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排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 0 毫秒
991.
在无线传感器网络现实应用中,感知数据普遍存在不确定性。由于不确定数据引入了概率维度,使得不确定数据查询种类更加丰富,同时也给查询处理带来困难。不确定数据Top-k查询是一个典型的不确定数据查询任务。考虑到无线传感器网络查询处理技术对查询响应时间和网络通信消耗的高要求,研究了面向层次聚簇结构的无线传感器网络不确定数据Top-k查询处理技术。通过分析不确定数据特点,基于x-tuple规则元组模型,采用簇内与簇间的两阶段数据查询处理机制,提出了基于Poisson分布的分布式不确定数据PT-Top k查询处理近似算法TPQP。通过实验,从总体通信消耗、与概率阈值p相关分析、与排序数k相关分析以及数据敏感度分析等方面,说明了TPQP算法在通信消耗、查询响应时间上的优越性。 相似文献
992.
993.
994.
针对无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)中的节点在真实环境中的不可靠感知现象及其对目标跟踪精度的影响,首先分析计算了成对传感器节点感知存在的不确定区域及其边界,在此基础上,提出了一种基于成对节点探测不确定性的目标容错跟踪方法(Tracking with Pairwise Uncertainty of RSSI,TPU-RSSI),即通过匹配分组感知采样得到的感知向量(sampling vector)和跟踪区域划分面(face)的特征向量(signature vector)来进行移动目标容错跟踪。该方法在保持跟踪方法灵活性的基础上,能够减小由环境因素带来的跟踪误差。为了降低计算复杂度,提出了一种基于邻居面连接的启发式匹配算法。大量的仿真实验结果均表明,所提方法相比同类的其他方法具有更强的灵活性和更高的定位精度。 相似文献
995.
一种WSN中的三层多维事件协作检测算法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种适用于无线传感器网络的三层多维事件协作检测算法。传感器节点通过计算均值向量序列的相似度发现异常,并通过投票机制确认事件发生。簇头节点根据边界向量序列的相似度,利用改进的K均值聚类算法对多维事件数据进行分类和合并。汇聚节点利用事件属性数据的概率分布,匹配检测出事件的类型。理论分析和仿真试验的结果表明:与传统集中式的事件检测算法相比,该算法能在噪声干扰下提高对多维事件的检测精度,降低算法的通信量和计算复杂度,延长网络的生存时间。 相似文献
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997.
998.
在听到“联想看家宝”五个字后,我的脑海中立马联想到那一座“臼炮”——联想上一代的看家宝,它看起来就像是一座臼炮放在一个单天线的无线路由器上。但在我拿到联想看家宝G2时,我根本没办法把G2和上一代看家宝联系起来——你们无法想象G2比上一代产品“纤瘦”“优美”了多少。 相似文献
999.
早在几年前,无线充电系统就开始抢占各种大型IT展会的明星席位。能丢掉最后一根束缚用户的电源线缆,这如何不让人兴奋?通常在展会大放异彩的技术和产品,都能快速获得市场强烈反响,取得巨大商业成功。但奇怪的是,无线充电技术却如石沉大海,经过多年的发展也依旧没有走进我们的生活。很显然,旧有的无线充电技术一定存在难以弥补的硬伤。现在,新的磁谐振无线充电技术面世,它是在沉默中爆发还是再次“死亡”? 相似文献
1000.
3月19日,优科无线发布Wi-Fi产品Ruckus ZoneFlexR700。R700专为802.11ac标准打造,是市场上唯一结合了六个定制智能天线阵列的802.11ac产品。 相似文献