基于Vaadin的有序用电管理系统的研究与实现

当前大多应用程序在不同终端实现时为确保最优用户体验而采用不同的开发框架,造成了较大的开发量和维护量。Vaadin开发框架的出现解决了上述问题,应用程序在不同终端实现时都基于相同的框架,提高了开发效率,并且Vaadin能够提供良好的界面交互和实时数据推送,同时能兼顾移动端的触屏交互、动画切换等移动特性。为满足有序用电业务在不同终端实现时的操作管控需求,并且保证系统的交互性,基于Vaadin开发框架设计实现了有序用电管理系统。应用结果表明,系统在PC固定终端和Pad、智能手机等移动终端实现时,不仅开发效率显著提高,也兼顾了不同终端的用户体验。     

基于多约简Fisher-VSM和SVM的文本情感分类

为了提高文本情感分类准确率,提出基于多约简Fisher向量空间模型和支持向量机的文本情感分类算法。该算法首先采用Fisher判别准则提取TF-IDF特征向量,然后依据低维文档向量空间模型间的相似度对文档进行聚类,减少文档的数目。该算法从维度和数量两个方面对文档的向量空间模型进行约简,以期提高支持向量机的训练速度和分类性能。仿真实验结果表明,该算法具有良好的召回率和分类准确率。     

基于显式和隐式社交网络的混合推荐

传统的社交网络推荐一般依靠用户之间的好友关系,但好友关系不是基于共同兴趣而产生的。针对这种情况,提出通过用户标签所表达的情感兴趣来扩展用户好友关系,形成基于用户好友关系和共同兴趣的混合推荐。利用用户间直接的朋友关系构建显式社交网络,利用标签数据构建隐式社交网络;在显式和隐式社交网络图中分别采用提出的SNA_SPFA(Social Networks Algorithm Based on Shortest Path Faster Algorithm)算法得到推荐结果;最后按照一定权重混合两种推荐结果。实验表明,该方法优于传统的协同过滤方法和社交网络推荐。     

汉语组块分析在情感分类中的应用研究

网络产品评论的情感分析对网络用户的日常购买行为有着重要的决策作用,因此,如何利用细粒化的处理方法提高情感分析的准确率,成为了一个热门的研究话题。针对该问题提出一种基于汉语组块分析的情感识别方法,首先依靠汉语组块分析对汽车评论语料进行细粒化的处理并提取情感标签,再结合情感词本体和支持向量机模型对情感标签进行分类,从而实现情感倾向性的判别。实验表明,采用汉语组块分析的情感分类方法相比其他的分类算法平均准确率提高了4%。因此,基于汉语组块分析的情感分类可以降低分类器的输入特征维数,并有效提高分类器的分类性能。     

结合微博网络特征和用户信用的微博情感分析

传统的情感分析方法没有充分地考虑微博自身的特点,在短小、不规范并且充满噪音的微博数据上难以取得良好的效果。结合微博内容本身的特点,提出了适于微博情感分类任务的情感语言模型。并进一步考虑了微博用户和社交网络的特征,基于微博转发网络上情感的传播和用户的信用值对提出的情感语言模型进行改进。在经过标注的新闻事件数据集上的实验结果表明,该方法能够有效地对新闻事件相关微博进行情感分类,在准确率等指标上都要优于传统的基于语言模型的方法,而且加入微博的网络特征和用户信用能明显地提高微博情感分类的效果。     

产品评论中领域情感词典的构建

领域情感词典是情感分析最重要的基础。由于产品评论的数量巨大、领域众多,如何自动构建领域情感词典已经成为近年来的一个研究热点。该文提出了一个两阶段的领域情感词典构建算法。第一阶段,利用情感词间的点互信息和上下文约束,使用基于约束的标签传播算法构造基本情感词典;第二阶段,根据情感冲突的频率来识别领域相关情感词,并根据其上下文约束以及修饰的特征完善领域情感词典。实验结果表明,该方法在实际产品评论数据集上取得了较好的效果。
     

情感词典构建综述

文本情感分析是近年来迅速兴起的一个研究课题,具有显著的研究价值和应用价值。情感词典的构建在情感分析任务中发挥着越来越重要的影响力。该文对情感词典构建的研究进展进行了总结。首先重点介绍了情感词典构建的研究现状,将其归纳为四种方法,即基于启发式规则的方法、基于图的方法、基于词对齐模型的方法以及基于表示学习的方法,并对每种方法进行介绍和分析;然后对一些常见的语料库、词典资源以及评测组织进行介绍;最后,对情感词典的构建进行了总结,并对发展趋势进行了展望。
     

基于HTTPS的移动安全防护体系

随着移动互联网技术、无线网络技术以及智能化移动终端的不断发展,移动交互平台已经成为企业信息化的重要标志,然而面对日益严峻的网络安全威胁,移动交互平台建设过程中必须充分考虑用户在接入或者使用过程中遇到的各种安全问题.本文以江苏电力移动交互平台为研究对象,结合公司业务特点,提出了一种全新的移动安全防护方案,确保移动交互平台的数据安全性、有效性以及通信链路的保密性,满足了电力客户以及企业员工的移动交互需求.     

基于智能移动终端的教育软件用户体验设计与实现

随着移动互联网的发展和移动学习研究的深入,基于智能移动终端的教育软件的关注重点从关注软件的内容设计和功能开发逐步过渡到用户体验设计。研究从移动智能终端交互特征和教育软件用户需求出发,提出基于智能移动终端的教育软件设计和开发的基本原则、框架、关键任务等。在此基础上,基于平板电脑IPAD的《几何之美》数学教育软件设计开发为例,展示复杂信息结构移动软件产品用户体验的设计思路和关键技术。     

基于微信平台的计算机专业学习通

在大学中,传统的课堂教学方式让大学生很难再有更高层次的的提升,尤其是对于计算机专业的学生。在当今这样的信息时代,只有把握住最新的技术和知识才会更上一层楼。为此,在充分学习和理解微信公众平台开发技术的基础上利用Java技术,开发出一款方便计算机专业学生学习最新技术和知识的系统,弥补了传统教学方式的不足之处。