基于OR1200的AVS视频解码帧内亮度预测的硬件模块设计

介绍了基于开源微处理器OpenRISC1200的AVS视频解码帧内亮度预测硬件模块的设计与验证仿真。     

模糊自整定PID的船舶蒸汽动力负荷控制

船舶蒸汽动力装置自动控制的首要任务是机组的负荷控制。传统的PID控制算法由于具有结构简单、易于实现、可消除静差等优点得到了广泛的应用,但它受控制对象的影响较大,只有在各参数整定良好的前提下才能得到满意的控制效果。根据上述情况,结合船舶蒸汽动力单元工况变化频繁的特点,提出一种基于输出响应的自适应PID算法,以提高控制系统适应负荷变化的能力。方法在保留传统定值PID控制算法优点的同时,引入模糊控制在线整定PID控制参数,改善了机组的负荷控制特性,具有一定的工程应用价值.     

基于极点配置与时延误差补偿的网络控制系统预测控制

根据网络控制系统的时延上界及对象模型,建立网络控制系统的整体模型,应用极点配置广义预测方法进行控制器的设计,以保证网络控制系统控制的有效性与稳定性．考虑到网络时延的随机性,基于神经网络建立网络时延误差的预测补偿模型,用时延误差预测值对输出预测值进行补偿,构成基于极点配置和误差补偿的网络控制系统预测控制算法．仿真结果表明,本文方法有较高精度,可快速收敛．     

生料浆配料过程磨机负荷的混合智能控制

针对在氧化铝生料浆配料过程中难以采用常规方法来控制磨机负荷状态的问题,提出了由负荷状态估 计模型和负荷调整模型组成的磨机负荷混合智能控制方法．负荷状态估计模型根据磨机的振动与电流信号,采用规 则推理方法估计出磨机的负荷状态．负荷调整模型采用案例推理方法自动调节磨机给料量,将负荷控制在合适范围 内．该方法成功应用于某氧化铝厂生料浆配料过程中,长期运行结果表明,提高了磨机台时产能,减少了“堵磨”故 障发生次数,提高了生产效率并节能降耗．     

基于最大李亚普诺夫指数的改进混沌时间序列预测

分析了基于最大李亚普诺夫指数的混沌时间序列预测方法,提出了一种选取重构相空间中的多个邻近参考向量来提高预测精度的改进方法．对洛伦兹混沌系统产生的时间序列进行了预测,结果表明改进方法比原方法的预测精度要高．讨论了噪声和参考邻近点数对预测结果的影响．应用改进方法预测实际的交通流量时间序列的平均相对误差在8%以下,说明了改进方法的有效性．     

梯度均值预测滤波算法及其应用

测量误差不可避免的存在于各种测量系统之中.针对缓慢变化的测量数据中存在的随机误差,结合传统滤波方法的优点,提出了梯度均值预测滤波算法,阐述了算法的基本思想和流程,并结合桥梁挠度连续测量系统的测量数据进行了滤波实验,结果表明,该算法能够有效去除缓慢变化的测量数据中的干扰信号,滤波效果明显.     

基于加权最小二乘的卡尔曼滤波算法

为了将卡尔曼滤波(KF)应用于非线性系统中,利用了离散采样点将非线性模型线性化.通过加权最小二乘原理.得到近似的线性化模型,再将KF算法应用于这个线性模型中.结果表明,加权最小二乘与KF结合的方法在非线性模型中的计算结果同扩展卡尔曼滤波(EKF)算法接近,且不需要EKF那样求偏导就能很容易地应用到非线性系统中.这种方法实现容易,预测可靠,具有实际应用的价值.     

一种带有路由反射的BGP路由预测算法

由于路由反射器的影响,路由器可能只知道非常有限的到达外部目的地的路由的子集,BGP路径选择过程并不会形成一个确定的路径等级顺序,使得路径预测变得非常困难.给出了一种算法,该算法不需要对路由协议动态进行复杂的模拟,只需要静态的路由数据就可以计算出带有路由反射的路由选择结果,并在一个模拟的大型ISP上验证了预测算法的正确性.结果显示配置的改变可以引起路由表的变化.     

现实版的少数派报告

还记得阿汤哥出演的电影《少数派报告》吗？电影中有一套犯罪预测系统,这套系统能在犯罪发生前36小时向执法人员发出警报,执法人员根据警报来阻止犯罪的发生。电影中这套系统出现在2054年,不过现在,英国朴次茅斯也建立了一套类似“先知”的闭路监控系统。尽管它没电影里的系统那样神奇,甚至显得有点山寨,但它向智能监控领域迈出了坚实的一步。     

2009年中国ICT市场十大预测 危机与商机

2008年9月美国金融危机开始在全球蔓延,中国经济增长从当年第一、二季度的10.6%、10.1%,回落到第三季度的9.0%.中国的宏观经济政策也从年初的"两防"(防经济过热、防通货膨胀)到年中的"一保一控"(保持经济平稳较快发展,控制物价过快上涨),到第三季度的"三保"(保持宏观经济稳定,保持金融市场稳定,保持资本市场稳定),再到11月出台的扩大内需力促经济增长的措施.中国经济对IT市场的负面影响也从第三季度开始显现,2009年无论对中国经济还是中国IT市场都将是最具挑战性的一年.