对TCP-Friendly拥塞控制协议的一种改进

TCP友好速率控制(TFRC)是用于对非TCP流进行拥塞控制的一种机制。由于无线环境下数据传输的丢包不一定是网络拥塞引起的,因此采用原有的TFRC协议常常会导致误操作。采用有偏队列管理策略,这个策略可以添加到任何主动队列管理机制中去区分拥塞丢包和非拥塞丢包,减少不必要的拥塞控制,使无线网络的传输性能得以提高。通过网络模拟软件进行模拟实验,验证了此方法对无线网络传输速率的稳定性有明显改善,保证了应用层的QoS。     

随机早期检测算法公平性的改进

随机早期检测（Random Early Detection,RED）算法是广泛应用于路由器中的IP层的拥塞控制算法之一,它的主要思想是在拥塞发生以前通过一定的丢失概率随机丢弃一部分分组,端系统通过收到重复的ACK（Acknowledgement）报文段感知网络即将发生或已经发生网络拥塞,来降低自己的发送速率,从而达到实现网络拥塞控制的目的,但该算法在应用中仍有不足,特别是RED算法在多个流竞争带宽的情况下,不能保证各流获得相对公平的带宽分配。针对于此,在RED算法的基础上设计了一种限制高带宽流算法,以提高的网络公平性。     

蚁群算法在无线传感器网络中的应用研究

针对蚁群算法（Ant ColoW System,ACS）在无线传感器网络路由中对网络拥塞问题和能量控制方面的不足,提出了一种改进的蚁群算法。该算法将蚁群的信息素与网络节点的能量结合起来,在蚁群算法收敛的同时,通过动态地调整信息素来减少其最优路径上的信息素浓度．通过采用最优、最差路径信息素全局更新策略加快搜索速度,避免了网络拥塞和个别节点能量消耗过快的问题。从而延长了整个网络的生命周期。通过实验验证了该方法的可行性,并给出了实验结果。     

基于NS2的BACnet网络拥塞控制策略研究

BACnet标准没有规范具体的拥塞控制算法,并且不提供端到端的流量控制机制,常规的拥塞控制算法应用于BACnet网络并不合适.提出了一种新的BACnet网络拥塞控制策略,能够根据平均队列长度和报文的优先级计算丢弃概率,分布式地控制各个BACnet网络节点端到端的流量,通过主动拥塞控制机制达到拥塞避免和控制的目的.NS2仿真实验结果表明,该策略减少了平均服务延时,降低了报丈丢失率,提高了网络吞吐量,增强了网络可靠性,为研究基于无连接协议的控制网络拥塞控制算法提供了一种模型和方法.     

MANET中TCP数据包的乱序问题及其解决方案

在MANET中,节点的移动性会导致不同的TCP数据包沿不同的路径到达接收端,进而在接收端产生大量的乱序数据包,影响TCP协议的性能.提出了一种延时响应TCP协议(TCP-D),通过延时触发拥塞控制算法来提高TCP协议在MANET中的性能.对延时响应TCP协议的吞吐量分析表明,增加延时定时器后,TCP_D协议仍能保证对标准TCP协议的友好性.仿真实验表明,TCP_D算法可以明显减少乱序数据包的数量,获得较标准TCP协议更高的网络吞吐量.而在网络结构稳定、无乱序数据包的情况下,改进协议仍具有很好的公平性和友好性.     

面向应用的流控制算法及其公平性

研究了计算机网络中的流控制和资源分配问题。定义了一种新的效用函数α比例公平性,它是效用函数比例公平性的一般性扩展,并且可以无限地逼近效用函数最大最小公平性。设计了一种达到这个公平性标准的分布式流控制算法。     

无线网络多媒体传输拥塞控制机制研究

本文针对无线局域网环境对多媒体信息传输过程中丢包状况区分不理想的情况,提出了在TFRC 协议基础上的一种改进,添加了丢包区分机制spike,同时采用了TFRC 协议的基于公式的速率控制机制,改进后的协议,既具备了TFRC 协议的TCP 友好性,又具有精确区分丢包的能力,仿真结果表明,具有丢包区分机制的改进型算法更适合无线网络环境下的多媒体传输。     

一种TCP博弈模型的Nash均衡存在性分析与仿真

在当今的Internet中,远程教学、大规模传输等“不响应拥塞”应用与日剧增,使得端系统有动机更改拥塞控制方案以满足自己的需要,这加重了Internet拥塞。一般希望通过研究用户非合作博弈行为的Nash均衡来规范自私的端用户行为。阐述了TCP拥塞博弈模型,主体为采取TCP协议的端用户,策略为TCP端用户的慢启动拥塞窗口递增参数。通过数学分析方法论证了网络方对TCP流没有额外的处罚时,TCP博弈存在Nash均衡。同时,通过Ns2仿真工具验证了当路由器采用DropTail队列管理算法,端节点采取TCPTahoe和TCPReno时,TCP博弈存在Nash均衡。这意味着TCP算法对Internet的稳定起着重要作用。     

基于协调博弈的交通拥塞传播临界值研究

为深入分析交通网络的拥塞扩散过程,得出交通拥塞传播的临界值,提出了交通拥塞传播的协调博弈模型。通过网络个体之间的协调博弈,从出行者面对拥塞的决策行为出发,描述了交通网络的拥塞扩散过程。通过网络邻居之间的行为传递,形成了交通网络的拥塞扩散模型,并利用概率母函数方法推导了交通拥塞扩散的临界条件。最后构建了交通通塞的仿真系统,并通过路网结构、节点度分布等参数对交通拥塞进行了仿真分析。仿真实验结果与解析分析结果一致,并能反映交通拥塞动态过程信息,结果表明交通拥塞扩散的临界条件关键在于拥塞节点对周边正常节点的影响力,当局部交通拥塞对周边节点的影响力达到一定程度时,可能导致大规模交通拥塞的出现。     

基于Linux+ARM的列控设备数据采集系统设计

为解决多种列车监测与控制设备(如LKJ2000、TAX2、TCMS系统)数据集中化处理的问题,在分析列车车载设备接口电气特性以及数据协议的基础上,利用UDP拥塞控制方法提高网络利用率,设计了基于嵌入式Linux+ARM的多通道串口列车监测与控制设备数据采集系统。仿真测试实验表明,该系统能够实时、准确、可靠地采集TAX2、TCMS设备数据,数据采集的准确率可达100%,为实现列车远程监测与故障诊断车载数据采集提供有力支持。