的降低,样品的磁性发生了多次转变,在类Griffiths相温度(TG≈350 K)以上,样品处于纯顺磁态;在三维铁磁有序温度T3D(≈187 K)至TG温度范围内,样品处于铁磁-顺磁共存态;在奈尔温度TN(≈165 K)至T3D温度范围内,样品的铁磁性随着温度的降低逐渐增强;在TN温度以下,样品的反铁磁性增强而铁磁性减弱,表现出了反铁磁和铁磁相互竞争的现象。另外,通过居里外斯拟合以及Griffiths相模型拟合,发现样品在TG以下存在类Griffiths相。 相似文献
998.
以紫苏粕为原料经石油醚脱脂,碱溶酸沉法提取蛋白,超声波复合酶法制备蛋白肽,美拉德反应进行糖基化修饰,以DPPH自由基清除率为考察指标,采用单因素试验优化紫苏蛋白肽的制备工艺,响应面分析试验优化糖基化产物制备的最佳工艺条件。结果表明,超声波3 min,功率500 W,辅助木瓜蛋白酶水解3 h,制得蛋白肽的DPPH自由基清除率达到96.70%;选取葡萄糖和蛋白肽的质量比值为1、pH 9.0、100℃下反应4 h,反应后的糖基化产物DPPH自由基清除率可达59.32%;以葡萄糖和蛋白肽的质量比值为1.25、90℃下反应4 h, DPPH自由基清除率达85.55%,为糖基化产物的最佳工艺条件。紫苏蛋白制备的抗氧化活性肽和糖基化产物均具有较高的抗氧化活性,蛋白肽经糖基化修饰后抗氧化活性显著提高。 相似文献
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水溶性大豆多糖的微波浸提工艺优化 总被引:1,自引:0,他引:1
采用响应面分析法(response surface analysis,RSA)优化了微波浸提低温豆粕水溶性多糖的工艺条件。在单因素实验结果基础上,选取pH值、时间、料水比及微波功率4个因素进行中心组合旋转实验设计(central composite rotatable design,CCRD),并通过RSA对微波浸提水溶性大豆多糖工艺参数进行了优化组合。结果表明:在pH 8.0,料水比(g∶mL)1∶6,提取时间2.6 min,功率380W条件下,水溶性大豆多糖的得率可达5.86%,与验证实验相对误差为0.44%,证明响应面法优化结果是真实有效的。 相似文献
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