An Energy-Aware Heuristic Scheduling for Data-Intensive Workflows in Virtualized Datacenters

With the development of cloud computing, more and more data-intensive workflows have been deployed on virtualized datacenters. As a result, the energy spent on massive data accessing grows rapidly. In this paper, an energy-aware scheduling algorithm is proposed, which introduces a novel heuristic called Minimal Data-Accessing Energy Path for scheduling data-intensive workflows aiming to reduce the energy consumption of intensive data accessing. Extensive experiments based on both synthetical and real workloads are conducted to investigate the effectiveness and performance of the proposed scheduling approach. The experimental results show that the proposed heuristic scheduling can significantly reduce the energy consumption of storing/retrieving intermediate data generated during the execution of data-intensive workflow. In addition, it exhibits better robustness than existing algorithms when cloud systems are in presence of I/O- intensive workloads.     

无线传感器网络节点的数据存储管理系统

设计一种无线传感器网络节点本地数据存储系统,通过建立合理的逻辑结构,对存储资源进行分区划分,使之达到最大化利用。给出数据分组存储的方法,在存储过程中进行快速的址定位,有效地减少对存储介质的访问频率和访问存储介质带来的能量损耗,增加安全性检测机制,保障数据的一致性。     

遥感道路的场景感知与分类检测

基于人类视觉的感知组织和分类融合的基本原理,对遥感图像道路目标的感知模型进行了改进,改进模型分为像素、基元、结构和目标4个处理层次,比传统模型增加了道路场景的自动分类和多类型道路的整合连通2个子过程.基于该模型,提出了一种遥感图像道路检测算法,根据不同的道路场景定义了块状和线状2种不同的道路基元,并分别利用不同方法加以提取、度量和连接.2种基元的连接都采用了显著度驱动的层次性搜索策略.所有连接的路段最终都以中心主线的形式统一描述,并被整合为平滑的全局道路曲线.实验结果表明,该算法能从实际的卫星图像中检测出多种类型的道路,并具有较好的适用能力和有效性.     

视觉感知式场景文字检测定位方法

针对自然场景中复杂背景干扰检测的问题,本文提出一种基于视觉感知机制的场景文字检测定位方法。人类视觉感知机制通常分为快速并行预注意步骤与慢速串行注意步骤。本文方法基于人类感知机制提出一种场景文字检测定位方法,该方法首先通过两种视觉显著性方法进行预注意步骤,然后利用笔画特征以及文字相互关系实现注意步骤。本文方法在ICDAR 2013与场景汉字数据集中均取得较有竞争力的结果,实验表明可以较好地用于复杂背景的自然场景英文和汉字的检测。     

基于前向预测策略的块正交匹配追踪算法研究

在块正交匹配追踪算法中,候选集匹配原子块的选择策略对信号重建具有重要作用,但是该算法在迭代选择原子块的过程中,每次选择当次最优迭代的原子块,并不能保证最终迭代性能是最优的。为此,提出一个基于前向预测的最优匹配原子块选择策略的块正交匹配追踪算法,通过预测原子块在未来迭代过程中的性能选择最优匹配的原子块。实验结果表明,与块正交匹配追踪算法相比,该算法的重建误差随前向预测参数的增大而减小。     

基于脑波控制的玩具赛车——意世界iCAN论坛

以人体脑电波感知技术为核心,通过采集人在不同注意力下的脑电波强度来控制玩具赛车的启停、方向及速度快慢,并开发出双人拔河、单人竞速两种模式的脑电波意念对抗游戏。作品能实现人通过意念对物体的直接控制,具有一定的娱乐性和创新性,可帮助青少年进行适当的大脑锻炼,提高注意力,改善注意力不集中、多动等问题,也可广泛适用于游戏玩家、运动员等各类需要脑力训练开发的特殊行业人员,具有开发训练人体注意力强度等功能。同时,随着进一步开发,脑电波产品还可用于人们的生活起居,让人们生活在一个用意念去支配物体的物联网意世界。     

感知现象学及其在建筑设计上的发展与应用

通过对现象学—感知现象学—建筑现象学对感知现象学的应用和继承的研究,以这一线索对现象学理论在建筑设计中的发展进行阐述和剖析,并以斯蒂文.霍尔的理论和应用作为论证,以真正实现建筑的人性化和生活化。     

基于几何结构失真模型的图像质量评价研究

客观图像质量评价研究的目的是设计一种和视觉感知保持一致,且适用于各种失真模型的质量评价方法. 传统的结构相似度量质量评价方法忽视了自然图像本身的特点,不能很好地评判某些失真类型图像. 本文根据人眼视觉系统(Human visual system, HVS)在感知图像质量过程中的特点,探索自然图像的本征几何结构特征, 考虑像素点的方向失真、幅度失真和方差失真,提出了一种新型的基于图像几何结构失真模型的完全参考质量评价方法. 在标准数据库上的实验结果表明,本文方法适用于所有失真模型图像数据的质量评价, 计算复杂度相对较低,得到的图像客观评价结果和主观评价方法具有更好的一致性, 能够很好地反映人眼对图像质量的主观感受.     

基于Petri网的情境感知系统建模与仿真*

情境感知系统对情境信息的利用程度在不断提高,对服务的多样性提出了更高要求,但是传统的情境感知系统的建模方法难以满足对系统动态描述和模拟的需求。通过对传统的Petri网进行扩展,提出了情境感知系统的赋时着色Petri网模型;并结合仿真工具CPN Tools对模型进行模拟和验证,进而发现系统设计中存在的潜在不足,对其优化改进。以痴呆老人智能辅助系统为例,证明了该方法的有效性。